心理与社会研究统计方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

心理与社会研究统计方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目录1

第一章 绪论1

第一节　统计学的作用与统计科学的发展1

一、统计学的作用1

二、心理统计学的内容4

三、统计科学的发展6

第二节　科学测量和理论概念的具体化7

一、科学测量7

二、理论命题和操作定义9

第三节　基本概念和术语11

一、变量和常量（variable and constant）11

三、自变量与因变量（independent variable and dependent variable）12

二、连续变量与离散变量（continuous variable and discrete variable）12

四、总体、样本、个体（population,sample,individual）13

五、参数和统计量（parameter and statistic）13

六、随机变量（random variable）14

第四节　测量水平（Scales of Measurement）15

一、比例量尺（ratio scale）15

二、等距量尺（interval scale）16

三、顺序量尺（ordinal scale）16

四、名义量尺（nominal scale）17

五、测量和统计17

第五节　SPSS for Windows系统概述和基本操作20

一、SPSS for Windows系统概述20

二、SPSS的系统要求及安装21

三、SPSS系统的启动和退出22

四、SPSS窗口及其功能24

五、SPSS系统运行管理方式28

第二章　描述统计（Descriptive Statistics）30

第一节　数据的搜集与特点30

一、数据的搜集30

二、数据分类和特点31

第二节　统计表（Table）32

一、统计表的作用和分类32

二、制表的要求33

第三节　统计图（Graph）34

一、统计图的作用35

二、统计图的基本结构35

三、统计图的种类36

第四节　频数分布表与频数分布图（Frequency Distributions）41

一、频数分布表42

二、频数分布图46

三、数据的探索分析（Exploratory Data Analysis）48

第五节　集中量数（Central Tendency）49

一、算术平均数（Arithmetic Mean）50

二、其他平均数51

三、中数（Median）56

四、众数（Mode）58

五、平均数、中数和众数的关系59

第六节　差异量数（Dispersion Tendency）60

一、全距（Range）60

二、平均差（Average Deviation）61

三、方差和标准差（Variance and Standard Deviation）62

四、四分差（Quartile）63

五、相对差异系数（Coefficient of variation）64

第七节　SPSS系统中数据文件的建立和整理65

一、常量、变量、操作符、表达式和观测量65

二、数据文件的初步编辑和整理71

第八节　SPSS中常用统计图形的制作和编辑85

一、SPSS绘图概述85

二、SPSS绘图功能86

三、常用心理统计图形的制作和编辑87

第九节　SPSS的描述统计（Descriptives）105

一、频数分布过程（Frequencies）105

二、描述统计过程（Descriptives）110

三、均值比较过程（Means）114

四、探索分析过程（Explore）118

第一节　相关的基本概念129

第三章 相关分析（Correlation）129

一、相关的概念130

二、相关的性质131

三、相关散点图131

第二节　直线相关系数（Pearson Correlation Coefficient）134

一、直线相关系数的计算134

二、直线相关系数的意义136

三、相关系数的合并137

四、相关系数的条件138

第三节　斯皮尔曼等级相关（Spearman Correlation）140

第四节　点二列相关（Point-Biserial Correlation）143

第五节　二列相关（Biserial Correlation）144

第六节　肯德尔等级相关（Kendall Correlation）146

一、肯德尔W系数（Kendall's W Coefficient of Concordance）147

二、肯德尔U系数（Kendall's U Coefficient）148

第七节　偏相关（Partial Correlation）150

第八节　多重相关（Multiple Correlation）153

第九节　SPSS中相关系数的统计分析过程154

一、皮尔逊积差相关和斯皮尔曼等级相关系数的统计分析过程154

二、偏相关分析（Partial Correlation）160

第四章　概率与概率分布（Probability and Probability Distribution）第一节　随机事件和概率164

第二节　概率定理168

一、随机事件的运算168

二、概率的加法定理169

三、条件概率172

四、概率的乘法定理173

五、相互独立的随机事件174

一、随机变量与概率分布175

第三节　二项分布（Binomial Distribution）175

二、独立试验序列概型177

三、二项分布181

四、二项分布的应用183

第四节　其他离散分布186

一、泊松分布（Poisson Distribution）186

二、超几何分布（Hypergeometric Distribution）187

第五节　SPSS中二项分布检验的统计分析过程（Binomial Test）189

二项分布检验过程189

第五章 正态分布（Normal Distribution）193

第一节　频率分布直方图与概率密度曲线193

频数分布直方图193

第二节　正态分布197

一、正态分布函数197

二、正态分布的特征198

三、正态分布的性质199

第三节　正态曲线下的面积200

一、标准正态分布曲线下的面积200

二、服从一般正态分布的随机变量的概率求解202

三、正态分布曲线下的各种特殊面积204

第四节　随机变量分布是否正态的检验方法206

一、偏态、峰态量数检验法206

二、偏度、峰度系数检验法207

第五节　正态分布理论的应用208

一、化等级评定为等距数据208

二、测验题目难度的确定211

三、化原始分数为标准分数212

四、根据正态分布理论解决二项分布的问题214

五、确定录取分数线和考生人数216

第六节　SPSS系统中正态分布检验方法217

一、偏度和峰度检验法218

二、操作命令218

第六章 随机抽样与参数估计（Random Sampling and Parameter Estimation）第一节　随机抽样222

第二节 总体均值与方差的点估计（Point estimation of the population mean and variance）226

第三节　样本平均值的分布229

第四节　总体平均值的区间估计（Interval estimation of the population mean）231

第五节　t分布与总体平均值的区间估计235

第七章　假设检验（Hypothesis Testing）241

第一节　统计检验的基本原理和程序241

一、提出待检验的假设242

二、确定被检验统计量的样本分布245

三、选择检验的显著性水平和临界区246

四、计算被检验统计量的值并做出结论249

第二节　单样本检验255

一、总体方差已知，关于总体平均值的检验255

二、总体方差未知，关于总体平均值的检验257

三、比例数的单样本检验258

四、总体比例数的统计估值260

五、取样随机性的检验261

第三节　平均值差异的统计检验262

一、样本平均值之差的分布263

二、两个总体标准差相等时的总体平均值之差的统计检验264

三、两个总体标准差不等时的总体平均值之差的统计检验266

四、？和？相互不独立的总体平均值之差的统计检验267

五、平均值之间差异的估计269

六、关于总体比例之差的统计检验270

七、直线相关系数的统计检验275

第四节　SPSS系统的t检验（t Test）过程278

一、Z检验（Z Test）278

二、单样本的T检验（One-Sample T Test）过程281

三、独立样本的T检验（Independent Sample T Test）283

四、相关样本的T检验（Paired-Sample T Test）287

第八章 方差分析（ANOVA）291

第一节　F分布与方差一致性检验291

第二节　单因素方差分析295

第三节　双因素方差分析308

第四节　SPSS系统的方差分析过程313

一、方差分析概述314

二、SPSS提供的方差分析过程简介316

三、One-Way ANOVA单因素方差分析过程317

四、General Linear Models（GLM）多因素方差分析过程325

第九章 回归分析（Regression）355

第一节　一元直线回归355

第二节　多元线性回归361

一、多元线性回归方程的建立361

二、多元线性标准回归方程363

三、多元线性回归方程的检验364

第三节　化曲线为直线的回归问题365

一、对数曲线方程365

二、其他曲线方程367

第四节　SPSS系统的回归分析（Regression）过程369

一、回归分析模型369

三、Regression回归分析过程372

二、SPSS提供的回归分析功能372

第十章 卡方（x2）分布与卡方检验（Chi-square Distribution and Chi-square Test）第一节　总体方差的假设检验与x2分布384

第二节　x2的计算389

第三节　x2检验方法的应用392

一、单因素实验假设的检验392

二、关于总体分布形式的假设检验394

三、双因素实验假设的检验397

第四节　SPSS系统的卡方检验（Chi-Square Test）过程404

一、SPSS提供的非参数检验功能404

二、Chi-Square Test配合度卡方检验过程404

三、独立性卡方检验（双因素的卡方检验）410

第十一章 非参数统计（Non-parameter Test）419

第一节　秩和检验法419

一、添号秩次检验法424

第二节　相关样本的非参数检验424

二、符号检验法427

第三节　等级方差分析429

一、克—瓦氏单向方差分析（完全随机设计）429

二、弗里德曼双向等级方差分析431

第四节　非参数相关——列联相关（Contingency Correlation）432

第五节　SPSS系统的非参数检验（Non-parameter test）437

一、参数检验与非参数检验437

二、Kolmogorov-Smirnov Test单样本检验过程439

三、Two-Independent Samples Test两独立样本检验过程442

四、Two-Related Samples Test两个相关样本的检验过程445

五、非参数相关——列联相关（Contingency Correlation）448

各章练习题答案453

参考文献458

附录460

附表1 PZO表（正态曲线面积（P）与纵线（Y）表）460

附表2　分布临界值表464

附表3 积差相关系数（r）显著性临界值表466

附表4 总体相关系数ρ的置信区间表467

附表5　Fisher Zr转换表468

附表6　F分布临界值表（双侧检验）469

附表7　F分布临界值表（单侧检验）473

附表8　x2分布临界值表481

附表9　秩和分布表483

附表10　Wilcoxon添号秩次检验表484

附表11 符号检验表485

附表12　H检验表486

附表13 弗里德曼双向等级方差分析x？值表488