图书介绍
数理统计学基本原理和方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 吴梅村编著 著
- 出版社： 成都：西南财经大学出版社
- ISBN：7810883011
- 出版时间：2006
- 标注页数：398页
- 文件大小：12MB
- 文件页数：407页
- 主题词：数理统计
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 数理统计学的研究对象1
第二节 数理统计学的性质2
第三节 数理统计学与数学、概率论和社会经济统计学的关系4
第四节 数理统计学的基本内容和作用6
第二章 随机事件和概率9
第一节 随机事件9
第二节 概率的定义和性质17
第三节 概率的基本运算24
第四节 全概率公式和逆概率公式32
第三章 随机变量及其概率分布的一般性质36
第一节 随机变量36
第二节 随机变量的概率分布38
第三节 概率分布的数字特征58
第四节 矩和矩母函数74
第四章 主要离散分布85
第一节 理论分布的意义85
第二节 二项分布86
第三节 泊松（poisson）分布97
第四节 其他离散型分布105
第五章 主要连续分布——正态分布112
第一节 正态分布的意义和函数式112
第二节 正态分布密度函数的推导114
第三节 正态密度函数的性质118
第四节 正态分布曲线的图示和概率积分120
第五节 正态分布的期望值、方差、矩和矩母函数132
第六节 正态分布的应用139
第六章 极限定理149
第一节 基本概念149
第二节 大数定理151
第三节 中心极限定理158
第一节 抽样和推断的基本概念和方法169
第七章 统计抽样和推断的基本原理169
第二节 点估计177
第三节 区间估计188
第四节 假设检验193
第八章 大样本分析202
第一节 矩母函数在大样本指标分布中的推断方法202
第二节 样本平均数的分布及其应用209
第三节 样本成数的分布及其应用218
第四节 样本方差和均方差的分布222
第九章 小样本分析228
第一节 Γ（Gamma）分布228
第二节 X2分布234
第三节 t分布及其应用247
第四节 F分布及其应用258
第一节 方差分析的基本概念和种类267
第十章 方差分析267
第二节 单因素相等重复试验方差分析268
第三节 单因素不等重复试验方差分析278
第四节 双因素不重复试验方差分析285
第五节 双因素有交错作用的方差分析290
第六节 系统分组的方差分析300
第七节 方差分析中的多重比较306
第十一章 回归和相关分析310
第一节 回归和相关分析的基本概念310
第二节 简单线性回归分析312
第三节 简单非线性回归分析340
第四节 简单相关分析353
第五节 多元线性回归分析363
第六节 多元相关分析382
参考书目397