图书介绍
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- 刘直芳，王运琼，米敏编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：7302134820
- 出版时间：2006
- 标注页数：203页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：217页
- 主题词：数字图像处理－高等学校－教材
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 数字图像处理概述1
1.2 数字图像处理的目的和基本特点2
1.2.1 数字图像处理的目的2
1.2.2 数字图像处理的基本特点2
1.2.3 数字图像处理的优点3
1.3 数字图像处理的主要研究内容4
1.4 数字图像处理的发展及应用5
1.4.1 数字图像处理的发展5
1.4.2 数字图像处理的应用5
习题7
第2章 图像信息的基本知识和基本运算8
2.1 概述8
2.2 数字图像的术语及表示方法8
2.2.1 术语9
2.2.2 数字图像的表示方法10
2.2.3 采样点数和量化级数的选取12
2.3 图像与视觉之间的关系13
2.3.1 人眼与视觉信息13
2.3.2 颜色视觉16
2.4 图像像素间的关系20
2.4.1 像素的邻域20
2.4.2 连通性21
2.4.3 距离量度23
2.5 基本代数运算23
2.5.1 基本代数运算基础24
2.5.2 几种代数运算的应用24
2.6 基本几何运算26
2.6.1 几何运算的定义26
2.6.2 几种基本的几何运算27
2.6.3 几何运算的应用29
习题30
3.1 概述31
3.2 图像的线性运算31
第3章 图像变换31
3.3 傅里叶变换34
3.3.1 一维连续傅里叶变换34
3.3.2 二维连续傅里叶变换36
3.3.3 离散傅里叶变换37
3.3.4 二维离散傅里叶变换的性质38
3.3.5 快速傅里叶变换43
3.4.1 离散余弦变换的定义45
3.4 离散余弦变换45
3.4.2 离散余弦变换的计算46
3.5 离散K-L变换48
3.5.1 K-L变换的概念48
3.5.2 K-L变换的实施48
3.5.3 K-L变换的性质与特点49
3.5.4 K-L变换实例51
3.6 小波变换53
3.6.1 概述53
3.6.2 小波变换54
3.6.3 小波变换在图像处理中的应用57
习题59
第4章 图像增强60
4.1 概述与分类60
4.2 基于点运算的增强62
4.2.1 直接的灰度变换62
4.2.2 灰度直方图的处理65
4.2.3 图像之间的运算75
4.3.1 背景和原理76
4.3 基于空域滤波的增强76
4.3.2 图像平滑滤波77
4.3.3 图像锐化滤波83
4.4 基于频域变换的增强89
4.4.1 概述89
4.4.2 频域图像平滑滤波89
4.4.3 频域图像锐化滤波92
4.4.4 图像的同态滤波93
4.5.1 局部增强96
4.5.2 彩色图像增强96
4.5 其他方面的增强96
习题99
第5章 图像复原100
5.1 概述和分类100
5.2 图像的退化模型101
5.2.1 图像降质因素101
5.2.2 图像退化模型101
5.2.3 图像退化模型的离散形式102
5.2.4 运动模糊的退化模型105
5.3 图像的代数复原法105
5.3.1 无约束代数复原方法106
5.3.2 有约束代数复原方法106
5.4 图像的频域复原法108
5.4.1 逆滤波108
5.4.2 最小二乘方滤波109
5.5.1 人机交互式复原法111
5.5 其他图像复原法111
5.5.2 几何畸变校正113
习题115
第6章 图像压缩编码116
6.1 概述和分类116
6.2 数据压缩与信息论基础117
6.2.1 数据冗余117
6.2.2 图像保真度120
6.2.3 图像编码模型121
6.2.4 信息论基础122
6.3 无损压缩编码124
6.3.1 哈夫曼编码124
6.3.2 算术编码127
6.3.3 行程编码128
6.4 有损压缩编码129
6.4.1 预测编码129
6.4.2 离散余弦变换编码134
6.4.3 矢量量化编码136
6.5.1 静止图像压缩标准138
6.5 图像压缩编码主要国际标准138
6.5.2 序列图像压缩标准139
6.5.3 视频图像压缩标准141
6.5.4 中国的音视频编解码标准AVS143
习题143
第7章 图像分割145
7.1 概述和分类145
7.2 基于阈值的分割146
7.2.1 直方图阈值分割147
7.2.2 类间方差阈值分割149
7.2.3 最大熵阈值分割150
7.2.4 模糊阈值分割153
7.3 基于边缘的分割155
7.3.1 点检测156
7.3.2 线检测156
7.3.3 边缘检测159
7.4 基于区域的分割165
7.4.1 区域增长165
7.4.2 区域分裂-合并168
7.5 基于运动的分割171
7.5.1 差分法运动分割172
7.5.2 光流场运动分割173
7.5.3 基于块的运动分割175
习题177
第8章 图像分析与描述178
8.1 概述和分类178
8.2.2 统计特征179
8.2.1 幅度特征179
8.2 图像目标的特征提取179
8.3 图像目标表达181
8.3.1 边界表达181
8.3.2 区域表达185
8.4 图像目标描述188
8.4.1 边界描述188
8.4.2 区域描述192
习题201
参考文献202