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第一篇 红外探测器非均匀性校正2

1红外探测器成像基础2

1.1红外成像机理2

1.2红外探测器非均匀性校正技术综述6

1.3小结13

参考文献14

2基于混合高斯模型的非均匀性校正算法18

2.1时域高通滤波校正算法18

2.2背景建模算法23

2.3基于混合高斯模型的非均匀性校正算法24

2.4实验结果26

2.5小结34

参考文献34

3基于异性扩散的神经网络校正算法36

3.1原始的神经网络校正算法36

3.2基于异性扩散的神经网络校正算法41

3.3实验结果及分析46

3.4小结50

参考文献50

4基于最大似然估计的非均匀性校正算法53

4.1引言53

4.2基于最大似然估计的非均匀性校正算法54

4.3鬼影问题分析62

4.4实验结果65

4.5小结69

参考文献70

5红外焦平面阵列无效像元检测与补偿算法研究72

5.1无效像元种类72

5.2无效像元检测算法78

5.3无效像元补偿算法85

5.4小结88

参考文献88

6红外探测器自适应非均匀性校正系统设计89

6.1系统功能和要求89

6.2系统总体设计90

6.3系统关键模块详细设计92

6.4小结96

参考文献96

第二篇 红外小目标检测98

7红外弱小目标检测模型98

7.1红外图像成像特性分析98

7.2目标的成像特性99

7.3背景的成像特性102

7.4噪声103

7.5目标与背景和噪声成像特性比较105

7.6红外弱小目标检测模型109

7.7小结111

参考文献111

8远距离小目标检测算法研究113

8.1常用的弱小目标检测算法113

8.2基于局部目标可检测度的小目标检测算法117

8.3基于形态特征滤波的小目标检测算法122

参考文献127

9多结构元形态学小目标增强方法129

9.1灰度数学形态学Tophat变换129

9.2复合型形态学结构元130

9.3滤波结果图像分布规律131

9.4红外图像纹理模型132

9.5形态学滤波器空域分析133

9.6形态学滤波器的频率特性分析138

参考文献142

10多结构元级联滤波方法144

10.1引言144

10.2多结构元两级级联滤波原理145

10.3基于硬件数字逻辑实现方法145

10.4目标检测算法评价准则146

10.5对比实验147

10.6小结152

参考文献153

11快速局部信噪比计算方法154

11.1引言154

11.2标准信噪比计算方法155

11.3基于积分图像的局部信噪比计算155

11.4PGM模型下的快速标准差计算方法160

11.5基于PGM模型的局部信噪比快速计算方法167

11.6小结171

参考文献171

第三篇 飞行器目标信息处理174

12飞行器成像复原算法研究174

12.1图像复原算法研究现状174

12.2电子稳像175

12.3运动模糊模型及其复原185

12.4基于最大峰谷比的运动模糊参数估计算法196

12.5实验结果198

12.6小结200

参考文献200

13基于三维目标特征空间的目标识别算法202

13.1目标识别算法研究现状202

13.2常用目标识别算法203

13.3基于三维目标特征空间的目标识别算法210

13.4实验结果212

13.5小结213

参考文献214