图书介绍
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- 蒋知俭主编 著
- 出版社： 北京：人民卫生出版社
- ISBN：7117027045
- 出版时间：1997
- 标注页数：592页
- 文件大小：23MB
- 文件页数：602页
- 主题词：
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图书目录
第一篇 基本统计学方法1
第一章 绪论1
第一节 医学统计学的作用和内容1
第二节 统计资料的收集与整理2
第三节 统计学中的几个基本概念4
第二章 常用统计指标11
第一节 频数表11
第二节 集中趋势指标13
第三节 离散趋势指标19
第四节 相对数23
第三章 统计表与统计图33
第一节 统计表33
第二节 统计图36
第四章 总体参数的估计47
第一节 抽样研究与抽样误差47
第二节 样本均数的抽样误差和抽样分布48
第三节 样本率的抽样误差和抽样分布49
第四节 总体均数的估计49
第五节 总体率的估计50
第六节 泊松分布总体平均计数值λ的估计51
第五章 数值变量的假设检验53
第一节 假设检验的原理53
第二节 假设检验的一般步骤53
第三节 t检验和u检验55
第四节 第一类错误与第二类错误63
第五节 假设检验的注意事项64
第六章 方差分析67
第一节 完全随机设计资料的方差分析67
第二节 配伍组设计资料的方差分析72
第三节 多个样本均数间的两两比较74
第四节 方差齐性检验77
第七章 分类变量资料的假设检验82
第一节 单纯随机抽样研究中样本率与总体率的比较82
第二节 完全随机设计两样本率的比较84
第三节 x2检验86
第四节 频数分布拟合优度的x2检验94
第五节 Fisher精确概率检验法94
第八章 非参数检验100
第一节 配对设计差值的符号秩和检验100
第二节 成组设计两样本比较的秩和检验102
第三节 成组设计多个样本比较的秩和检验105
第四节 多个样本间两两比较的秩和检验108
第五节 样本中位数比较108
第六节 配伍组设计的多个样本比较的秩和检验及两两比较110
第七节 Ridit分析112
第九章 回归与相关121
第一节 直线回归121
第二节 直线相关128
第三节 等级相关131
第四节 曲线回归132
第十章 半数效量136
第一节 目测概率单位法136
第二节 寇氏法138
第三节 序贯法140
第四节 加权直线回归法141
第五节 半数效量的正确使用144
第十一章 医学参考值范围的确定146
第一节 意义与要求146
第二节 正态分布法148
第二篇 调查设计和实验研究设计155
第十二章 实验设计的基本知识155
第一节 实验设计的含义155
第二节 实验研究分类与常用设计方案156
第三节 实验设计的基本要素和原则156
第四节 实验误差与控制160
第十三章 实验设计的类型和方法166
第一节 完全随机设计166
第二节 随机配伍组设计167
第三节 自身比较设计168
第四节 交叉设计168
第五节 拉丁方设计171
第六节 裂区试验设计173
第七节 析因试验设计175
第八节 正交试验设计180
第九节 序贯试验设计188
第十四章 现场调查设计194
第一节 调查研究的特点及方法194
第二节 调查计划197
第三节 几种基本的抽样方法199
第四节 非抽样误差的来源与控制202
第十五章 动物实验设计206
第一节 动物实验设计的意义206
第二节 方法与步骤206
第三节 动物实验设计的优点与值得注意的问题211
第十六章 临床试验设计213
第一节 临床试验及意义213
第二节 一般设计步骤214
第三节 临床试验中的分组方法215
第四节 临床偏倚的控制219
第五节 诊断试验的统计评价221
第六节 ROC曲线评价方法223
第十七章 样本含量228
第一节 调查设计的样本含量估计228
第二节 实验设计的样本含量估计234
第十八章 临床生存时间分析239
第一节 生存时间及生存数据的特点239
第二节 生存时间分布240
第三节 生存率的计算242
第四节 生存时间的比较246
第五节 生存分析应注意的问题250
第三篇 多元统计分析253
第十九章 多元线性回归分析253
第一节 多元线性回归的基本概念253
第二节 多元线性回归方程253
第三节 多元线性回归方程的应用262
第四节 多元共线性分析263
第五节 异常观察值的识别与强影响分析264
第二十章 逐步回归分析269
第一节 逐步回归分析的概念269
第二节 选择最优回归方程的方法269
第三节 逐步回归分析的基本思想和步骤270
第四节 逐步回归实例分析274
第五节 逐步回归分析在医学研究中的应用及应注意的几个问题278
第二十一章 判别分析281
第一节 二类判别分析281
第二节 Bayes准则下的多类判别285
第三节 Bayes准则下分类变量资料的多类判别分析286
第四节 Bayes准则下数值变量资料的多类判别分析290
第二十二章 聚类分析300
第一节 聚类分析常用的统计量300
第二节 系统聚类法302
第三节 逐步聚类法305
第四节 有序样品聚类法308
第二十三章 协方差分析313
第一节 协方差分析的意义和功用313
第二节 完全随机设计资料的协方差分析313
第三节 协方差分析的应用条件和范围320
第二十四章 主成分分析324
第一节 概述324
第二节 主成分分析的方法和步骤325
第三节 二维主成分分析326
第四节 主成分分析应用举例327
第二十五章 因子分析329
第一节 概述329
第二节 因子分析模型329
第三节 因子分析应用举例331
第二十六章 典型相关分析335
第一节 概述335
第二节 典型相关系数和典型变量335
第三节 典型相关分析的计算步骤336
第四节 典型相关系数的显著性检验337
第五节 典型相关分析的应用举例338
第二十七章 logistic回归分析340
第一节 基本概念340
第二节 logistic回归分析方法342
第三节 应用实例345
第四节 条件logistic回归原理347
第二十八章 Cox回归分析349
第一节 基本概念349
第二节 Cox模型分析方法353
第三节 应用举例354
第四节 Cox模型的应用范围及注意事项361
第四篇 SAS统计软件应用363
第二十九章 SAS统计软件的概述363
第一节 SAS软件的发展与特点363
第二节 SAS语言的语句和程序364
第三节 SAS的数据值、观测和变量366
第四节 SAS的表达式367
第五节 SAS显示管理系统371
第六节 SAS运行过程377
第三十章 SAS数据集380
第一节 SAS数据步380
第二节 数据集的建立381
第三节 数据的修改和整理393
第四节 数据步流程的控制397
第五节 数据集的加工405
第六节 数据属性的定义413
第七节 数据的输出415
第八节 SAS文件421
第三十一章 基本统计分析425
第一节 各种统计量的计算425
第二节 数值变量的假设检验430
第三节 分类变量的假设检验448
第四节 非参数统计分析456
第三十二章 多元统计分析465
第一节 线性回归分析465
第二节 协方差分析476
第三节 判别分析480
第四节 聚类分析497
第五节 主成分分析509
第六节 因子分析513
第七节 典型相关分析520
第八节 Logistic回归527
第九节 Cox回归538
附录Ⅰ 统计用表546
附录Ⅱ 英汉医学统计学词汇583
参考文献591