图书介绍

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随机数学引论
  • 陈培德著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:7030089960
  • 出版时间:2001
  • 标注页数:281页
  • 文件大小:8MB
  • 文件页数:292页
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图书目录

序言1

第一章 概率论基础1

第一节 古典概率论2

第二节 条件概率,独立性5

第三节 随机变量及其数字特征8

第四节 条件期望,条件独立性14

第二章 应用概率选讲19

第一节 熵和信息19

第二节 概率群试27

第三节 组合群试34

第四节 假币辨识40

第五节 编码49

第三章 分析概率论初步56

第一节 诸收敛性56

第二节 弱大数定律61

第三节 级数的收敛性66

第四节 强大数定律71

第五节 特征函数76

第六节 中心极限定理83

第四章 参数估计92

第一节 估计方法93

第二节 估计理论的基本概念95

第三节 无偏性104

第四节 例子108

第一节 基本概念115

第五章 假设检验115

第二节 若依曼-皮尔逊基本引理118

第三节 具有单调似然比的分布族122

第四节 单参数指数族的双侧检验127

第五节 无偏检验134

第六节 置信区间140

第六章 马尔可夫链147

第一节 随机徘徊149

第二节 状态的分类152

第三节 平稳分布161

第四节 再回到随机徘徊174

第五节 转移概率的分析性质178

第六节 Q-矩阵184

第七节 强马尔可夫性188

第八节 向后方程和向前方程191

第七章 鞅和马尔可夫过程193

第一节 离散指标鞅194

第二节 马尔可夫过程和连续指标鞅简介203

第三节 马尔可夫序列简介216

第四节 时间序列分析228

第八章 应用随机过程236

第一节 生来过程236

第二节 排队过程(Ⅰ)240

第三节 更新过程251

第四节 排队过程(Ⅱ)260

第五节 分支过程270

参考文献280

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