图书介绍
高级遥感数字图像处理数学物理教程PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 晏等编著 著
- 出版社：
- ISBN：
- 出版时间：2016
- 标注页数：0页
- 文件大小：46MB
- 文件页数：417页
- 主题词：
PDF下载
下载说明
高级遥感数字图像处理数学物理教程PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一部分 系统与整体处理基础3
第一章 遥感数字图像处理系统概述3
1.1 遥感系统3
1.2 遥感数字图像8
1.3 遥感数字图像处理17
1.4 本书框架20
参考文献21
第二章 遥感数字图像处理分析的系统支撑条件23
2.1 数字图像传感器24
2.2 图像数字化输入30
2.3 数字图像显示33
2.4 遥感图像的处理软件及设计37
2.5 小结40
参考文献41
第三章 遥感数字图像整体处理分析的数学基础42
3.1 灰度直方图与概率本质43
3.2 点运算与函数变换本质46
3.3 代数运算与卷积本质50
3.4 几何运算与矩阵本质53
3.5 小结65
参考文献67
第四章 遥感数字图像整体处理分析的物理学基础69
4.1 成像系统的模型与光波的传输70
4.2 光学系统的传递函数75
4.3 光学成像系统的评价指标80
4.4 遥感影像的绝对辐射定标87
4.5 小结91
参考文献92
第二部分 像元处理理论与方法97
第五章 遥感数字图像像元处理理论Ⅰ——时空域卷积线性系统97
5.1 线性系统的定义98
5.2 卷积的定义与性质100
5.3 卷积的计算与表达105
5.4 与卷积相关的五种基本类型函数及关系115
5.5 卷积滤波118
5.6 小结121
参考文献122
第六章 遥感数字图像像元处理基本理论Ⅱ——时频域卷-乘傅里叶变换124
6.1 时间域与频率域转换对应的数学基础125
6.2 傅里叶变换的特殊处理方法133
6.3 图像像元处理中的傅里叶变换137
6.4 傅里叶变换在图像像元处理中的应用举例141
6.5 小结146
参考文献149
第七章 遥感数字图像像元处理理论Ⅲ——频域滤波151
7.1 滤波器及分类152
7.2 线性滤波器155
7.3 最优线性滤波器160
7.4 非线性滤波器166
7.5 小结170
参考文献172
第八章 遥感数字图像像元处理理论Ⅳ——时域采样174
8.1 采样和插值175
8.2 采样定理的二维图像推广182
8.3 频谱截取与分析187
8.4 混叠误差和线性滤波193
8.5 数字处理198
8.6 小结201
参考文献203
第九章 遥感数字图像像元变换基础Ⅰ——时空等效正交基205
9.1 线性变换206
9.2 基函数、基向量与基图像208
9.3 基于基函数、基向量与基图像的任意图像线性表征及变换210
9.4 基于基函数、基向量与基图像的哈达玛变换及实例218
9.5 小结223
参考文献225
第十章 遥感数字图像像元变换基础Ⅱ——时频组合正交基226
10.1 时频分析与小波变换227
10.2 连续小波变换与级数展开228
10.3 离散小波变换233
10.4 小波变换应用241
10.5 小结245
参考文献246
第三部分 技术与应用249
第十一章 遥感数字图像处理技术Ⅰ——复原降噪声249
11.1 图像退化原理与退化误差二要素250
11.2 经典复原滤波器的数学本质及去卷积运算255
11.3 线性代数复原和限制较少的复原259
11.4 多视复原和滤波复原（以SAR为例）262
11.5 遥感图像的超分辨率复原268
11.6 图像复原软件环节模型实现方法270
11.7 小结276
参考文献278
第十二章 遥感数字图像处理技术Ⅱ——压缩减容量280
12.1 压缩的意义及常用压缩方法281
12.2 熵编码与无损压缩算法284
12.3 率失真函数与有损压缩算法288
12.4 图像随机场的空间对象有损压缩理论295
12.5 小结301
参考文献304
第十三章 遥感数字图像处理技术Ⅲ——模式识别（图像分割）305
13.1 图像分割概述306
13.2 用阈值进行图像分割307
13.3 基于模板的图像边界分割313
13.4 区域生长与分裂合并321
13.5 数学形态学图像处理323
13.6 分割图像的结构化325
13.7 小结327
参考文献328
第十四章 遥感数字图像处理技术Ⅲ——模式识别（特征提取及分类）330
14.1 特征提取及分类概述331
14.2 遥感图像的特征测量332
14.3 曲线与表面拟合338
14.4 遥感图像目标的分类识别343
14.5 错误率估计347
14.6 小结347
参考文献349
第十五章 遥感数字图像处理技术Ⅳ——彩色变换与三维重建351
15.1 彩色变换与矢量空间表达351
15.2 三维图像重建的数据基础——二维图像（序列）359
15.3 三维图像重建的成像基础——断层扫描技术361
15.4 三维图像重建的参数基础——立体测量技术365
15.5 小结375
参考文献376
第十六章 遥感数字图像处理的应用举例378
16.1 例一：遥感数据的向量基表达379
16.2 例二：遥感影像的几何校正382
16.3 例三：遥感影像的阈值分割技术390
16.4 例四：遥感影像的最小噪声分离变换394
16.5 小结399
参考文献400
后记401
致谢403