图书介绍
Visual C++数字图像处理技术详解PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘海波，沈晶，郭耸等编著 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111304203
- 出版时间：2010
- 标注页数：548页
- 文件大小：154MB
- 文件页数：560页
- 主题词：C语言－数字图象处理－程序设计
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图书目录
第一篇 数字图像处理编程基础1
第1章 Visual C＋＋图像处理基础1
1.1 Visual C＋＋概述1
1.2 数字图像处理的研究内容及应用领域2
1.3 颜色模式和调色板4
1.3.1 颜色模式4
1.3.2 Windows调色板6
1.4 数字图像文件格式11
1.4.1 BMP文件格式11
1.4.2 其他文件格式13
1.5 使用Visual C＋＋处理数字图像的基本方法18
1.5.1 使用GDI＋处理数字图像18
1.5.2 使用DIB处理数字图像22
1.5.3 使用自定义类CDib处理数字图像26
1.6 综合实例——图像浏览器37
1.7 实践拓展42
第二篇 数字图像处理核心技术45
第2章 图像几何变换45
2.1 图像位置变换45
2.1.1 图像平移46
2.1.2 图像旋转49
2.1.3 图像镜像54
2.1.4 图像转置58
2.2 图像尺度变换60
2.2.1 图像缩放60
2.2.2 插值算法64
2.3 综合实例——魔镜70
2.4 实践拓展83
第3章 图像正交变换85
3.1 基本正交变换85
3.1.1 离散傅里叶变换85
3.1.2 离散余弦变换95
3.1.3 离散沃尔什变换99
3.2 特征变换105
3.2.1 K-L变换105
3.2.2 SVD变换110
3.2.3 小波变换115
3.3 综合实例——特征提取123
3.4 实践拓展130
第4章 图像增强132
4.1 灰度变换增强132
4.1.1 线性灰度增强132
4.1.2 分段线性灰度增强134
4.1.3 非线性灰度增强136
4.2 直方图增强138
4.2.1 直方图统计138
4.2.2 直方图均衡化140
4.2.3 直方图规定化142
4.3 图像平滑145
4.3.1 邻域平均法145
4.3.2 加权平均法147
4.3.3 选择式掩膜平滑149
4.3.4 中值滤波法154
4.4 图像锐化156
4.4.1 梯度锐化156
4.4.2 拉普拉斯掩膜锐化158
4.5 频域增强161
4.5.1 低通滤波162
4.5.2 高通滤波165
4.5.3 带阻滤波167
4.5.4 同态滤波168
4.6 彩色增强168
4.6.1 真彩色增强168
4.6.2 假彩色增强169
4.6.3 伪彩色增强169
4.7 综合实例——照片处理器170
4.8 实践拓展177
第5章 图像复原178
5.1 图像退化模型178
5.2 线性复原178
5.2.1 无约束逆滤波179
5.2.2 有约束维纳滤波182
5.2.3 有约束最小平方滤波185
5.2.4 运动模糊图像复原189
5.3 非线性复原194
5.3.1 最大后验复原194
5.3.2 最大熵复原199
5.3.3 投影复原204
5.4 盲目复原与几何复原207
5.4.1 盲目图像复原207
5.4.2 图像几何畸变的校正211
5.5 综合实例——模糊照片复原214
5.6 实践拓展217
第6章 图像重建219
6.1 图像重建与可视化工具VTK219
6.1.1 图像重建219
6.1.2 可视化工具VTK219
6.2 VTK的安装与配置222
6.2.1 安装前的准备223
6.2.2 开始实施安装223
6.2.3 Visual Studio 2005环境的配置226
6.2.4 测试开发环境228
6.3 传统重建算法229
6.3.1 傅里叶反投影重建229
6.3.2 卷积反投影重建231
6.3.3 代数重建232
6.3.4 超分辨率重建233
6.4 三维重建数据可视化233
6.4.1 三维图像的面绘制234
6.4.2 三维图像的体绘制237
6.5 综合实例——CT图像重建239
6.6 实践拓展243
第7章 形态学处理245
7.1 形态学基本概念245
7.2 二值图像形态学处理246
7.2.1 图像腐蚀246
7.2.2 图像膨胀249
7.2.3 开运算和闭运算251
7.2.4 击中击不中变换254
7.2.5 骨架提取257
7.3 灰度图像形态学处理260
7.3.1 灰值腐蚀和膨胀260
7.3.2 灰值开运算和闭运算265
7.3.3 灰值形态学梯度268
7.3.4 Top-Hat变换269
7.4 综合实例——白细胞检测271
7.5 实践拓展275
第8章 图像分割276
8.1 边缘检测法276
8.1.1 Roberts算子276
8.1.2 Sobel算子278
8.1.3 Prewitt算子281
8.1.4 Krisch算子282
8.1.5 Laplacian算子287
8.1.6 Gauss-Laplacian算子289
8.2 阈值分割法290
8.2.1 最大方差阈值分割291
8.2.2 自适应阈值分割293
8.3 边界分割法296
8.3.1 轮廓提取296
8.3.2 边界跟踪298
8.4 其他分割法301
8.4.1 区域生长法301
8.4.2 彩色分割法303
8.4.3 分水岭分割法306
8.4.4 水平集分割法310
8.5 综合实例——指纹提取313
8.6 实践拓展316
第9章 图像匹配318
9.1 基于像素的匹配318
9.1.1 归一化积相关灰度匹配318
9.1.2 序贯相似性检测法匹配322
9.2 基于特征的匹配327
9.2.1 不变矩匹配法327
9.2.2 距离变换匹配法332
9.2.3 最小均方误差匹配法340
9.3 综合实例——遥感图像匹配346
9.4 实践拓展355
第三篇 数字图像媒体处理技术357
第10章 图像压缩编码357
10.1 无损压缩357
10.1.1 Huffman编码358
10.1.2 Shannon-Fano编码364
10.1.3 算术编码371
10.1.4 游程编码378
10.1.5 线性预测编码378
10.1.6 位平面编码379
10.2 有损压缩382
10.2.1 有损预测编码382
10.2.2 变换编码390
10.3 JPEG 2000编码392
10.3.1 JPEG 2000概述392
10.3.2 JPEG 2000编码过程393
10.3.3 JPEG 2000图像压缩码流格式397
10.4 综合实例——图像编码解码器399
10.5 实践拓展405
第11章 图像特效406
11.1 显示特效406
11.1.1 扫描特效407
11.1.2 移动特效408
11.1.3 百叶窗特效410
11.1.4 栅条特效411
11.1.5 马赛克特效414
11.1.6 雨滴特效415
11.2 滤镜效果416
11.2.1 底片效果416
11.2.2 雕刻效果417
11.2.3 黑白效果419
11.2.4 雾化效果421
11.2.5 素描效果423
11.3 综合实例——图像特效编辑器425
11.4 实践拓展440
第四篇 数字图像编程高级应用443
第12章 Visual C＋＋结合OpenCV编程443
12.1 OpenCV概述443
12.2 OpenCV编程环境445
12.2.1 OpenCV的获取445
12.2.2 OpenCV的安装和Visual C＋＋的配置446
12.3 OpenCV编程基础448
12.3.1 OpenCV编程规范448
12.3.2 OpenCV基础数据结构451
12.3.3 OpenCV动态数据结构457
12.3.4 OpenCV常用函数462
12.3.5 在Visual C＋＋环境下使用OpenCV477
12.4 综合实例——人脸检测478
12.5 实践拓展480
第13章 Visual C＋＋结合MATLAB编程482
13.1 MATLAB概述482
13.2 MATLAB图像处理482
13.2.1 MATLAB程序设计基础483
13.2.2 MATLAB图像处理工具箱486
13.2.3 Simulink视频和图像处理模块489
13.3 在Visual C＋＋中调用MATLAB490
13.3.1 使用MATLAB引擎490
13.3.2 使用MATLAB编译器497
13.3.3 使用MATCOM504
13.3.4 在VC中调用Simulink模型510
13.4 综合实例——运动物体跟踪515
13.5 实践拓展522
第14章 车牌识别系统综合应用524
14.1 车牌识别系统概述524
14.2 车牌识别系统架构524
14.2.1 系统硬件平台524
14.2.2 系统软件平台525
14.3 车牌定位526
14.3.1 车辆图像采集与预处理526
14.3.2 车牌区域定位529
14.4 字符分割531
14.4.1 图像二值化531
14.4.2 倾斜校正531
14.4.3 分割字符532
14.5 车牌识别534
14.5.1 字符特征提取534
14.5.2 分类器设计535
14.5.3 字符识别544
14.6 实践拓展545
参考文献546