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第1章 遥感农业应用的意义1

1.1应用遥感技术监测农业生产的意义1

1.2光学遥感在农业生产监测中的应用4

1.2.1目前常用的遥感数据4

1.2.2光学遥感在农业中的应用发展5

1.3微波遥感对多云多雨地区农业生产监测的重要性10

1.3.1微波遥感的特点和农业应用意义10

1.3.2微波农业遥感的主要应用13

参考文献16

第2章 雷达遥感基本原理17

2.1电磁波理论与微波遥感18

2.1.1电磁波的基本性质18

2.1.2电磁辐射与散射22

2.1.3微波遥感29

2.2合成孔径雷达33

2.2.1真实孔径雷达（RAR）34

2.2.2合成孔径雷达（SAR）38

2.2.3合成孔径雷达图像的辐射特性47

2.2.4合成孔径雷达图像的几何特性51

2.2.5雷达卫星（RADARSAT） SAR系统55

2.2.6典型地物的微波散射特性59

2.3雷达图像的常规处理与解译67

2.3.1雷达图像处理与分析67

2.3.2雷达图像的解译标志71

2.3.3雷达图像中典型地物的解译74

参考文献78

第3章 中国水稻的分布与遥感区划79

3.1中国水稻的主要品种及分布和物候历79

3.1.1中国水稻主要品种和种植分布79

3.1.2中国水稻的物候历82

3.2水稻遥感估产区划和方法84

3.2.1水稻生长遥感监测的区域划分84

3.2.2遥感估产方法86

参考文献94

第4章 水稻微波散射模型特性95

4.1水稻结构特征与介电特性95

4.1.1水稻几何结构参数测量与特征分析95

4.1.2水稻的生物量计算100

4.1.3水稻含水量实地测量103

4.1.4水稻的复介电常数计算105

4.1.5水稻重量含水量与介电特性的关系分析108

4.2水稻散射测量与模拟111

4.2.1水稻散射单元及结构分解111

4.2.2水稻叶片的散射计算112

4.2.3水稻茎秆的散射计算117

4.2.4水稻散射的Monte-Carlo模拟119

4.3水稻的微波散射测量与微波后向散射特性分析124

4.3.1与农作物微波散射相关的雷达参数124

4.3.2水稻微波后向散射测量127

4.3.3雷达参数对水稻后向散射系数的影响129

4.3.4水稻及其他作物的微波后向散射系数比较分析133

参考文献136

第5章 用RADARSAT数据监测水稻长势与识别土地覆盖类型138

5.1研究区与雷达数据138

5.1.1研究区概况138

5.1.2雷达遥感数据源139

5.2水稻后向散射特性分析141

5.2.1与水稻共生植被及相关地物时域散射物性分析141

5.2.2雷达系统参数对目标后向散射特性的影响148

5.2.3水稻时域散射特征分析156

5.3雷达遥感水稻长势监测与土地覆盖类型识别163

5.3.1土地覆盖类型分类163

5.3.2水稻长势监测与产量预估165

参考文献168

第6章ENVISAT ARAR在水稻生长监测中的应用171

6.1 ENVISAT ASAR数据的特性分析171

6.1.1 ASAR数据的成像模式171

6.1.2 ASAR数据分析应用潜力分析173

6.2用ASAR数据监测水稻种植面积178

6.2.1研究区和ASAR数据178

6.2.2 ENVISAT ASAR数据的处理179

6.2.3水稻多时相后向散射特性183

6.2.4水稻种植面积制图185

6.3用半经验后向散射模型估算水稻叶面积指数187

6.3.1水稻叶面积指数（LAI）和ASAR数据HH/VV极化比值的经验关系187

6.3.2植被后向散射理论模型分析192

6.3.3用半经验散射模型估算水稻LAI197

参考文献200

第7章 微波遥感农业应用发展展望202

7.1微波遥感的发展202

7.1.1国际微波遥感的发展202

7.1.2中国微波遥感的发展208

7.2微波遥感农业应用的发展趋势210

7.2.1微波遥感的主要应用领域210

7.2.2微波遥感农业应用的发展趋势213

参考文献218