图书介绍

Python程序设计教程PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

Python程序设计教程
  • 丁辉,陈永主编;商俊燕,伍转华,沈翔副主编 著
  • 出版社: 北京:高等教育出版社
  • ISBN:9787040512687
  • 出版时间:2019
  • 标注页数:305页
  • 文件大小:48MB
  • 文件页数:315页
  • 主题词:软件工具-程序设计-高等学校-教材

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

Python程序设计教程PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

基础篇2

第1章 认识Python2

1.1 Hello World程序2

1.2 Python版本概述4

1.3 Python集成开发环境的安装4

1.4 IDLE的简单使用7

1.5小结9

1.6课后训练10

1.7想一想10

1.8拓展知识10

第2章 Python程序设计准备12

2.1数值12

2.2列表15

2.3元组18

2.4字符串19

2.5字典23

2.6常量26

2.7逻辑运算符26

2.8比较运算符27

2.9其他运算符27

2.10小结28

2.11课后训练29

2.12想一想30

2.13拓展知识30

第3章 开始Python程序设计33

3.1顺序结构程序设计33

3.2分支(选择)结构程序设计41

3.3循环结构程序设计50

3.4小结61

3.5课后训练62

3.6想一想64

3.7拓展知识64

第4章 小试牛刀——文件66

4.1文件的打开与创建66

4.2文本文件操作精选案例69

4.3二进制文件操作精选案例75

4.4文件系统操作简介79

4.5小结83

4.6课后训练83

4.7想一想84

4.8拓展知识84

第5章 设计自己的积木块——函数87

5.1函数基础87

5.2函数参数91

5.3变量的作用域96

5.4函数设计精选案例98

5.5小结102

5.6课后训练102

5.7想一想103

5.8拓展知识104

第6章 使用别人的积木块——模块与包106

6.1模块106

6.2包112

6.3标准库113

6.4模块与包应用精选案例121

6.5小结126

6.6课后训练127

6.7想一想127

6.8拓展知识128

进阶篇132

第7章 面向对象程序设计132

7.1面向对象程序设计基础133

7.2继承138

7.3多态140

7.4面向对象精选案例142

7.5小结145

7.6课后训练146

7.7想一想148

7.8拓展知识149

第8章 图形用户界面设计154

8.1常用GUI模块简介154

8.2 tkinter模块155

8.3 turtle库166

8.4图形界面设计精选案例171

8.5小结174

8.6课后训练175

8.7想一想176

8.8拓展知识176

第9章 数据库应用开发180

9.1 Python数据库应用程序开发简介180

9.2 SQLite数据库181

9.3数据库应用程序开发精选案例186

9.4小结199

9.5课后训练200

9.6想一想200

9.7拓展知识200

第10章 错误和异常204

10.1错误204

10.2异常207

10.3异常处理209

10.4两种特殊的异常处理方式213

10.5小结215

10.6课后训练215

10.7想一想216

10.8拓展知识217

实战篇224

第11章 网络编程224

11.1 PyCharm的安装与使用224

11.2 TCP/IP协议简介236

11.3 TCP编程239

11.4 UDP编程243

11.5网络爬虫246

11.6网络编程精选案例256

11.7小结257

11.8课后训练258

11.9想一想258

11.10拓展知识258

第12章 数据处理268

12.1 numpy模块268

12.2 pandas模块278

12.3 matplotlib模块290

12.4数据处理精选案例299

12.5小结301

12.6课后训练302

12.7想一想302

12.8拓展知识302

参考文献304

热门推荐