图书介绍
大数据背景下数据挖掘及处理分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李继光，杨迪著 著
- 出版社： 青岛：中国海洋大学出版社
- ISBN：9787567014916
- 出版时间：2019
- 标注页数：264页
- 文件大小：33MB
- 文件页数：271页
- 主题词：数据采集－研究；数据处理－研究
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图书目录
第一章 大数据时代数据挖掘1
第一节 大数据概念1
第二节 大数据的现状与挑战3
第三节 数据挖掘形式与特点18
第二章 大数据中数据获取的研究23
第一节 数据获取组件分析23
第二节 数据获取探针的原理解析31
第三节 网页及日志的采集38
第四节 数据分发中间件的作用60
第三章 数据的可视化分析68
第一节 大数据与图形分析68
第二节 变量分布特征的可视化分析75
第三节 GIS数据的大数据可视化84
第四节 文本词频数据的可视化87
第四章 基于R语言的数据挖掘的起步分析90
第一节 R的数据对象与类型90
第二节 R的向量、矩阵和数组分析92
第三节 R数据对象的相互转换108
第五章 基于R中的聚类分析和判别分析116
第一节 多种聚类分析的异同116
第二节 R实现KNN聚类分析121
第三节 使用R实现系统聚类125
第四节 使用R实现快速聚类127
第五节 多种判别分析模型综述130
第六章 数据挖掘中的模式甄别与网络分析137
第一节 模式甄别方法和及评价137
第二节 模式甄别的监督侦测方法142
第三节 网络节点重要性的测度147
第四节 网络子群构成特征研究154
第五节 主要的网络类型特点162
第七章 知识图谱与图数据挖掘171
第一节 知识图谱的构建与应用171
第二节 基于图论的图数据检索方法研究190
第三节 基于图论的图数据挖掘方法研究194
第八章 大数据时代机器学习和数据挖掘的对比分析204
第一节 大数据时代机器学习和数据挖掘的联系与区别204
第二节 大数据时代机器学习的方式与类型205
第三节 大数据时代机器学习与数据挖掘应用解析209
第四节 大数据时代深度学习的实践与发展211
第九章 数据挖掘的发展趋势和安全隐私230
第一节 挖掘复杂的数据类型230
第二节 数据挖掘的其他方法241
第三节 数据挖掘与社会的影响244
第四节 大数据的隐私安全248
第十章 数据挖掘应用分析253
第一节 金融数据分析的数据挖掘253
第二节 零售和电信业的数据挖掘255
第三节 科学与工程数据挖掘256
第四节 入侵检测和预防数据挖掘259
第五节 数据挖掘与推荐系统260
参考文献263