图书介绍
数字图像处理学 Visual C++实现PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 郎锐编写 著
- 出版社： 北京：北京希望电子出版社
- ISBN：7894980250
- 出版时间：2003
- 标注页数：519页
- 文件大小：127MB
- 文件页数：533页
- 主题词：
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图书目录
第1章 数字图像处理导论1
1.1 图像处理概述1
1.2 数字图像处理基本概念1
1.2.1 色度学的相关知识1
1.2.2 像素间的相互关系2
1.3 数字图像处理特点4
1.4 研究范畴与处理方法5
1.4.1 数字图像处理的研究范畴5
1.4.2 数字图像的处理方法6
1.5 练习题7
第2章 光学基础与视觉系统8
2.1 光学基础8
2.1.1 基本术语8
2.1.2 光学基本理论8
2.2 视觉系统与视觉过程11
2.2.1 视觉系统11
2.2.2 视觉过程13
2.3 视觉时空特性分析13
2.3.1 视觉时间特性分析13
2.3.2 视觉空间特性分析14
2.4 形状知觉与视错觉15
2.4.1 目标与背景15
2.4.2 主观轮廓17
2.4.3 视错觉19
2.5 空间知觉22
2.5.1 视觉空间知觉的形成22
2.5.2 形状知觉23
2.5.3 大小知觉23
2.5.4 单眼距离知觉23
2.5.5 非视觉性距离知觉24
2.5.6 双眼距离知觉25
2.6 练习题26
第3章 对设备无关位图的访问27
3.1 设备无关位图27
3.1.1 GDI位图与DIB27
3.1.2 BMP文件格式分析27
3.2 访问DIB的API函数29
3.2.1 显示、打印函数29
3.2.2 拉伸显示函数30
3.2.3 构造DIB函数30
3.2.4 输出GDI位图函数31
3.2.5 创建DIB项函数31
3.3 CDIB类库的建立32
3.3.1 类库的声明及预定义32
3.3.2 类库的实现33
3.4 CDIB类库应用示例41
3.5 练习题45
第4章 图像的变换46
4.1 图像的灰度变换46
4.1.1 灰度变换概述46
4.1.2 灰度直方图统计47
4.1.3 灰度线性变换51
4.1.4 灰度窗口变换57
4.1.5 灰度非线形变换61
4.1.6 灰度均衡变换64
4.1.7 灰度匹配变换72
4.2 图像的正交变换81
4.2.1 概述和分类81
4.2.2 傅立叶变换81
4.2.3 离散余弦变换104
4.2.4 沃尔什变换114
4.3 练习题126
第5章 图像的增强128
5.1 图像的空域滤波128
5.1.1 基本原理与方法128
5.1.2 线性平滑滤波器129
5.1.3 线性锐化滤波器133
5.1.4 中值滤波134
5.1.5 非线性锐化滤波器140
5.1.6 浮雕化特效滤波器141
5.2 图像的频域滤波150
5.2.1 基本原理150
5.2.2 布特沃斯低通滤波器150
5.2.3 布特沃斯高通滤波器156
5.2.4 交互式带阻滤波161
5.3 练习题168
第6章 图像复原169
6.1 基本方法与模型169
6.2 无约束逆滤波172
6.3 有约束维纳滤波179
6.4 有约束最小平方滤波190
6.5 常见的图像退化模型196
6.5.1 卷积模糊196
6.5.2 图像噪声197
6.6 其他几种图像复原方法200
6.6.1 空间失真复原方法200
6.6.2 最大熵复原方法210
6.6.3 盲目图像复原方法211
6.7 练习题212
第7章 图像重建214
7.1 重建概述214
7.1.1 图像重建分类214
7.1.2 图像重建在工程中的应用215
7.2 傅立叶反投影重建217
7.2.1 基本思路217
7.2.2 重建公式的推导217
7.2.3 重建公式的实用化220
7.3 卷积反投影重建221
7.4 代数重建223
7.5 其他的重建方法224
7.5.1 基于锥形束的三维直接重建224
7.5.2 断层间表面重建225
7.5.3 Marching Cubes重建226
7.6 重建数据的显示228
7.6.1 重建数据的可视化228
7.6.2 表面显示228
7.6.3 体积显示229
7.7 练习题231
第8章 图像分割232
8.1 图像分割概述232
8.2 并行边界分割算法233
8.2.1 图像的边缘检测233
8.2.2 梯度算子234
8.2.3 拉普拉斯算子247
8.2.4 高斯-拉普拉斯算子251
8.2.5 Kirsch方向算子256
8.2.6 哈夫变换257
8.2.7 轮廓提取263
8.3 串行边界分割算法267
8.3.1 串行边界技术概述267
8.3.2 启发式搜索算法的边缘连接268
8.3.3 曲线拟合算法的边缘连接268
8.3.4 边界跟踪270
8.4 并行区域分割算法276
8.4.1 阈值化分割算法276
8.4.2 极小值点阈值选取方法277
8.4.3 最优阈值搜寻方法277
8.4.4 迭代阈值选取方法279
8.4.5 直方图凹性分析方法285
8.5 串行区域分割算法286
8.5.1 区域生长286
8.5.2 概率松弛迭代291
8.6 练习题292
第9章 图像纹理分析293
9.1 纹理的定义293
9.2 纹理特征294
9.3 纹理的分析方法296
9.3.1 纹理测度296
9.3.2 联合概率矩阵计算297
9.3.3 灰度差分统计298
9.3.4 灰度行程统计299
9.3.5 结构分析300
9.4 纹理分割301
9.5 练习题305
第10章 图像腐蚀与膨胀306
10.1 数学形态学概述306
10.1.1 数学形态学特征306
10.1.2 集合论预备知识306
10.2 图像腐蚀307
10.2.1 腐蚀定义307
10.2.2 腐蚀算法的实现310
10.3 图像膨胀323
10.3.1 膨胀定义323
10.3.2 膨胀算法的实现325
10.4 图像开启与闭合337
10.4.1 开启与闭合定义337
10.4.2 开启、闭合与集合的关系340
10.4.3 算法的实现344
10.5 数学形态学基本运算子性质总结347
10.6 腐蚀、膨胀的几种重要变体349
10.6.1 细化349
10.6.2 粗化358
10.6.3 中轴变换361
10.6.4 剪枝369
10.7 练习题370
第11章 图像编码压缩372
11.1 图像编码技术简介372
11.1.1 概述及分类372
11.1.2 理论基础373
11.2 基于统计的编码方法378
11.2.1 霍夫曼编码378
11.2.2 仙农-费诺编码387
11.3 基于字典技术的编码方法396
11.3.1 游程编码396
11.3.2 PCX文件的访问396
11.3.3 LZW编码409
11.3.4 GIF文件的访问414
11.4 JPEG编码448
11.4.1 JPEG标准简介448
11.4.2 JPEG编码理论449
11.4.3 JPEG文件组织结构454
11.4.4 对JPEG文件的访问458
11.5 练习题471
第12章 图像模式识别472
12.1 内容概述472
12.2 统计模式识别473
12.2.1 统计决策理论473
12.2.2 贝叶斯决策分析476
12.2.3 特征选择478
12.3 结构模式识别478
12.3.1 结构模式识别概述478
12.3.2 字符串结构识别479
12.3.3 树结构识别480
12.3.4 语法推理481
12.4 模糊集模式识别482
12.4.1 模糊集理论概述482
12.4.2 模糊聚类483
12.4.3 在模式识别中的应用485
12.5 图像模式识别应用485
12.5.1 在生物测定学中的应用485
12.5.2 在生物信息学中的应用490
12.5.3 在文字识别中的应用491
12.6 练习题493
附录A 图像处理新技术综述494
A.1 人工神经网络494
A.1.1 概述494
A.1.2 处理单元494
A.1.3 反向传播网络495
A.1.4 交互传播网络498
A.2 遗传算法499
A.2.1 发展与简介499
A.2.2 遗传算法一般流程499
A.2.3 遗传算法的特点502
A.3 小波变换502
A.3.1 小波变换概述502
A.3.2 连续小波变换503
A.3.3 离散小波变换504
A.3.4 二维小波变换505
A.3.5 二维小波对图像的分解与重构506
A.4 图像水印510
A.4.1 图像水印发展概况510
A.4.2 基本原理511
A.4.3 图像水印的特点512
A.4.4 图像水印处理算法512
A.4.5 图像水印的简单示例514
A.5 练习题516
参考文献517