图书介绍
超细煤粉的光氧化：机理·动力学·应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 杨志远著 著
- 出版社： 西安：陕西科学技术出版社
- ISBN：9787536942974
- 出版时间：2007
- 标注页数：167页
- 文件大小：12MB
- 文件页数：185页
- 主题词：粉煤－光氧化
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图书目录
第1章 绪论1
1.1课题研究背景和意义1
1.2煤低温氧化研究进展2
1.2.1煤低温氧化的影响因素2
1.2.2煤低温氧化机理研究7
1.2.3煤低温氧化动力学研究9
1.2.4煤低温氧化研究方法11
1.3聚合物的光氧化降解研究现状13
1.4研究领域展望15
1.5本书的研究内容和技术方案16
1.5.1研究内容16
1.5.2技术方案17
参考文献18
第2章 超细煤粉体的结构和性质研究26
2.1高能球磨法制备超细煤粉的研究26
2.1.1球磨实验26
2.1.2工艺条件对超细粉碎效果的影响28
2.1.3煤质对超细粉碎效果的影响31
2.2超细煤粉的FTIR分析32
2.2.1煤样FTIR 测定32
2.2.2超细煤粉的谱图特征和解译32
2.2.3煤样中的羟基34
2.2.4煤样的主要结构参数34
2.3超细煤粉体的分形定量表征39
2.3.1分形理论概述39
2.3.2超细煤粉体分形表征的原理和分形维数的测定40
2.3.3基于分形理论的煤粉球磨工艺分析42
2.4小结44
参考文献46
第3章 不同煤阶超细煤粉光催化氧化的研究46
3.1实验设计46
3.1.1原料和试剂选择46
3.1.2实验仪器选择和设计47
3.1.3光催化氧化试验方法48
3.1.4煤光氧化产物和残渣的分析与表征49
3.2结果与讨论50
3.2.1反应条件变化对超细煤粉光催化氧化反应性的影响50
3.2.2不同煤阶超细煤粉的光催化氧化反应性53
3.2.3光催化氧化对煤结构的影响61
3.2.4超细煤粉光催化氧化的动力学特性69
3.3小结71
参考文献72
第4章 不同密度级超细煤粉光催化氧化的研究73
4.1实验设计73
4.1.1原料及试剂的选择73
4.1.2实验设备及仪器的选择74
4.1.3不同密度级煤组分的制备74
4.1.4光催化氧化降解实验方法75
4.1.5热氧化降解实验方法75
4.1.6煤组分光氧化产物和残渣的分析与表征76
4.2结果与讨论77
4.2.1神府煤不同密度级组分的结构特性77
4.2.2神府煤不同密度级组分的光催化氧化反应性79
4.2.3神府煤不同密度级组分光催化氧化产物的结构84
4.2.4神府煤不同密度级组分光/热氧化的对比研究93
4.3小结96
参考文献97
第5章 超细煤粉光催化氧化降解的控制研究99
5.1实验设计99
5.1.1原料及试剂99
5.1.2实验设备及仪器选择100
5.1.3煤样的改性方法100
5.1.4光催化氧化降解实验方法101
5.1.5改性煤样光氧化产物和残渣分析方法101
5.2结果与讨论101
5.2.1外加金属离子对煤粉光催化氧化反应性的影响101
5.2.2外加金属离子对煤粉光催化氧化产物结构的影响105
5.2.3金属离子和纳米Ti02对煤粉光催化氧化反应性的协同作用107
5.3小结111
参考文献111
第6章 超细煤粉光催化氧化机理和动力学模型112
6.1超细煤粉光催化氧化机理112
6.1.1煤大分子结构中易光催化氧化的基团112
6.1.2煤低温光催化氧化反应性与煤结构参数关系113
6.1.3煤自敏化光催化降解机理115
6.2超细煤粉光催化氧化动力学研究119
6.2.1动力学拟合方程119
6.2.2煤光催化氧化失重动力学模型119
6.3小结125
参考文献125
第7章 超细煤粉在光降解薄膜中的应用研究126
7.1煤光敏化光降解薄膜的制备126
7.1.1原料和试剂126
7.1.2主要仪器设备126
7.1.3煤光敏化光降解薄膜的配方127
7.2煤光敏化膜的光降解试验127
7.2.1光降解试验方法127
7.2.2煤光敏化膜的光降解性能表征方法128
7.3结果与讨论129
7.3.1光照时间对煤光敏化膜降解特性的影响129
7.3.2环境温度对煤光敏化膜降解特性的影响132
7.3.3超细煤粉对煤光敏化膜降解特性的影响133
7.3.4铁盐和煤粉对薄膜光降解的协同作用137
7.4煤光敏化膜的光氧化降解机理初探138
7.5小结139
参考文献139
第8章 人工神经网络在煤基薄膜降解分析中的应用140
8.1人工神经网络原理140
8.1.1人工神经网络发展简史140
8.1.2人工神经网络结构和类型142
8.1.3 BP人工神经网络基本原理145
8.2煤基薄膜降解的主要影响因素分析148
8.2.1薄膜的光降解过程148
8.2.2影响煤基薄膜降解的主要因素148
8.3煤基薄膜降解分析人工神经网络模型的建立151
8.3.1网络类型的确定151
8.3.2网络结构的选择151
8.3.3样本数据选择与预处理152
8.4煤基薄膜降解分析人工神经网络模型的实现152
8.4.1人工神经网络模型程序的设计思路152
8.4.2编程工具的选择152
8.4.3人工神经网络模型的训练与预测155
8.4.4煤基薄膜光降解控制因素分析的人工神经网络模型157
8.4.5煤基薄膜降解性能预测的人工神经网络模型159
8.5小结162
参考文献162
第9章 结论164
附录166