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第1章 信息与信息检索1

1.1 信息与信息需求1

1.1.1 信息的含义与特征1

1.1.2 信息加工过程7

1.1.3 信息用户与信息动机9

1.1.4 信息需要与信息行为11

1.2 信息组织13

1.2.1 信息组织概述13

1.2.2 检索标识14

1.2.3 元数据16

1.2.4 网络信息组织17

1.3 信息存储19

1.3.1 信息存储的含义与结构19

1.3.2 网络存储技术19

1.3.3 数据压缩与备份21

1.4 信息检索23

1.4.1 信息检索的发展与分类23

1.4.2 计算机信息检索的过程与步骤26

1.4.3 信息检索系统28

1.4.4 检索效果评价31

1.5 习题33

第2章 信息检索技术34

2.1 信息检索的技术基础34

2.1.1 数据库技术34

2.1.2 网络技术37

2.1.3 信息著录与标引41

2.1.4 信息检索模型44

2.2 基本检索技术45

2.2.1 布尔逻辑检索45

2.2.2 扩展的检索技术46

2.2.3 布尔逻辑表达式的逆波兰转换47

2.3 其他检索方法48

2.3.1 向量空间方法48

2.3.2 模糊检索方法49

2.3.3 概率方法49

2.4 信息推拉技术50

2.5 智能信息检索技术52

2.5.1 智能信息检索的特点与结构52

2.5.2 智能信息检索的主要方法53

2.5.3 聚类检索56

2.5.4 基于概念的信息检索系统57

2.6 习题58

第3章 信息资源及其使用59

3.1 综合数据库的使用59

3.1.1 中国知网59

3.1.2 万方数据资源系统63

3.1.3 维普资讯68

3.2 特种信息检索72

3.2.1 专利信息检索72

3.2.2 学位论文检索76

3.2.3 会议文献检索78

3.2.4 科技报告检索81

3.2.5 标准文献检索85

3.3 国外综合性信息检索88

3.3.1 工程索引88

3.3.2 科学文摘90

3.3.3 科学引文索引92

3.4 事实与数据信息检索96

3.4.1 工具书96

3.4.2 辞书与百科全书98

3.4.3 年鉴、手册和名录101

3.4.4 目录、索引和文摘104

3.5 网络信息资源及其检索105

3.5.1 网络信息资源105

3.5.2 网络信息检索特点106

3.5.3 网络信息检索工具107

3.5.4 网络信息检索策略107

3.6 习题109

第4章 全文检索111

4.1 全文检索概述111

4.1.1 全文检索的发展过程111

4.1.2 全文检索的特点112

4.1.3 全文检索的发展趋势114

4.2 全文检索算法115

4.2.1 简单匹配全文检索115

4.2.2 单汉字索引全文检索116

4.2.3 单汉字后控词表全文检索118

4.3 中文分词118

4.3.1 基于字符串匹配的分词方法119

4.3.2 基于统计的分词方法119

4.3.3 基于理解的分词方法120

4.3.4 汉语自动分词系统简介120

4.4 自动标引技术121

4.4.1 自动标引的含义与方法122

4.4.2 汉语自动标引方法123

4.4.3 主题词标引124

4.4.4 自动标引的基本流程127

4.4.5 自动标引的系统构成128

4.4.6 自动分类简介129

4.4.7 自动文摘简介131

4.5 全文检索系统137

4.5.1 系统结构137

4.5.2 数据预处理138

4.5.3 全文检索后处理技术141

4.5.4 Oracle的全文检索技术143

4.5.5 用SQL Server 2000进行全文检索146

4.6 习题148

第5章 搜索引擎149

5.1 搜索引擎概述149

5.1.1 搜索引擎的产生149

5.1.2 搜索引擎的分类和特点151

5.1.3 搜索引擎的组成与工作原理153

5.1.4 搜索引擎技术的发展趋势157

5.2 搜索器158

5.2.1 Robot执行过程158

5.2.2 Robot站点爬行159

5.2.3 Robot寻找网页的算法160

5.2.4 内容提取160

5.3 索引器161

5.3.1 索引器的功能161

5.3.2 文本预处理162

5.3.3 索引的建立164

5.4 检索器165

5.4.1 布尔模型166

5.4.2 倒排文件的搜索166

5.5 网页排序技术166

5.5.1 PageRank167

5.5.2 HillTop算法167

5.5.3 锚文本168

5.5.4 页面版式168

5.5.5 收费排名168

5.5.6 排序技术的不足169

5.6 搜索引擎的专门应用169

5.6.1 垂直搜索的特点169

5.6.2 垂直搜索技术171

5.6.3 主题搜索的几种形式172

5.6.4 个性化搜索173

5.7 智能化搜索引擎174

5.7.1 智能化搜索引擎原理174

5.7.2 智能化搜索引擎的实现177

5.7.3 Agent技术概述182

5.8 开源搜索引擎资源184

5.8.1 开源搜索引擎工具包184

5.8.2 开源Web搜索引擎系统186

5.8.3 开源桌面搜索引擎系统187

5.9 习题187

第6章 基于内容的检索189

6.1 概述189

6.1.1 多媒体内容分析189

6.1.2 基于内容检索的特点190

6.1.3 基于内容检索的类型191

6.1.4 基于内容检索的过程192

6.1.5 基于内容检索的应用192

6.2 基于内容的检索系统193

6.2.1 基于内容检索的系统结构193

6.2.2 关键技术193

6.2.3 系统评价标准195

6.2.4 典型系统195

6.3 基于内容的图像检索196

6.3.1 基于内容图像检索的特点196

6.3.2 基于特征的图像检索过程196

6.3.3 图像特征抽取策略198

6.3.4 常用的图像检索系统199

6.4 基于内容的视频检索199

6.4.1 概述200

6.4.2 镜头检测技术200

6.4.3 基于运动特征的视频检索技术201

6.4.4 镜头聚类技术202

6.5 基于内容的音频检索203

6.5.1 音频预处理203

6.5.2 基于内容的音频检索205

6.6 习题206

第7章 信息分析与利用207

7.1 信息分析207

7.1.1 信息分析的定义和特点207

7.1.2 信息分析的工作程序208

7.1.3 信息分析与预测方法209

7.1.4 信息分析报告的撰写213

7.2 竞争情报214

7.2.1 竞争情报概述214

7.2.2 竞争情报的搜集215

7.2.3 竞争情报的分析及发布217

7.2.4 竞争情报管理软件218

7.3 数据挖掘223

7.3.1 数据挖掘概述223

7.3.2 数据挖掘的数据源224

7.3.3 数据挖掘技术225

7.3.4 数据挖掘工具227

7.3.5 数据挖掘系统228

7.4 Web数据挖掘229

7.4.1 Web数据挖掘的基本原理229

7.4.2 Web数据挖掘的类型231

7.4.3 Web数据挖掘技术233

7.4.4 Web数据挖掘的实现234

7.4.5 Web数据挖掘的应用前景235

7.5 文本挖掘236

7.5.1 文本挖掘的发展236

7.5.2 文本挖掘预处理237

7.5.3 文本挖掘的关键技术237

7.6 商务智能238

7.6.1 对商务智能的理解238

7.6.2 商务智能体系结构239

7.6.3 商业智能的支撑技术240

7.6.4 商务智能应用242

7.7 基于互联网的个性化信息服务243

7.7.1 个性化信息服务的定义与特点243

7.7.2 个性化信息服务的类型244

7.7.3 用户个性化需求的获取方法246

7.7.4 个性化信息服务模型的构建247

7.8 习题249

附录 综合实践作业250

作业1 图书馆工作流程研究250

作业2 综合数据库的检索250

作业3 全文检索的实践251

作业4 搜索引擎研究252

作业5 搜索引擎的开发253

作业6 多媒体信息检索254

作业7 中搜IG的使用254

参考文献256