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![测控系统原理与设计](https://www.shukui.net/cover/7/32248417.jpg)
- 杨世兴,郭秀才,杨洁编著 著
- 出版社: 北京:人民邮电出版社
- ISBN:9787115182456
- 出版时间:2008
- 标注页数:300页
- 文件大小:39MB
- 文件页数:309页
- 主题词:自动检测系统
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图书目录
第1章 概述1
1.1测控系统的分类与组成1
测控系统的分类1
测控系统的组成2
测控系统的基本概念3
测控系统的性能指标3
测控系统的建模5
测控技术的发展6
控制策略与算法的发展7
1.2智能测控系统8
智能测控系统的概念8
智能测控系统的组成9
智能测控系统的主要功能特征9
智能测控系统的发展趋势10
1.3嵌入式系统11
嵌入式系统的特点11
嵌入式系统处理器的类型11
可编程序控制器15
习题与思考题16
第2章 传感器17
2.1传感器概述17
传感器的组成与分类17
传感器的主要技术指标18
2.2压力(差压)传感器20
压力传感器的类别与性能20
电感式压力(差压)传感器21
霍尔压力传感器22
集成压力(差压)传感器23
2.3流量传感器24
流量测量方法25
超声波流量传感器25
卡曼涡街流量传感器26
激光流量传感器27
光纤流量传感器29
2.4温度传感器30
测量温度的主要方法30
PN结温度传感器31
集成温度传感器31
光电温度计34
红外测温仪34
光纤温度传感器36
2.5气体传感器37
半导体气体传感器37
电化学式气体传感器39
固体电解质气体传感器41
接触燃烧式气体传感器41
光学式气体传感器42
高分子气体传感器42
2.6固态图像传感器43
CCD图像传感器43
CMOS图像传感器48
2.7智能传感器概述51
智能传感器的概念51
智能传感器的组成与特点51
智能传感器的体系结构53
智能传感器的基本功能55
智能传感器的发展趋势56
习题与思考题57
第3章 检测信号采集技术59
3.1检测信号概述59
消息、信号与信息59
信息的度量59
检测信号61
模拟信号的采样与量化61
3.2模拟信号的采集63
模拟量输入通道的一般结构63
信号调理电路63
多路转换模拟开关(MUX)69
数据放大器71
采样保持器73
3.3 A/D转换器74
A/D转换器的分类74
A/D转换器的主要技术指标74
并行接口ADC75
串并行输出ADC接口79
串行接口ADC83
片内集成A/D转换模块84
3.4脉冲信号的采集86
脉冲信号检测原理87
51单片机用于频率测量87
8098单片机用于频率测量88
V/F转换89
3.5开关量信号的采集91
开关量输入信号的调理91
光电耦合器92
开关量输入信号与光耦的连接92
开关量输入信号与CPU的连接93
数字量输入信号的采集93
3.6虚拟仪器信号采集技术93
VI的结构95
VI的软件开发平台LabVIEW96
习题与思考题101
第4章 数据通信技术102
4.1数据通信基础102
数据通信系统的基本组成102
信道的分类102
数据传输的形式104
串行通信105
差错控制107
4.2数字信号的基带传输109
基带信号109
基带信号传输接口110
4.3数字信号的频带传输117
数字信号的频带传输117
频移键控法FSK118
调制解调器集成电路119
4.4数字信号的无线传输122
发射电路122
接收电路123
采用CC2400的收发器电路123
采用nRF24E2的发射电路128
蓝牙技木131
实现远程数据无线通信的一种方案134
习题与思考题135
第5章 测控网络技术136
5.1测控网络概述136
测控网络在企业网络系统中的地位与作用136
测控网络与现场总线138
测控网络的特点138
测控网络的发展与标准化139
5.2测控网络技术基础140
测控网络的节点141
测控网络的拓扑141
网络信道的访问控制方式142
网络互联146
5.3具有代表性的现场总线149
CAN总线149
FF总线154
Lon Works总线157
PROFIBUS总线158
HART总线159
5.4以太网技术160
以太测控网络的组成及其特点161
以太网用于工业现场的关键技术162
习题与思考题165
第6章 数据处理技术166
6.1多传感器数据融合技术166
数据融合系统的建模167
层次化融合结构174
融合算法与分布式多传感器数据融合175
基于模糊理论的分布式一致性数据融合179
6.2量程自动转换与标度变换183
量程自动转换183
标度变换183
6.3数字PID控制算法184
PID控制原理184
数字PID控制算法185
数字PID控制器的参数整定187
6.4模糊控制算法189
模糊控制原理189
模糊控制器设计193
6.5人工神经网络及其应用195
概述195
人工神经网络基础197
神经网络在测控系统中的应用201
习题与思考题204
第7章 干扰及干扰的抑制技术205
7.1噪声与噪声耦合方式205
噪声与信噪比205
噪声源205
噪声的叠加208
噪声耦合方式208
7.2干扰的种类209
模拟通道的常模干扰NMN209
模拟通道的共模干扰CMN210
数字通道的内源干扰211
数字通道的外源干扰211
7.3常用干扰抑制技术211
屏蔽技术211
隔离技术213
浮置技术214
平衡电路214
滤波器215
接地技术215
7.4干扰源的抗干扰措施218
抑制电源引入的干扰218
抑制机械触点产生的干扰219
屏蔽干扰源219
7.5传输通道的抗干扰措施219
常模干扰的抑制219
共模干扰的抑制220
7.6减小测控系统干扰灵敏度的措施224
改善数字系统固有干扰的措施224
对数字线路的各种外源性干扰采取的措施225
各级别的抗干扰设计225
7.7软件抗干扰225
数据采集误差的软件对策226
控制状态错误的软件对策226
程序跑飞的软件对策227
习题与思考题227
第8章 智能结构检测与控制技术229
8.1概述229
8.2智能结构材料230
电流变体和磁流变体230
压电材料231
形状记忆合金232
形状记忆聚合物234
磁致伸缩材料234
智能光纤234
光纤复合材料235
功能凝胶236
高分子生物材料236
8.3智能结构检测与控制组成要素236
感知器236
驱动器237
控制器238
智能结构集成238
8.4智能结构检测与控制作用方式239
局部控制239
全局算法控制240
智能控制240
8.5智能结构检测与控制技术的工程应用241
在机器人中的应用241
在航空工业中的应用243
在土木工程中的应用245
8.6纳米检测与控制技术246
习题与思考题247
第9章 测控系统的设计248
9.1测控系统设计步骤及原则248
监测监控系统设计步骤248
测控对象对测控系统的要求249
测控系统的设计原则250
9.2测控系统总体方案的确定250
确定系统的结构250
选择传感器251
选择分站通道251
选择外围设备251
9.3测控分站的设计252
测控分站设计方案的确定252
测控分站设计举例252
9.4测控系统的防爆措施263
设计本安电路应注意的问题264
安全栅264
隔爆兼本安型电源265
9.5测控系统软件设计265
测控系统软件设计原则265
测控系统软件设计步骤266
程序设计方法267
9.6测控系统的集成268
测控系统的集成268
测控系统集成的原则269
测控系统集成的方法270
9.7组态软件273
组态软件的特点及设计思想273
组态软件的数据流276
使用组态软件的一般步骤277
MCGS组态软件简介278
习题与思考题281
第10章 工程应用实例282
10.1 V -M直流调速系统282
调速原理和方法282
构成V-M调速系统的环节282
系统软件283
10.2提升机变频控制系统285
提升机的速度图和力图285
调速原理和方法285
构成提升机变频控制系统的环节286
PLC的程序流程287
10.3典型矿山安全监测监控系统287
KJ95型煤矿综合监控系统主要技术指标287
KJ95型煤矿综合监控系统的组成287
KJ95应用举例291
10.4丁二烯生产的FF总线测控系统292
系统设备和现场智能仪表的选择292
系统开发组态软件的选择293
基金会现场总线的网络组态293
P1antWeb工厂管控网的建立294
10.5供水工程工业以太网测控系统295
系统网络结构295
控制系统的组成295
参考文献299