图书介绍

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EXCEL数据处理与分析
  • 清华大学出版社发行部编 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:7302166722
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:413页
  • 文件大小:179MB
  • 文件页数:424页
  • 主题词:电子表格系统,Excel

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图书目录

第1章 数据输入与编辑(教学录像:50分钟)1

1.1 数据输入2

1.1.1 输入数值型数据2

1.1.2 输入日期型和时间型数据5

1.1.3 在多单元格中输入相同数据6

1.2 数据的填充7

1.2.1 填充相同数据7

1.2.2 填充有规律的数据8

1.2.3 通过快捷菜单按指定要求填充数据9

1.2.4 将数据一次性填充到其他工作表10

1.2.5 定义与使用数据填充序列11

1.3 数据有效性14

1.3.1 设置输入数据有效性14

1.3.2 设置数据输入时的提示信息15

1.3.3 设置数据输入错误后的提示信息16

1.4 数据移动、复制、计算与行列转置17

1.4.1 数据移动、复制和粘贴17

1.4.2 数据计算和行列转置20

1.5 数据查找和替换22

1.5.1 查找指定的数据23

1.5.2 按照特定的条件查找指定数据24

1.5.3 替换指定的数据25

1.5.4 按照特定的条件替换指定的数据26

第2章 数据管理与分析(教学录像:37分钟)27

2.1 合并计算28

2.1.1 使用“合并计算”功能来统计产品上半年总销售量28

2.1.2 使用“合并计算”功能计算上半年各地区产品的平均销售量29

2.2 数据的排序30

2.2.1 单条件排序的使用31

2.2.2 多条件排序的使用32

2.3 数据的筛选33

2.3.1 自动筛选的使用33

2.3.2 高级筛选的使用36

2.4 数据的分类汇总37

2.4.1 创建分类汇总38

2.4.2 隐藏与显示分类汇总信息39

2.5 数据条件格式设置41

2.5.1 设置员工出生日期为1975年前的显示为红色41

2.5.2 设置员工年龄大于35岁为蓝色42

2.5.3 设置年龄大于平均年龄为黄色43

2.5.4 将员工年龄以“数据条”格式直观显示44

2.5.5 将员工年龄以“色标”格式分层次显示44

2.5.6 将员工年龄以“图标集”格式分层次显示45

2.5.7 新建格式条件规则来反映员工年龄分布情况45

2.5.8 管理新建的条件规则47

第3章 数据分析运算中的常用函数(教学录像:265分钟)49

3.1 公式与函数应用基础50

3.1.1 公式的输入50

3.1.2 单元格的引用53

3.1.3 定义与使用名称58

3.1.4 公式计算中的常见错误62

3.2 逻辑函数69

3.3 日期与时间函数72

3.3.1 日期函数常用实例解析72

3.3.2 时间函数常用实例解析77

3.4 数学函数81

3.4.1 数学函数常用实例解析81

3.4.2 数组函数实例解析88

3.5 统计函数91

3.5.1 常用统计函数的实例解析91

3.5.2 排位统计函数的实例解析99

3.5.3 分布统计函数的实例解析102

3.5.4 数理统计函数的实例解析104

3.6 财务函数108

3.6.1 本金计算函数的实例解析108

3.6.2 利息计算函数实例解析111

3.6.3 资金投资计算函数的实例解析113

3.6.4 资金回报率计算函数的实例解析116

3.6.5 资产折旧计算函数的实例解析119

3.6.6 证券计算函数的实例解析123

3.6.7 债券计算函数的实例解析129

3.7 查找与引用函数132

第4章 数据分析中的常用图表(教学录像:36分钟)140

4.1 图表基础操作141

4.1.1 创建图表141

4.1.2 编辑图表标题142

4.1.3 编辑图表中对象的布局145

4.1.4 编辑图表中对象的边框和填充效果150

4.2 图表设置操作154

4.2.1 编辑图表坐标轴154

4.2.2 图表数据源的更改156

4.2.3 快速更改当前图表的类型159

4.3 柱形图应用160

4.4 条形图应用162

4.5 折线图应用162

4.6 饼图应用164

4.7 圆环图应用164

4.8 XY散点图应用165

4.9 面积图应用165

4.10 雷达图应用166

4.11 股价图应用166

第5章 数据分析中的数据透视表/图(教学录像:34分钟)168

5.1 创建数据透视表169

5.1.1 创建数据透视表雏形169

5.1.2 设置数据透视表数据170

5.2 编辑数据透视表171

5.2.1 美化数据透视表171

5.2.2 修改数据透视表172

5.3 创建数据透视图176

第6章 数据高级分析工具的使用(教学录像:67分钟)177

6.1 单变量求解178

6.2 数据表运算(模拟运算表)180

6.2.1 单变量的数据表运算180

6.2.2 多变量的数据表运算181

6.3 方案管理器182

6.3.1 创建方案183

6.3.2 编辑方案184

6.3.3 合并方案185

6.3.4 创建方案摘要187

6.4 规划求解188

6.4.1 加载规划求解项188

6.4.2 使用规划求解来求解189

6.5 分析工具库的应用192

6.5.1 加载分析工具库192

6.5.2 方差分析193

6.5.3 相关系数分析194

6.5.4 协方差分析195

6.5.5 指数平滑预测196

6.5.6 移动平均预测199

第7章 市场营销数据的分析处理(教学录像:110分钟)202

7.1 实例概述203

7.1.1 应用环境分析203

7.1.2 预备知识203

7.1.3 制作流程208

7.2 销售数据管理208

7.2.1 建立销售统计报表208

7.2.2 查询哪一天销售金额最高212

7.2.3 汇总与评比员工业绩214

7.2.4 各销售部门销售总金额统计与分析219

7.2.5 建立数据透视表分析销售数据222

7.3 生产与销售报表分析224

7.3.1 各产品销售收入、成本分析224

7.3.2 销售收入、销售成本汇总分析230

7.3.3 上年销售情况与本年销售情况对比235

7.4 贡献毛利的分析239

7.4.1 根据销售量计算生产成本239

7.4.2 计算贡献毛利240

7.5 保本点(销售量、销售额)的预测与分析241

7.5.1 单一产品保本点预测241

7.5.2 多产品保本点预测243

7.6 产品销售方式决策分析249

7.6.1 建立销售方式决策工作表并计算净利润249

7.6.2 建立图表252

第8章 抽样与问卷调查数据的处理(教学录像;80分钟)257

8.1 实例概述258

8.1.1 应用环境分析258

8.1.2 预备知识258

8.1.3 制作流程261

8.2 新产品市场调查与分析261

8.2.1 设计调查问卷261

8.2.2 问卷结果编码的设置与统计266

8.2.3 替换编码生成结果数据库269

8.2.4 样本组成分析274

8.2.5 影响消费者购买的因素分析279

8.2.6 产品定价分析281

8.2.7 潜在消费者分析284

8.3 客户满意度调查286

8.3.1 设计客户满意度调查问卷286

8.3.2 问卷调查结果统计290

8.3.3 样本组成分析295

8.3.4 总体满意度综合分析299

第9章 财务管理决策数据的处理(教学录像:90分钟)306

9.1 实例概述307

9.1.1 应用环境分析307

9.1.2 预备知识307

9.1.3 制作流程308

9.2 账务处理309

9.2.1 会计科目的建立309

9.2.2 处理日记账313

9.2.3 处理总账317

9.3 会计报表的创建319

9.3.1 编制资产负债表319

9.3.2 编制利润表327

9.4 财务比率计算与分析330

9.4.1 了解财务比率分析指标330

9.4.2 建立财务比率分析模型332

9.5 筹资决策的数据处理339

9.5.1 长期贷款筹资决策分析339

9.5.2 租赁筹资分析342

9.5.3 长期借款筹资方案与租赁筹资方案比较分析347

第10章 生产决策数据的处理(教学录像:60分钟)353

10.1 实例概述354

10.1.1 应用环境分析354

10.1.2 预备知识354

10.1.3 制作流程355

10.2 运用规划求解获取产品最佳生产方案355

10.2.1 规划求解前的准备工作355

10.2.2 求解利润最大化生产方案358

10.2.3 修改生产项目约束条件361

10.3 运用差量分析法建立生产方案363

10.3.1 生产何种产品的决策分析364

10.3.2 零部件是自制还是外购的决策分析365

10.3.3 半成品是否进一步加工的决策分析368

10.4 运用贡献毛利分析法建立生产方案370

10.4.1 开发新产品的决策分析370

10.4.2 是否接受追加订货的决策分析372

10.5 生产成本预测与分析374

10.5.1 历史成本分析法374

10.5.2 因素分析法377

10.5.3 目标利润推算法380

第11章 经济数据的处理(教学录像:50分钟)381

11.1 实例概述382

11.1.1 应用环境分析382

11.1.2 预备知识382

11.1.3 制作流程384

11.2 投资数据处理385

11.2.1 投资指标函数的应用385

11.2.2 创建投资决策分析模型387

11.3 固定资产更新投资389

11.3.1 固定资产经济寿命的确定390

11.3.2 建立固定资产更新决策模型393

11.4 经营数据处理399

11.4.1 销售预测399

11.4.2 马尔可夫法预测经营状况406

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