图书介绍
应用概率统计PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 高文森，李忠范主编 著
- 出版社： 长春：吉林大学出版社
- ISBN：7560128939
- 出版时间：2005
- 标注页数：360页
- 文件大小：48MB
- 文件页数：371页
- 主题词：概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材
PDF下载
下载说明
应用概率统计PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一章 随机事件及其概率1
第一节 随机事件及其运算1
一、随机试验与随机事件1
二、随机事件的关系与运算3
第二节 随机事件的概率6
一、概率的公理化定义7
二、古典概型10
三、几何概型14
四、概率的统计定义15
第三节 条件概率及计算概率的几个公式16
一、条件概率与乘法公式16
二、全概率公式18
三、贝叶斯公式20
第四节 随机事件的独立性伯努利概型21
一、随机事件的独立性21
二、伯努利概型23
习题一25
第二章 随机变量及其分布28
第一节 随机变量及其分布函数28
第二节 离散随机变量及其概率分布33
一、离散随机变量及其概率分布33
二、几种常用的离散随机变量36
第三节 连续随机变量及其概率密度40
一、连续随机变量及其概率密度40
二、几种常用的连续随机变量42
第四节 二维随机变量50
一、二维随机变量及其分布50
二、二维离散随机变量及其概率分布51
三、二维连续随机变量及其概率密度55
四、二维均匀分布和二维正态分布56
第五节 边缘分布随机变量的独立性58
一、边缘分布58
二、随机变量的相互独立性63
第六节 n维随机变量65
第七节 随机变量的函数的分布68
一、Y=g（X）的分布68
二、Z=X+Y的分布72
三、M=max（X,Y）及N=min（X,Y）的分布76
习题二79
第三章 随机变量的数字特征86
第一节 数学期望86
一、数学期望的定义86
二、随机变量的函数的数学期望89
三、数学期望的性质91
第二节 方差94
一、随机变量的方差及其计算94
二、方差的性质97
第三节 协方差与相关系数99
一、协方差与相关系数99
二、协方差与相关系数的性质101
第四节 矩106
习题三107
第四章 大数定律与中心极限定理111
第一节 大数定律111
一、切比雪夫（Chebyshev）不等式111
二、按概率收敛112
三、大数定律113
第二节 中心极限定理116
一、依分布收敛116
二、中心极限定理117
习题四121
第五章 数理统计的基本知识122
第一节 总体和样本122
一、总体和样本122
二、直方图124
三、样本分布函数128
第二节 统计量及其分布130
一、统计量130
二、样本矩130
三、顺序统计量133
第三节 x2分布、t分布和F分布134
一、x2分布134
二、t分布137
三、F分布141
习题五145
第六章 参数估计148
第一节 点估计148
一、矩估计法149
二、最大似然估计法151
第二节 评价估计量好坏的标准156
一、无偏性156
二、有效性157
三、一致性（相合性）160
第三节 区间估计161
一、置信区间161
二、单个正态总体均值和方差的区间估计162
三、两个正态总体均值差和方差比的区间估计166
四、单侧置信限169
第四节 非正态总体参数的区间估计170
习题六173
第七章 假设检验177
第一节 参数显著性检验的基本概念177
一、参数显著性检验的基本概念177
二、两类错误180
第二节 正态总体参数的显著性检验182
第三节 大样本情况下非正态总体参数的显著性检验187
第四节 总体分布的假设检验188
习题七193
第八章 方差分析与正交试验设计197
第一节 单因素试验的方差分析197
第二节 双因素试验的方差分析204
第三节 有交互作用的双因素方差分析210
第四节 正交试验设计及其结果分析217
一、正交试验设计的设计与试验阶段217
二、正交试验设计的结果分析222
习题八232
第九章 回归分析235
第一节 一元线性回归中的参数估计236
一、一元线性回归236
二、常数a和b的最小二乘估计236
三、估计量a和b的分布241
第二节 一元线性回归中的假设检验与预测244
一、一元线性回归的显著性检验244
二、回归系数的假设检验及区间估计248
三、利用回归直线方程进行预测与控制250
第三节 可化为一元线性回归的例子254
第四节 多元线性回归简介258
第十章 随机过程简介265
第一节 随机过程的概念265
第二节 随机过程的有限维分布函数族271
第三节 随机过程的数字特征275
第四节 几种常用的随机过程281
一、二阶矩过程281
二、正态随机过程282
三、独立增量过程283
四、泊松过程284
五、维纳过程287
第五节 马尔可夫链287
一、马尔克夫链的概念288
二、切普曼-柯尔莫哥洛夫方程294
三、初始概率分布及绝对概率分布297
四、有限维概率分布299
五、马尔可夫链的遍历性301
第六节 平稳过程309
一、严平稳过程及其数字特征310
二、宽平稳过程312
三、相关函数的性质316
习题十318
习题答案326
习题一326
习题二327
习题三332
习题四334
习题五334
习题六336
习题七337
习题八337
习题九338
习题十338
附表342
附表1 标准正态分布表342
附表2 泊松分布表343
附表3 t分布表346
附表4 x2分布表348
附表5 F分布表352
附表6 正交表358
附表7 相关系数检验表360