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高等级公路交通安全评价及事故预测
  • 刘兆惠,王超著 著
  • 出版社: 成都:电子科技大学出版社
  • ISBN:9787564730901
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:188页
  • 文件大小:12MB
  • 文件页数:199页
  • 主题词:公路运输-交通运输安全-安全管理-中国

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 道路交通安全1

1.1.1 概况1

1.1.2 研究领域5

1.2 研究进展5

1.2.1 道路黑点段鉴别研究5

1.2.2 道路安全评价研究8

1.2.3 道路交通事故预测研究12

1.3 安全性评价与事故预测17

第2章 高等级公路黑点段分析20

2.1 基于速度连续性的山区道路黑点段鉴别22

2.1.1 适用性22

2.1.2 运行速度特性24

2.1.3 试验数据采集26

2.1.4 运行速度协调性30

2.1.5 运行速度与设计速度协调性33

2.1.6 局限性36

2.2 基于加速度的山区道路黑点段鉴别37

2.2.1 适用性37

2.2.2 试验数据采集43

2.2.3 加速度指标45

2.3 车辆运动参数综合分析法48

2.3.1 基本思想48

2.3.2 应用条件49

2.3.3 技术步骤49

2.4 基于事故数据的黑点段鉴别方法51

2.4.1 基本思想51

2.4.2 应用条件52

2.4.3 事故折算52

2.4.4 可变区间过滤法53

2.4.5 黑点段鉴别标准54

第3章 山区高等级公路安全评价59

3.1 评价指标体系60

3.1.1 指标体系建立原则60

3.1.2 指标体系建立过程62

3.1.3 山区高等级公路安全性评价指标体系62

3.2 评价指标权重64

3.2.1 权重确定方法65

3.2.2 权重确定原则66

3.2.3 专家咨询法66

3.3 集值统计数学建模67

3.3.1 数学描述67

3.3.2 单指标评价68

3.3.3 综合评价69

3.4 评价方法的应用70

3.4.1 评价指标权重分配70

3.4.2 集值统计序列样本采集71

3.4.3 交通安全性评价72

3.4.4 评价准确性验证74

3.5 评价方法的优势75

第4章 平原微丘区高等级公路安全评价76

4.1 道路安全等级灰色定权聚类评价77

4.1.1 灰色聚类分析原理与步骤80

4.1.2 聚类权标定82

4.2 理论基础85

4.2.1 递阶层次结构86

4.2.2 层次量化分析87

4.3 多级综合评价92

4.3.1 聚类指标92

4.3.2 白化权函数确定94

4.3.3 聚类权确定及道路安全级别划分97

第5章 交通事故灰色—RBF神经网络预测107

5.1 多元预测的理论基础110

5.1.1 灰色系统110

5.1.2 RBF神经网络119

5.2 灰色RBF神经网络组合预测131

5.2.1 最优组合预测方法131

5.2.2 最优组合预测计算132

5.3 组合预测效果评价133

第6章 高等级公路事故多元预测137

6.1 影响因素量化评估137

6.1.1 平纵线形组合137

6.1.2 隔离防护设施140

6.1.3 视距144

6.1.4 交通标线146

6.2 多元灰色预测147

6.2.1 平原微丘区事故预测147

6.2.2 山区事故预测158

6.3 交通事故RBF神经网络多元预测166

6.3.1 径向基函数神经元模型167

6.3.2 RBF网络结构168

6.3.3 RBF网络工作原理169

6.3.4 RBF网络构建170

6.3.5 RBF网络预测数据预处理173

6.3.6 RBF神经网络预测实现175

6.3.7 RBF神经网络的泛化能力179

6.4 模型权值确定及效果评价179

参考文献183

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