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第1章 绪论1

1.1 研究背景与意义1

1.1.1 我国西南地区泥石流灾害概况1

1.1.2 预测泥石流面临的挑战3

1.1.3 遥感和地理信息系统技术在泥石流探测中的应用3

1.2 国内外研究现状与分析5

1.3 研究目标与内容7

1.3.1 研究目标与任务7

1.3.2 主要研究内容7

1.4 研究区概况8

参考文献9

第2章 降雨量的空间插值优化研究11

2.1 概述11

2.2 空间插值研究进展11

2.3 空间插值方法12

2.3.1 确定性插值12

2.3.2 克里金插值方法17

2.4 交叉检验21

2.5 空间插值方法比较分析22

2.5.1 插值数据来源23

2.5.2 距离权重倒数法方法分析24

2.5.3 OK法分析27

2.5.4 CK法分析28

2.5.5 IDW法与OK法的精度比较29

2.5.6 CK与OK的空间模拟31

2.5.7 CK与OK的精度对比32

2.6 小结35

参考文献35

第3章 泥石流危险性区划方法38

3.1 概述38

3.2 危险性区划方法研究进展38

3.3 区划因子选取40

3.3.1 危险性区划依据40

3.3.2 区划因子数据来源40

3.4 区划因子分析43

3.4.1 地貌因子43

3.4.2 水文因子47

3.4.3 植被因子50

3.4.4 土壤因子52

3.4.5 土地利用类型因子54

3.5 基于信息量的泥石流危险性区划55

3.5.1 信息量模型方法55

3.5.2 区划因子信息量分析57

3.5.3 区划结果及评价63

3.6 基于可拓学的泥石流危险性区划66

3.6.1 可拓学模型方法66

3.6.2 可拓模型应用70

3.7 小结80

参考文献80

第4章 泥石流预报模型研究83

4.1 概述83

4.2 泥石流预报模型研究进展83

4.3 基于降雨量的泥石流预报模型研究85

4.3.1 Logistic回归模型85

4.3.2 泥石流与降雨关系分析86

4.3.3 基于降雨的泥石流预报应用92

4.4 基于环境因子的泥石流预报模型研究94

4.4.1 灰色关联度方法94

4.4.2 影响因子权重分析95

4.4.3 分区域的泥石流预报模型98

4.5 基于Bayes判别分析法的泥石流预报研究100

4.5.1 Bayes判别分析方法100

4.5.2 预报模型因子选取103

4.5.3 基于Bayes判别分析预报研究106

4.6 小结112

参考文献114

第5章 比较Bayes判别分析与Logistic回归的泥石流预报研究117

5.1 概述117

5.2 研究区域和方法118

5.2.1 研究区域118

5.2.2 研究方法119

5.3 不同先验概率的预报研究比较120

5.3.1 相等先验概率的预报比较120

5.3.2 中等先验概率的预报比较123

5.3.3 极端先验概率的预报比较127

5.4 本章小结129

第6章 成果总结与展望132

6.1 成果总结132

6.2 展望135

索引137