图书介绍
CDA数据分析考试大纲PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 中国商业联合会数据分析专业委员会编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121284748
- 出版时间：2016
- 标注页数：119页
- 文件大小：15MB
- 文件页数：132页
- 主题词：商业统计－数据处理－考试大纲
PDF下载
下载说明
CDA数据分析考试大纲PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一部分 数据分析基础考试大纲2
第1章 数据分析概述2
1.1 数据分析行业发展2
1.1.1 大数据行业背景和发展趋势2
1.1.2 数据分析隐藏的风险和困境3
1.2 数据分析人才的培养4
1.2.1 大数据时代最需要的人才4
1.2.2 数据分析人才从事的工作和需要具备的能力4
1.2.3 数据分析人才必备的素质4
1.3 数据分析基础流程5
1.3.1 基于小数据分析的步骤5
1.3.2 数据分析的两种重要的分析导向5
第2章 数据收集与导入6
2.1 数据及数据处理工具介绍6
2.1.1 理解数据6
2.1.2 数据处理工具——SPSS介绍6
2.2 数据收集8
2.2.1 机器收集数据8
2.2.2 人工收集数据8
2.3 数据输入与导入9
第3章 数据的清洗与预处理10
3.1 数据清洗10
3.1.1 重复数据处理10
3.1.2 缺失数据处理10
3.1.3 检查数据逻辑错误11
3.1.4 检查不合理的关联题11
3.2 数据整理与加工11
3.2.1 数据抽取11
3.2.2 数据排序12
3.2.3 数据分组12
3.2.4 数据转换12
第4章 数据可视化呈现14
4.1 理解图表14
4.2 数据表的制作及呈现15
4.2.1 数据表的制作15
4.2.2 数据表的特殊功能15
4.3 数据图的制作及呈现16
4.3.1 常见数据图的制作16
4.3.2 其他数据图的制作16
4.4 数据图的制作要点16
第5章 基础数据分析17
5.1 对比分析17
5.2 线性规划18
5.2.1 线性规划模型的基本形式19
5.2.2 线性规划模型的基本概念19
5.2.3 线性规划的模型19
5.2.4 整数规划20
5.3 概率分析20
5.3.1 基本原理20
5.3.2 概率分析方法22
5.3.3 概率分析步骤23
5.4 交叉分析23
5.5 分类分析23
5.5.1 聚类分析24
5.5.2 判别分析26
5.6 相关分析27
5.6.1 回归分析27
5.6.2 时间序列分析34
5.6.3 因子分析41
第6章 综合分析43
6.1 层次分析43
6.1.1 层次分析的定义43
6.1.2 层次分析的分析思路与步骤43
6.2 联合分析44
6.3 安索夫矩阵47
6.3.1 基本模型47
6.3.2 核心步骤47
6.4 波士顿矩阵48
6.4.1 基本模型48
6.4.2 操作步骤49
6.5 GE矩阵50
6.5.1 基本模型50
6.5.2 基本步骤50
6.5.3 应用技巧52
6.5.4 应用模型52
6.6 Graveyard模型52
6.7 盈亏平衡分析53
6.7.1 定义53
6.7.2 假设条件53
6.7.3 分类54
6.7.4 线性盈亏平衡分析和非线性盈亏平衡分析54
6.8 敏感性分析55
6.9 兰查斯特模型57
6.9.1 兰查斯特战略模式导出的市场占有率目标值57
6.9.2 兰查斯特战略模式的射程距离理论应用于市场竞争58
第二部分 数据分析实务大纲60
第7章 营销决策数据分析60
7.1 营销决策分析概述61
7.1.1 产品决策61
7.1.2 价格决策62
7.1.3 渠道决策63
7.1.4 广告与促销决策64
7.1.5 新产品开发的决策67
7.2 营销决策数据分析的综合案例70
7.2.1 产品决策数据分析70
7.2.2 价格决策数据分析70
7.2.3 分销渠道决策数据分析的综合案例76
7.2.4 广告与促销决策分析80
7.2.5 用联合分析设计比萨饼80
第8章 数据分析在市场分析与预测中的应用83
8.1 市场分析与预测的概述83
8.1.1 市场分析的研究内容83
8.1.2 市场预测概述83
8.2 市场预测分析的综合案例87
8.2.1 回归分析与市场预测87
8.2.2 时间序列分析与市场预测88
8.3 定性定量相结合分析技术91
第9章 客户数据分析93
9.1 客户数据分析概述93
9.1.1 客户获取分析93
9.1.2 客户激活响应分析94
9.1.3 客户保有分析95
9.1.4 客户流失分析95
9.1.5 客户满意度分析96
9.1.6 客户价值分析98
9.1.7 客户偏好分析99
9.2 客户数据分析综合案例100
9.2.1 客户偏好分析的案例操作100
9.2.2 因子分析的应用实例——不同地区六项经济指标数据分析100
9.2.3 层次聚类法与迭代聚类应用实例100
9.2.4 KANO模型应用举例100
9.2.5 方差分析的案例——关于北京市房地产的价格102
第10章 生产采购数据分析103
10.1 生产决策分析103
10.1.1 生产决策分析概述103
10.1.2 用线性规划模型制订最优的生产计划104
10.2 采购决策分析105
10.2.1 采购管理决策包含的内容105
10.2.2 采购优化常用的分析工具及模型应用105
10.2.3 库存管理分析114
10.2.4 供应商选择——AHP层次分析法115
10.2.5 建立科学的集成采购体系——ABC-XYZ分析法115
10.2.6 库存优化与决策——啤酒游戏119