图书介绍
TensorFlow实战PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 黄文坚，唐源著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121309120
- 出版时间：2017
- 标注页数：302页
- 文件大小：37MB
- 文件页数：313页
- 主题词：人工智能－算法－研究
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图书目录
1 TensorFlow基础1
1.1 TensorFlow概要1
1.2 TensorFlow编程模型简介4
2 TensorFlow和其他深度学习框架的对比18
2.1 主流深度学习框架对比18
2.2 各深度学习框架简介20
3 TensorFlow第一步39
3.1 TensorFlow的编译及安装39
3.2 TensorFlow实现SoftmaxRegression识别手写数字46
4 TensorFlow实现自编码器及多层感知机55
4.1 自编码器简介59
4.2 TensorFlow实现自编码器59
4.3 多层感知机简介66
4.4 TensorFlow实现多层感知机70
5 TensorFlow实现卷积神经网络74
5.1 卷积神经网络简介74
5.2 TensorFlow实现简单的卷积网络80
5.3 TensorFlow实现进阶的卷积网络83
6 TensorFlow实现经典卷积神经网络95
6.1 TensorFlow实现AlexNet97
6.2 TensorFlow实现VGGNet108
6.3 TensorFlow实现GoogleInceptionNet119
6.4 TensorFlow实现ResNet143
6.5 卷积神经网络发展趋势156
7 TensorFlow实现循环神经网络及Word2Vec159
7.1 TensorFlow实现Word2Vec159
7.2 TensorFlow实现基于LSTM的语言模型173
7.3 TensorFlow实现BidirectionalLSTMClassifiier188
8 TensorFlow实现深度强化学习195
8.1 深度强化学习简介195
8.2 TensorFlow实现策略网络201
8.3 TensorFlow实现估值网络213
9 TensorBoard、多GPU并行及分布式并行233
9.1 TensorBoard233
9.2 多GPU并行243
9.3 分布式并行249
10 TF.Learn从入门到精通259
10.1 分布式Estimator259
10.2 深度学习Estimator267
10.3 机器学习Estimator272
10.4 DataFrame278
10.5 监督器Monitors279
11 TF.Contrib的其他组件283
11.1 统计分布283
11.2 Layer模块285
11.3 性能分析器tfprof293
参考文献297