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第一章 统计学概论1

第一节 统计与统计学1

一、统计学的产生和发展1

二、统计学的性质和特点2

三、统计学的分科4

第二节 统计学的方法及理论基础5

一、统计学的基本方法5

二、统计学的理论基础6

第三节 统计学的基本概念8

一、统计总体和总体单位8

二、标志和标志表现9

三、统计指标和统计指标体系10

第四节 统计指标的表现形式12

一、统计指标的分类12

二、总量指标13

三、相对指标14

四、平均指标16

【附】16

实证案例分析16

本章关键知识点19

复习思考题19

练习题20

轻松一刻21

参考文献21

第二章 数据资料的搜集与整理22

第一节 数据的意义及类型22

一、数据的意义22

二、数据的计量与类型22

三、统计数据的质量25

第二节 数据的搜集与整理26

一、数据搜集方式的基本类型27

二、原始数据搜集的主要方式28

三、数据搜集的方法32

四、统计资料的整理35

第三节 统计调查方案的设计38

一、统计调查方案的内容38

二、统计调查的组织和实施40

第四节 调查表和调查问卷40

一、调查表40

二、调查问卷41

【附】46

实证案例分析46

本章关键知识点50

复习思考题50

练习题51

轻松一刻52

参考文献53

第三章 统计分组与频数分布54

第一节 统计分组54

一、统计分组的概念和作用54

二、统计分组标志选择原则56

三、统计分组的方法57

第二节 频数分布60

一、频数分布的概念和种类60

二、频数分布数列的编制程序62

三、频数分布的表示方法65

四、洛伦茨曲线69

第三节 统计表70

一、统计表的概念和构成70

二、统计表的类型71

三、统计表的设计原则73

【附】74

实证案例分析74

本章关键知识点77

复习思考题77

练习题77

轻松一刻80

参考文献81

第四章 集中趋势和离散程度的确定82

第一节 集中趋势和离散程度82

一、总体的集中趋势82

二、总体的离散程度82

三、偏态与峰态83

第二节 算术平均数84

一、算术平均数的计算84

二、加权算术平均数的特性86

三、算术平均数的数学性质及应用87

四、算术平均数应用注意事项89

第三节 调和平均数90

一、调和平均数的计算90

二、调和平均数的特点90

三、调和平均数的应用91

第四节 几何平均数92

一、几何平均数的计算92

二、几何平均数的特点和应用92

第五节 中位数和众数93

一、中位数93

二、分位数96

三、众数96

四、算术平均数、中位数、众数之间的关系97

第六节 标志变异指标98

一、极差98

二、平均差99

三、标准差100

四、交替标志101

五、方差103

六、离散系数104

【附】105

实证案例分析105

关键知识点107

复习思考题107

练习题108

轻松一刻111

参考文献111

第五章 抽样推断与假设检验112

第一节 抽样推断112

一、抽样推断的基本概念112

二、抽样分布117

三、抽样推断的基本方法123

四、样本容量的确定131

第二节 假设检验133

一、假设检验的基本问题133

二、总体均值的假设检验137

三、总体比例的假设检验141

四、总体方差的假设检验142

【附】144

实证案例分析144

关键知识点145

复习思考题145

练习题145

轻松一刻147

参考文献147

第六章 列联分析148

第一节 分类数据与列联表148

一、分类数据148

二、列联表的构造148

三、列联的分布149

第二节 拟合优度检验150

一、x2统计量150

二、拟合优度检验151

第三节 独立性检验152

一、问题的提出152

二、独立性检验举例153

第四节 列联表中的相关测量154

一、？相关系数154

二、列联相关系数c155

三、V相关系数155

四、相关系数数值分析155

【附】156

实证案例分析156

本章关键知识点159

复习思考题159

练习题159

轻松一刻160

参考文献161

第七章 方差分析162

第一节 方差分析的基本思想162

一、方差分析的相关概念162

二、方差分析的基本原理163

第二节 单因素方差分析164

一、进行单因素方差分析需要计算的数据164

二、单因素方差分析的步骤166

三、关系强度的测量167

第三节 双因素方差分析168

一、双因素方差分析的数据结构168

二、离差平方和的构成169

【附】171

实证案例分析171

本章关键知识点172

复习思考题172

练习题172

轻松一刻173

参考文献174

第八章 相关与回归分析175

第一节 变量间的相关关系175

一、相关的概念和种类175

二、相关分析与相关系数177

第二节 一元线性回归分析181

一、回归分析的含义181

二、相关分析与回归分析的区别和联系182

三、一元线性回归方程模型183

四、回归直线的拟合优度186

五、显著性检验188

第三节 多元线性回归分析190

一、多元线性回归模型190

二、统计显著性检验191

第四节 可化为线性回归分析的曲线回归192

一、指数函数193

二、幂函数193

三、双曲线函数193

四、对数函数193

五、S形曲线193

【附】193

实证案例分析193

本章关键知识点197

复习思考题198

练习题199

轻松一刻201

参考文献201

第九章 时间序列分析202

第一节 时间序列及其分析指标202

一、时间序列的概念和种类202

二、时间序列的分析指标203

第二节 长期趋势分析210

一、长期趋势的概念210

二、长期趋势分析方法210

第三节 季节变动和循环变动分析221

一、季节变动分析221

二、循环变动分析222

【附】225

实证案例分析225

本章关键知识点227

复习思考题227

练习题227

轻松一刻钟230

参考文献230

第十章 统计指数231

第一节 统计指数的概念、分类与作用231

一、统计指数的概念231

二、统计指数的分类231

三、统计指数的性质和作用233

第二节 统计指数的编制233

一、个体指数的编制233

二、总指数的编制234

三、其他形式的综合指数239

第三节 总量指标指数体系及因素分析242

一、总量指标指数及指数体系242

二、总量指标指数因素分析的方法243

第四节 平均指标指数体系及因素分析248

一、平均指标指数及指数体系248

二、平均指标指数因素分析250

第五节 两种常见的价格指数251

一、商品零售价格指数251

二、股票价格指数253

【附】254

实证案例分析254

本章关键知识点256

复习思考题256

练习题256

轻松一刻258

参考文献259

第十一章 统计软件的应用260

第一节 Excel在统计学中的运用260

一、数据输入260

二、描述统计262

三、区间估计270

四、假设检验271

五、单因素方差275

六、相关系数计算276

七、线性回归分析277

第二节 SPSS软件在统计学中的运用278

一、数据输入279

二、描述统计282

三、相关系数计算301

四、线性回归分析304

五、时间数列分析311

【附】321

轻松一刻321

参考文献321

附录1常用统计表322

表1标准正态分布表322

表2 t分布表324

表3 x2分布表325

表4 F分布表327

附录2练习题答案331

第一章 331

第二章 332

第三章 335

第四章 341

第五章 344

第六章 350

第七章 351

第八章 353

第九章 355

第十章 359