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终极算法 机器学习和人工智能如何重塑世界
  • (美)佩德罗·多明戈斯著;黄芳萍译 著
  • 出版社: 北京:中信出版社
  • ISBN:7508668671
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:402页
  • 文件大小:80MB
  • 文件页数:429页
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图书目录

第一章 机器学习革命9

学习算法入门9

为何商业拥护机器学习14

给科学方法增压18

10亿个比尔·克林顿21

学习算法与国家安全24

我们将走向何方27

第二章 终极算法34

来自神经科学的论证34

来自进化论的论证37

来自物理学的论证38

来自统计学的论证41

来自计算机科学的论证42

机器学习算法与知识工程师44

天鹅咬了机器人49

终极算法是狐狸,还是刺猬52

我们正面临什么危机53

新的万有理论58

未达标准的终极算法候选项61

机器学习的五大学派65

第三章 符号学派:休谟的归纳问题75

约不约75

“天下没有免费的午餐”定理80

对知识泵进行预设83

如何征服世界87

在无知与幻觉之间89

你能信任的准确度95

归纳是逆向的演绎101

掌握治愈癌症的方法105

20问游戏108

符号学派113

第四章 联结学派:大脑如何学习123

感知器的兴盛与衰亡123

物理学家用玻璃制作大脑130

世界上最重要的曲线133

攀登超空间里的高峰137

感知器的复仇142

一个完整的细胞模型145

大脑的更深处146

第五章 进化学派:自然的学习算法156

达尔文的算法156

探索:利用困境164

程序的适者生存法则167

性有何用171

先天与后天175

谁学得最快,谁就会赢178

第六章 贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里186

统治世界的定理186

所有模型都是错的,但有些却有用193

从《尤金·奥涅金》到Siri197

所有东西都有关联,但不是直接关联201

推理问题208

掌握贝叶斯学派的方法214

马尔可夫权衡证据220

逻辑与概率:一对不幸的组合222

第七章 类推学派:像什么就是什么232

完美另一半232

维数灾难240

空中蛇灾244

爬上梯子253

起床啦258

第八章 无师自通265

物以类聚,人以群分265

发现数据的形状272

拥护享乐主义的机器人281

熟能生巧287

学会关联292

第九章 解开迷惑305

万里挑一305

终极算法之城308

马尔科夫逻辑网络316

从休谟到你的家用机器人321

行星尺度机器学习328

医生马上来看你332

第十章 建立在机器学习之上的世界338

性、谎言和机器学习338

数码镜子342

充满模型的社会344

分享与否?方式、地点如何?346

神经网络抢了我的工作353

战争不属于人类357

谷歌+终极算法=天网?360

进化的第二部分366

后记371

致谢375

延伸阅读377

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