图书介绍
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- 王宏志，林可编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121289378
- 出版时间：2016
- 标注页数：262页
- 文件大小：36MB
- 文件页数：270页
- 主题词：数据处理－算法分析
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图书目录
第1篇 背景篇4
第1章 何谓大数据4
1.1 身边的大数据4
1.2 大数据的特点和应用6
第2章 何谓算法8
2.1 算法的定义8
2.2 算法的分析14
2.3 基础数据结构——线性表24
2.4 递归——以阶乘为例28
第3章 何谓大数据算法31
第2篇 理论篇34
第4章 窥一斑而见全豹——亚线性算法34
4.1 亚线性算法的定义34
4.2 空间亚线性算法35
4.2.1 水库抽样35
4.2.2 数据流中的频繁元素37
4.3 时间亚线性计算算法40
4.3.1 图论基础回顾40
4.3.2 平面图直径45
4.3.3 最小生成树46
4.4 时间亚线性判定算法53
4.4.1 全0数组的判定53
4.4.2 数组有序的判定55
第5章 价钱与性能的平衡——磁盘算法58
5.1 磁盘算法概述58
5.2 外排序62
5.3 外存数据结构——磁盘查找树71
5.3.1 二叉搜索树回顾71
5.3.2 外存数据结构——B树78
5.3.3 高维外存查找结构——KD树80
5.4 表排序83
5.5 表排序的应用86
5.5.1 欧拉回路技术86
5.5.2 父子关系判定87
5.5.3 前序计数88
5.6 时间前向处理技术90
5.7 缩图法98
第6章 1＋1＞2——并行算法103
6.1 MapReduce初探103
6.2 MapReduce算法实例106
6.2.1 字数统计106
6.2.2 平均数计算108
6.2.3 单词共现矩阵计算111
6.3 MapReduce进阶算法115
6.3.1 join操作115
6.3.2 MapReduce图算法概述122
6.3.3 基于路径的图算法125
第7章 超越MapReduce的并行计算131
7.1 MapReduce平台的局限131
7.2 基于图处理平台的并行算法136
7.2.1 概述136
7.2.2 BSP模型下的单源最短路径137
7.2.3 计算子图同构141
第8章 众人拾柴火焰高——众包算法144
8.1 众包概述144
8.1.1 众包的定义144
8.1.2 众包应用举例146
8.1.3 众包的特点149
8.2 众包算法例析152
第3篇 应用篇158
第9章 大数据中有黄金——数据挖掘158
9.1 数据挖掘概述158
9.2 数据挖掘的分类159
9.3 聚类算法——k-means160
9.4 分类算法——Naive Bayes166
第10章 推荐系统170
10.1 推荐系统概述170
10.2 基于内容的推荐方法173
10.3 协同过滤模型176
第4篇 实践篇186
第11章 磁盘算法实践186
第12章 并行算法实践194
12.1 Hadoop MapReduce实践194
12.1.1 环境搭建194
12.1.2 配置Hadoop201
12.1.3 “Hello World”程序——WordCount203
12.1.4 Hadoop实践案例——记录去重213
12.1.5 Hadoop实践案例——等值连接216
12.1.6 多机配置221
12.2 适于迭代并行计算的平台——Spark224
12.2.1 Spark初探224
12.2.2 单词出现行计数230
12.2.3 在Spark上实现WordCount236
12.2.4 在HDFS上使用Spark241
12.2.5 Spark的核心操作——Transformation和Action244
12.2.6 Spark实践案例——PageRank247
第13章 众包算法实践251
13.1 认识AMT251
13.2 成为众包工人252