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第1章 数据输入与基本操作1

1.1 数据输入1

1.1.1 输入普通数据1

1.1.2 输入数字长度为12位以上的数据1

1.1.3 输入以“0”开头的数据3

1.1.4 输入指定小数位的数值4

1.1.5 输入货币数据5

1.1.6 输入分数6

1.1.7 输入日期和时间7

1.1.8 输入百分比数据9

1.1.9 在多单元格中输入相同数据9

1.1.10 输入特定的符号10

1.2 数据设置与编辑11

1.2.1 让数据自动换行11

1.2.2 以分数形式显示数字11

1.2.3 以红色数值显示负值12

1.2.4 将数值格式转换为文本格式13

1.2.5 自定义数字格式14

1.3 数据填充与自定义序列15

1.3.1 填充相同数据15

1.3.2 填充有规律的数据16

1.3.3 通过快捷菜单填充数据16

1.3.4 自定义填充序列19

1.4 数据复制、移动和删除21

1.4.1 通过“剪贴板”来复制和移动数据21

1.4.2 通过快捷键来复制、移动和删除数据22

1.4.3 通过数据复制来进行数据运算23

1.4.4 通过数据复制来进行列转置25

1.5 数据查找和替换26

1.5.1 数据查找26

1.5.2 数据替换29

1.6 重点难点分析31

第2章 常用数据处理与分析功能的应用33

2.1 数据有效性33

2.1.1 设置数据有效性33

2.1.2 设置数据输入时的提示信息34

2.1.3 设置数据输错后的警告提示信息35

2.2 数据条件格式36

2.2.1 设置产品入库数量大于1300件为红色标记显示37

2.2.2 设置产品入库定价高于平均定价为绿色标记显示38

2.2.3 设置产品销售定价为前4名为黄色标记显示39

2.2.4 以“数据条”的形式标记产品入库数量40

2.2.5 以“色阶”形式标记产品入库定价40

2.2.6 以“图标集”形式标记产品销售定价41

2.2.7 创建格式条件规则来标记销售定价的分布情况42

2.2.8 管理新建的条件格式规则43

2.3 数据排序45

2.3.1 升序排序45

2.3.2 降序排序46

2.3.3 多关键字排序46

2.4 数据筛选48

2.4.1 自动筛选48

2.4.2 高级筛选48

2.5 数据分类汇总50

2.5.1 创建分类汇总51

2.5.2 编辑分类汇总信息52

2.6 数据合并计算54

2.6.1 计算产品上半年的总销售量54

2.6.2 计算产品上半年各地区的平均销售量56

2.7 重点难点分析57

第3章 数据透视表／图在数据分析中的应用59

3.1 创建数据透视表59

3.2 美化数据透视表格式效果61

3.2.1 分列数据透视表行标签项的显示效果62

3.2.2 手工美化数据透视表格式效果64

3.2.3 套用数据透视表样式美化格式效果66

3.2.4 快速更改数据透视表布局效果67

3.3 设置与编辑数据透视表68

3.3.1 设置报表筛选字段68

3.3.2 在行／列标签和数值中删除字段69

3.3.3 设置字段数据显示的位置70

3.3.4 设置数值计算方式70

3.3.5 隐藏与显示分类汇总项71

3.3.6 设置数据排序72

3.3.7 查看指定经办人的销售数据73

3.3.8 更改数据透视表数据源74

3.3.9 清除全部数据透视表数据75

3.4 创建与设置数据透视图76

3.4.1 将数据透视表转化为数据透视图76

3.4.2 设置指定“销售日期”所对应的数据透视图77

3.4.3 设置指定“经办人”所对应的数据透视78

3.4.4 设置指定“客户”所对应的数据透视图79

3.5 重点难点分析80

第4章 图表在数据分析中的应用81

4.1 创建图表81

4.1.1 认识图表型81

4.1.2 选择数据源创建图表86

4.1.3 跨多张工作表的数据源创建图表88

4.2 图表编辑与设置91

4.2.1 编辑图表标题91

4.2.2 编辑图表坐标轴94

4.2.3 编辑图表图例96

4.2.4 编辑图表数据标签96

4.2.5 编辑图表数据表97

4.2.6 设置图表坐标轴刻度97

4.2.7 设置图表数据系列的样式99

4.2.8 更改图表数据源100

4.2.9 更改图表类型101

4.3 图表布局与样式套用102

4.3.1 套用图表布局样式美化图表102

4.3.2 套用图表样式美化图表103

4.4 误差线与趋势线应用104

4.4.1 误差线的应用104

4.4.2 趋势线的应用106

4.5 重点难点分析107

第5章 高级分析工具在数据分析中的应用109

5.1 安装与卸载分析工具库109

5.1.1 安装分析工具库109

5.1.2 卸载分析工具库111

5.2 单变量求解112

5.2.1 建立单变量求解模型112

5.2.2 使用单变量求解向导来预测结果113

5.3 数据表（模拟运算表）114

5.3.1 单变量数据表运算114

5.3.2 双变量数据表运算116

5.4 方案管理器118

5.4.1 建立方案118

5.4.2 合并方案122

5.4.3 编辑方案123

5.5 规划求解125

5.5.1 建立“产品利润最大化生产方案”计算模型125

5.5.2 使用“规划求解”计算出最大利润额126

5.6 高级分析工具库的应用129

5.6.1 回归分析129

5.6.2 移动平均分析137

5.6.3 指数平滑分析138

5.6.4 方差分析142

5.6.5 相关系数分析143

5.6.6 协方差分析144

5.7 重点难点分析145

第6章 企业产品营销数据处理与分析147

6.1 案例分析147

6.1.1 应用背景分析147

6.1.2 设计思路147

6.2 建立产品销售数据统计报表148

6.2.1 建立产品基本信息表（记录所有产品编号、名称、成本等）148

6.2.2 建立销售数据统计汇总表152

6.3 利用排序、筛选、分类汇总功能分析销售数据160

6.3.1 按指定条件查看销售情况160

6.3.2 按指定条件汇总销售记录164

6.4 利用函数分析销售数据166

6.4.1 使用SUMIF函数分析客户购买情况167

6.4.2 使用SUMPRODUCT函数精确分析171

6.5 利用图表分析销售数据176

6.5.1 分析各系列产品交易金额占的总交易金额的百分比176

6.5.2 分析从各客户处获取的利润占总利润的百分比178

6.6 利用数据透视表分析销售数据179

6.6.1 分析客户购买情况179

6.6.2 分析各系列产品销售情况183

6.7 根据历史销售数据预测销售量（额）184

6.7.1 使用TREND函数预测销售额184

6.7.2 使用回归法预测销售额186

6.8 重点难点分析188

第7章 企业采购、库存数据处理与分析189

7.1 案例分析189

7.1.1 应用背景分析189

7.1.2 设计思路189

7.2 采购数据管理与分析190

7.2.1 建立企业产品基本信息备案表190

7.2.2 建立采购数据管理表191

7.2.3 利用筛选、分类汇总功能分析采购数据196

7.2.4 利用数据透视表分析采购数据199

7.3 库存数据管理与分析205

7.3.1 建立库存数据统计表205

7.3.2 库存数据分析210

7.4 重点难点分析213

第8章 企业人事管理中的数据处理与分析214

8.1 案例分析214

8.1.1 应用背景分析214

8.1.2 设计思路214

8.2 员工档案数据管理215

8.2.1 设计员工档案管理表215

8.2.2 建立工作表用于查询员工档案222

8.2.3 统计各学历员工人数225

8.3 员工考勤数据管理226

8.3.1 创建员工考勤记录表226

8.3.2 填制考勤表231

8.3.3 统计各员工本月请假天数、迟到次数及应扣款232

8.4 员工培训成绩管理与分析237

8.4.1 统计每位员工总成绩、平均成绩并进行排名237

8.4.2 对各科目成绩分析240

8.5 重点难点分析241

第9章 市场调查数据统计分析243

9.1 案例分析243

9.1.1 应用背景分析243

9.1.2 设计思路243

9.2 设计消费者对商品房需求的调查问卷244

9.2.1 建立调查问卷244

9.2.2 实现对问卷结果的自动记录247

9.2.3 封装问卷并发出调查256

9.3 替换编码生成结果数据库259

9.3.1 取消工作表保护并显示隐藏工作表259

9.3.2 建立调查结果数据库260

9.4 样本组成分析264

9.4.1 性别组成分析265

9.4.2 年龄组成分析268

9.5 购房需求分析270

9.5.1 房屋套型需求分析270

9.5.2 影响房屋套型选择的因素分析271

9.5.3 面积需求分析273

9.5.4 面积需求与收入水平相关性分析274

9.6 消费者购房行为分析275

9.6.1 房屋套型需求分析275

9.6.2 付款方式与年龄、收入水平的相关性分析277

9.6.3 购房区域选择分析277

9.6.4 购房区域选择与年龄相关性分析279

9.7 重点难点分析279

第10章 固定资产管理数据处理与分析281

10.1 案例分析281

10.1.1 应用背景分析281

10.1.2 设计思路281

10.2 固定资产折旧的计算282

10.2.1 平均年限法282

10.2.2 余额递减法283

10.2.3 年数总和法287

10.3 建立固定资产管理系统288

10.3.1 建立固定资产管理表288

10.3.2 添加、减少固定资产信息291

10.3.3 计算固定资产折旧292

10.4 固定资产的自动查询296

10.4.1 建立自动查询表296

10.4.2 验证查询结果299

10.5 固定资产折旧分配分析299

10.5.1 按固定资产折旧费用类别分析折旧费用299

10.5.2 按固定资产形态类别分析折旧费用302

10.5.3 按固定资产使用部门分析折旧费用分配情况303

10.6 重点难点分析303

第11章 企业日常会计数据处理与分析304

11.1 案例分析304

11.1.1 应用背景分析304

11.1.2 设计思路304

11.2 根据企业经济业务的发生填制会计凭证305

11.2.1 会计科目的设置305

11.2.2 记账凭证单据的填制方法307

11.2.3 记账凭证的汇总309

11.2.4 查询记账凭证315

11.3 本期总分类账的建立317

11.3.1 建立期初余额表317

11.3.2 建立总分类账319

11.4 建立资产负债表324

11.4.1 创建资产负债表基本表格324

11.4.2 填制资产负债表325

11.5 编制利润表334

11.5.1 创建利润表基本表格334

11.5.2 填制利润表335

11.6 重点难点分析341

第12章 生产决策数据处理与分析342

12.1 案例分析342

12.1.1 应用背景分析342

12.1.2 设计思路342

12.2 企业生产计划决策分析343

12.2.1 明确生产限制与约定条件建立生产计划表343

12.2.2 求解利润最大化生产方案345

12.2.3 修改约束条件得出最优生产方案349

12.3 运用差量分析法建立生产方案350

12.3.1 生产何种产品的决策分析351

12.3.2 零部件是自制还是外购的决策分析353

12.4 运用贡献毛利分析法建立生产方案357

12.4.1 开发新产品的决策分析357

12.4.2 是否接受追加订货的决策分析360

12.5 保本点的预测与分析362

12.5.1 本、量、利分析法计算保本点362

12.5.2 贡献毛利分析法计算保本点363

12.6 生产成本预测364

12.6.1 因素分析法预测成本364

12.6.2 目标利润法预测成本368

12.7 重点难点分析369