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企业物流信息系统整合与应用
  • 于宝琴,杨宝祥著 著
  • 出版社: 北京:中国物资出版社
  • ISBN:7504726400
  • 出版时间:2007
  • 标注页数:191页
  • 文件大小:13MB
  • 文件页数:204页
  • 主题词:电气工业-工业企业管理-物流-管理信息系统

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图书目录

1 绪论1

1.1 课题概述1

1.1.1 课题来源1

1.1.2 课题的提出1

1.1.3 研究目的、意义2

1.1.4 研究工作的思路4

1.2 国内外研究发展动态、水平、存在的问题5

1.2.1 企业数据集成系统国内外研究发展动态、水平5

1.2.2 数据库、数据仓库研究现状及热点问题5

1.2.3 现代物流及其物流成本的研究现状及热点问题8

1.2.4 存在的问题及对策9

1.3 课题的主要研究内容及框架结构10

1.3.1 主要研究内容10

1.3.2 框架结构11

2 企业信息系统及其数据集成技术12

2.1 引言12

2.1.1 信息的内容12

2.1.2 信息的分类13

2.1.3 信息处理14

2.1.4 信息管理15

2.2 企业信息系统组成和功能介绍15

2.2.1 传统模式下的企业信息系统15

2.2.2 电子商务中的企业信息管理19

2.2.3 企业ERP、PDM、SCM与LMS介绍22

2.3 企业数据集成技术研究25

2.3.1 制造企业数据集成26

2.3.2 数据整合方法和模型27

2.4 Oracle集成技术32

2.4.1 Oracle概述32

2.4.2 Oracle中间层技术33

2.5 本章小结34

3 数据库与数据仓库技术35

3.1 引言35

3.2 数据库技术35

3.2.1 数据库系统概述35

3.2.2 几种主要的数据模型38

3.2.3 关系代数与模型规范化42

3.3 企业数据仓库综述46

3.3.1 数据仓库的基本概念47

3.3.2 数据仓库的数据模型53

3.3.3 数据仓库的体系结构57

3.3.4 数据仓库的开发模式64

3.4 数据仓库是实现成套电器企业数据整合的理想模式69

3.5 本章小结71

4 企业异构数据整合模型与增量加载算法设计72

4.1 引言72

4.2 成套电器企业信息化总体设计73

4.2.1 成套电器企业数据整合模型75

4.2.2 企业数据T-D-M映射模型77

4.3 成套电器企业数据整合过程中的MOETL设计78

4.3.1 设计前提78

4.3.2 主题数据表81

4.3.3 设计过程83

4.3.4 设计实施87

4.4 增量加载策略:Diff-Match算法的设计89

4.4.1 增量数据更新方法89

4.4.2 几种字符匹配算法90

4.4.3 Diff-Match算法97

4.4.4 几种算法的性能比较102

4.5 本章小结103

5 成套电器企业物流信息系统的设计与评价104

5.1 引言104

5.2 以物流管理为中心的数据整合105

5.2.1 物流采购部门整合分析106

5.2.2 整合方法和内容110

5.3 成套电器企业物流信息系统设计116

5.3.1 U/C矩阵设计116

5.3.2 成套电器企业物流信息系统的U/C矩阵116

5.4 系统的综合评价理论与方法118

5.4.1 模糊综合评价的数学模型118

5.4.2 多级模糊综合评价121

5.4.3 权重集的确定124

5.4.4 模糊综合评价的基本步骤127

5.5 成套电器企业物流系统的模糊综合评价128

5.5.1 模糊评价集的建立128

5.5.2 因素集的选取和权重分配的计算128

5.5.3 模糊关系矩阵的确立及综合评判的合成131

5.6 本章小结134

6 基于OWB的成套电器企业数据仓库的设计135

6.1 引言135

6.2 成套电器企业数据仓库设计137

6.2.1 “数据驱动”的系统分析137

6.2.2 数据仓库的体系结构138

6.2.3 以物流成本为主题的设计138

6.3 基于OWB的数据仓库实施方案144

6.3.1 配置数据仓库的基本步骤144

6.3.2 实现OWB建模的关键技术148

6.3.3 Oracle数据分析技术157

6.4 本章小结162

7 基于企业物流成本主题的领导决策查询原型系统163

7.1 引言163

7.2 领导决策查询原型系统的总体架构164

7.2.1 设计思想164

7.2.2 利用.NET实现B/S网络应用模型166

7.3 系统的实现168

7.3.1 主题、维表和事实表的管理168

7.3.2 主题分析管理169

7.3.3 围绕主题的基本分析170

7.4 Oracle BI分析171

7.5 本章小结174

8 结论与展望175

8.1 结论175

8.2 课题的创新与展望177

参考文献179

后记191

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