图书介绍
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- 曹茂永，孙农亮编 著
- 出版社： 北京市：北京大学出版社
- ISBN：7301121768
- 出版时间：2007
- 标注页数：222页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：232页
- 主题词：数字图像处理－高等学校－教材
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图书目录
第1章 数字图像处理的基本知识1
1.1 数字图像和图像处理1
1.1.1 图像的概念1
1.1.2 数字图像及其表示1
1.1.3 数字图像处理的发展概况及应用3
1.1.4 图像处理及相关学科简介5
1.2 数字图像处理系统简介6
1.2.1 图像采集6
1.2.2 图像处理10
1.2.3 图像显示11
1.3 小结13
1.4 习题13
第2章 图像处理中的常用数学变换14
2.1 引言14
2.2 空域变换14
2.2.1 代数运算14
2.2.2 几何运算16
2.3 离散傅里叶变换21
2.3.1 离散傅里叶变换基本概念21
2.3.2 离散傅里叶变换基本性质23
2.3.3 快速离散傅里叶变换26
2.3.4 傅里叶变换的应用举例28
2.4 离散Gabor变换30
2.4.1 加窗傅里叶变换30
2.4.2 Gabor变换的基本概念32
2.4.3 离散Gabor变换32
2.5 小波变换34
2.5.1 连续小波变换34
2.5.2 二进小波变换35
2.5.3 离散小波变换37
2.5.4 二维离散小波变换41
2.5.5 小波变换的应用43
2.6 PCA变换46
2.6.1 PCA的基本概念及问题描述46
2.6.2 PCA变换的应用48
2.7 离散余弦变换（DCT）49
2.8 其他的正交变换50
2.9 小结50
2.10 习题50
第3章 图像增强52
3.1 引言52
3.2 灰度增强53
3.2.1 灰度直方图增强53
3.2.2 灰度线性变换60
3.2.3 灰度非线性变换62
3.3 图像平滑63
3.3.1 邻域平均法64
3.3.2 中值滤波法67
3.3.3 同态滤波法70
3.3.4 帧间平滑72
3.3.5 低通滤波法73
3.4 图像锐化79
3.4.1 空域锐化80
3.4.2 频域高通滤波法83
3.5 伪彩色和真彩色增强85
3.5.1 颜色模型86
3.5.2 伪彩色增强90
3.5.3 真彩色增强94
3.6 小结95
3.7 习题96
第4章 图像复原99
4.1 引言99
4.2 图像退化的数学模型100
4.2.1 退化模型的空域表达式100
4.2.2 退化模型的频域表达式103
4.2.3 几种常见的退化模型103
4.3 图像复原105
4.3.1 无约束恢复105
4.3.2 有约束恢复107
4.3.3 几何平均滤波器111
4.4 运动模糊与离焦模糊恢复111
4.4.1 运动模糊恢复111
4.4.2 离焦模糊恢复116
4.5 小结117
4.6 习题118
第5章 图像压缩编码119
5.1 图像压缩编码的理论基础119
5.1.1 图像压缩编码的理论基础120
5.1.2 图像压缩编码的分类125
5.2 无失真编码127
5.2.1 行程编码127
5.2.2 LZW编码128
5.2.3 哈夫曼编码131
5.2.4 算术编码132
5.3 预测编码134
5.3.1 线性预测134
5.3.2 量化器136
5.3.3 帧间预测编码140
5.4 变换编码142
5.4.1 变换方式和子图像块的大小143
5.4.2 系数选择和比特分配147
5.5 编码方式的进展149
5.5.1 子带编码149
5.5.2 分形编码150
5.5.3 模型编码151
5.5.4 神经网络编码153
5.6 图像压缩标准简介154
5.6.1 二值图像压缩标准154
5.6.2 静止图像压缩标准156
5.6.3 运动图像压缩标准163
5.7 小结165
5.8 习题165
第6章 图像分割167
6.1 引言167
6.2 阈值分割168
6.2.1 阈值分割原理与分类168
6.2.2 阈值选取方法169
6.3 边缘检测173
6.3.1 边缘检测的概念173
6.3.2 基于一阶导数法的边缘检测175
6.3.3 基于二阶导数法的边缘检测179
6.3.4 基于曲面拟合的边缘检测方法181
6.4 区域分割183
6.4.1 区域生长法183
6.4.2 分裂合并法184
6.5 直线检测184
6.5.1 模板匹配185
6.5.2 Hough变换186
6.6 小结189
6.7 习题189
第7章 图像描述190
7.1 引言190
7.2 边缘描述190
7.2.1 曲线拟合190
7.2.2 链码192
7.2.3 傅里叶描述子193
7.2.4 简单描述194
7.3 区域描述196
7.3.1 骨架196
7.3.2 矩描述197
7.3.3 拓扑描述子199
7.3.4 四叉树199
7.3.5 简单描述子200
7.4 形态学描述简介202
7.4.1 腐蚀和膨胀203
7.4.2 细化203
7.5 小结204
7.6 习题204
第8章 数字图像技术应用举例206
8.1 引言206
8.2 数字图像技术应用系统206
8.3 在线玻璃瓶口缺陷检测系统207
8.3.1 基于视频的图像获取208
8.3.2 缺陷检测识别209
8.4 指纹识别系统211
8.4.1 指纹图像获取212
8.4.2 指纹分类213
8.4.3 指纹识别214
8.5 无线视频监控系统216
8.5.1 图像通信系统的基本构成216
8.5.2 无线视频监控系统的设计217
8.5.3 系统实现218
8.6 小结221
8.7 习题221
参考文献222