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自序1

第一章 心理学研究中的科学思维1

第一节 心理学研究中科学思维的特征1

决定论1

可揭示性2

客观性2

数据驱动2

经验主义的问题3

第二节 心理学研究与实验设计3

心理学研究的两种途径3

实验设计6

第三节 心理学研究中的比较6

实验组与控制组7

实验条件与控制条件8

混淆因素与控制变量8

进行比较时需要注意的问题9

第二章 心理学研究中的变量及变量间关系17

第一节 变量的分类18

定性的变量与定量的变量18

任务变量、环境变量与被试变量19

自变量、因变量与控制变量20

第二节 自变量的操纵与因变量的观察21

自变量的操纵21

因变量的观察24

第三节 额外变量的控制25

排除法26

对立法27

恒定法28

随机化法29

匹配法35

兼作组法38

抵消平衡法42

第四节 心理学研究中的变量间关系49

变量间的关系与两类研究49

相关研究在揭示因果关系时的局限及其解决办法50

第三章 心理学实验研究的规则、效度、基本程序与伦理道德60

第一节 心理学实验研究的规则60

多重条件规则60

避免混淆因素规则62

随机化规则66

统计检验规则66

使用全部数据规则66

第二节 心理学实验研究的效度68

构想效度69

内部效度69

外部效度72

统计结论效度75

第三节 心理学实验研究的基本程序75

课题的选择与问题的提出75

实验设计的确定78

被试的选择78

材料的选择78

仪器的选择和程序的确定79

数据的采集和分析79

对数据理论意义的讨论和结论的推论79

撰写论文并提交发表80

第四节 心理学研究中的伦理道德82

最初计划一项研究时伦理上的考虑82

心理学研究中的学术诚信85

第四章 实验设计概论88

第一节 实验设计的基本目标88

科学地回答研究者所提出的问题89

提高实验的敏感性89

增加实验所获信息量90

第二节 实验设计的基本术语90

因素与水平90

水平结合91

主效应与交互作用91

简单效应和简单简单效应94

处理效应95

因素设计95

第三节 实验设计的分类95

单因素设计和多因素设计95

被试间设计、被试内设计和混合设计100

项目间设计和项目内设计102

第五章 被试间设计104

第一节 被试间设计概述104

被试间设计适用的场合104

被试间设计面临的主要问题及其解决方法106

被试间设计的优点与弱点106

第二节 单因素被试间设计107

单因素两组设计107

单因素完全随机多组设计120

第三节 两因素完全随机实验设计129

数据格式130

数据分析131

第四节 三因素完全随机实验设计138

数据格式139

数据分析140

第六章 被试内设计150

第一节 被试内设计概述150

被试内设计的含义150

被试内设计的优点150

被试内设计面临的主要问题及其解决办法151

第二节 单因素被试内设计151

单因素被试内两水平设计151

单因素被试内多水平设计155

第三节 两因素被试内设计160

数据格式160

数据分析162

第四节 三因素被试内设计169

数据格式170

数据分析171

第七章 混合设计181

第一节 两因素混合设计182

数据格式182

数据分析183

第二节 三因素混合设计187

重复测量一个因素的三因素混合设计187

重复测量两个因素的三因素混合设计195

第八章 项目间设计和项目内设计204

第一节 项目间设计和项目内设计概述204

项目间设计和项目内设计的含义204

项目间设计和项目内设计的比较205

被试内设计和项目内设计的联合考虑206

第二节 项目间设计206

单因素项目间设计与项目检验206

两因素项目间设计211

第三节 项目内设计215

单因素项目内设计215

两因素项目内设计232

第九章 方差分析概论238

第一节 统计在心理学研究中的作用238

描述功能238

推论功能239

第二节 假说检验的基本思想240

研究假说和统计假说240

实验处理效应的估计242

第三节 方差分析的基本思想244

集中趋势和变异的测量244

变异247

F值254

第四节 实验设计模型259

F分布的基本假设259

实验设计模型及其假设261

第十章 多重比较：对比270

第一节 多重比较的概念270

多重比较的使用270

多重比较的种类273

第二节 对比分析276

对比的概念276

正交对比281

第三节 计划的或事先比较的SPSS常用计算方法292

事先非正交对比的SPSS操作292

事先正交对比的SPSS操作293

第十一章 多重比较：事后比较299

第一节 几种事后成对比较方法299

几种常用的事后比较检验方法300

几种事后检验方法的比较308

选择多重比较的检验方法308

第二节 事后比较的SPSS常用计算方法310

事后的多重比较的SPSS操作310

各种事后比较检验方法的异同317

事先对比和事后比较的优缺点319

第十二章 复杂的实验设计和数据分析322

第一节 嵌套实验设计322

被试组在处理条件中的嵌套324

无关因素在实验处理条件中的嵌套328

第二节 协方差分析336

协方差的应用336

协变量的选择337

协方差分析的原理339

协方差分析的手工计算341

协方差分析的SPSS软件计算345

第十三章 实验数据的整理与处理357

第一节 原始数据的整理357

极端数据的去除或替代358

观察描述统计的结果358

第二节 数据的转换361

几种数据转换的方法361

转换方法的选择372

第三节 不等组实验数据的分析375

单因素实验中的不等组数据计算376

两因素实验中的不等组数据计算380

不等组数据对F值的影响382

第四节 统计检验力383

实验的敏感性与误差变异383

检验力和F检验386

第十四章 方差分析与多重回归模型398

第一节 实验设计与多重回归模型分析399

与多重回归模型分析相结合的实验设计的特点399

方差分析与多重回归模型的关系402

第二节 回归分析的预测功能403

第三节 多重回归模型与方差分析实验设计模型406

第四节 多重回归模型分析的实验举例410

研究的问题与设计410

多重回归模型分析的SPSS操作413

第十五章 个案研究420

第一节 个案研究概述420

第二节 个案研究的思想和方法423

个案研究的思想423

个案研究的方法425

个案研究的统计检验434

第三节 使用SPSS统计数据的方法440

卡方检验440

t检验452

参考文献458