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第一部分 排队论模型与性能评价3

第一章 概率论基础3

1．1 概率的定义3

1．2 条件概率和独立性5

1．3 贝叶斯定理6

小结6

参考文献7

习题7

第二章 随机过程概述9

2．1 随机变量9

2．1．1 分布和密度函数9

2．1．2 多维随机变量10

2．1．3 重要的概率分布12

2．2 随机过程21

2．2．1 一阶和二阶数字特征22

2．2．2 几类随机过程简介23

2．3 马尔可夫链25

2．3．1 离散时间马尔可夫链26

2．3．2 连续时间马尔可夫链31

2．3．3 马尔可夫链中的状态聚合37

2．3．4 半马尔可夫过程39

2．3．5 生灭过程41

小结45

参考文献45

习题46

第三章 排队模型47

3．1 排队的基本形式47

3．1．1 排队系统的组成和特征47

3．1．2 排队系统的到达和服务50

3．1．3 经典排队模型52

3．2 排队分析53

3．2．1 队列的数量关系53

3．2．2 M／M／N排队模型56

3．2．3 M／G／l排队模型62

3．2．4 队列模型比较与公式表64

3．2．5 具有优先级的排队70

小结71

参考文献71

习题72

第四章 排队网络模型74

4．1 排队网络引言74

4．1．1 排队网络的类型74

4．1．2 服务站的类型75

4．2 开环排队网络75

4．2．1 通信量方程76

4．2．2 Jackson定理77

4．2．3 Jackson网络的性能测量78

4．2．4 平均访问次数和性能测量79

4．2．5 随机观测者特性80

4．2．6 应用举例81

4．3 闭环排队网络88

4．3．1 稳定状态概率分布89

4．3．2 正则化常数的计算90

4．3．3 性能测量91

4．3．4 累积概率92

4．3．5 举例93

4．4 平均值分析94

4．4．1 等价开环网络94

4．4．2 另一种公式表示96

4．4．3 举例97

4．5 流等价服务员方法97

4．6 BCMP网络99

4．6．1 服务时间分布100

4．6．2 服务规则102

4．6．3 多类通信量模型103

4．6．4 BCMP定理104

小结106

参考文献107

习题107

第五章 非乘积解排队网络和近似方法109

5．1 非乘积解排队网络109

5．2 分解方法113

5．2．1 马尔可夫过程的分解114

5．2．2 其他形式的分解119

5．2．3 排队网络的分解120

5．2．4 矩阵几何方法121

5．3 固定点方法124

5．3．1 近似MVA算法124

5．3．2 Marie方法126

小结127

参考文献128

习题128

第六章 自相似传输模型130

6．1 自相似现象131

6．2 自相似数据传输133

6．2．1 自相似过程的定义133

6．2．2 自相似过程的性质137

6．2．3 自相似数据传输的例子139

6．3 自相似性的性能影响141

6．4 自相似数据传输的模型和估计144

6．5 自相似传输的产生和性能评价146

附录 Hurst自相似参数的由来147

小结149

参考文献149

习题151

第二部分 随机Petri网与性能评价155

第七章 Petri网基础155

7．1 Petri网发展概述155

7．2 Petri网模型简介157

7．2．1 共享资源158

7．2．2 分叉和交汇160

7．2．3 Kanban过程161

7．2．4 令牌环局域网162

7．3 Petri网的基本概念163

7．4 位置／变迁(P／T)系统164

7．5 高级Petri网(HLPN)系统168

7．6 不同级别网系统之间的变换170

小结171

参考文献171

第八章 随机Petri网模型与分析176

8．1 时间变迁177

8．2 随机Petri网(SPN)180

8．2．1 SPN的定义181

8．2．2 SPN模型的性能分析183

8．3 广义随机Petri网(GSPN)185

8．3．1 GSPN的定义186

8．3．2 GSPN稳定状态概率的求解188

8．4 随机回报网(SRN)193

8．5 确定与随机Petri网(DSPN)194

8．6 随机Petri网与排队论198

小结200

参考文献201

第九章 随机高级Petri网(SHLPN)203

9．1 SHLPN的定义及概念203

9．2 具有标识变量的SHLPN209

9．2．1 标记类型与标记变量209

9．2．2 具有标识变量的HLPN210

9．2．3 具有标识变量的可达树211

9．3 广义随机高级Petri网(GSHLPN)214

小结220

参考文献221

第十章 随机Petri网的模型方法与近似分析技术223

10．1 模型抽象和精化设计223

10．1．1 调度或分配模型的精化224

10．1．2 共享服务或选择处理模型的精化226

10．1．3 多服务器多队列系统模型的精化227

10．2 层次模型和分层分析230

10．3 分解和压缩技术238

10．3．1 时间数量级分解238

10．3．2 接近无关的分解242

10．3．3 响应时间保留压缩替换248

10．3．4 流等价压缩替换255

10．3．5 乘积形式解256

小结262

参考文献263

第十一章 随机Petri网在系统性能评价中的应用265

11．1 通信网络协议的性能评价265

11．1．1 网络协议服务的性能规定与模型265

11．1．2 网络传输协议的模型与性能评价269

11．2 计算机和软件系统的模型与性能评价274

11．2．1 一种资源共享系统的模型和近似性能分析274

11．2．2 客户机-服务器特征的分布式软件模型与性能分析280

11．3 ATM网络的模型与性能评价290

11．3．1 接纳控制293

11．3．2 传输控制297

11．3．3 实时传输调度和信元丢失控制的综合方案302

11．4 多服务器多队列系统的模型与性能评价312

11．4．1 任务分配方案的性能分析314

11．4．2 任务分配与选择的综合方案与性能分析324

参考文献333

第三部分 模拟技术与性能评价339

第十二章 模拟模型技术概述339

12．1 模拟模型技术的基本概念339

12．2 模拟模型的建模方法342

12．3 模拟的过程与模型的建立344

参考文献346

第十三章 模拟程序软件347

13．1 直接使用编程语言的模拟方法347

13．2 smpl模拟软件352

13．2．1 smpl的模拟机制352

13．2．2 smpl中的主要函数353

13．3 模拟输出分析363

13．3．1 模拟输出的性能度量363

13．3．2 确信区间364

13．3．3 “热身”问题366

13．4 smpl模拟在ATM网络性能评价中的应用366

小结377

参考文献377

英汉对照术语表379

部分习题参考答案391