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![Excel在预测中的应用](https://www.shukui.net/cover/24/31452483.jpg)
- 唐五湘,程桂枝主编 著
- 出版社: 北京:电子工业出版社
- ISBN:7505370103
- 出版时间:2001
- 标注页数:227页
- 文件大小:53MB
- 文件页数:236页
- 主题词:EXECL
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图书目录
第1章 Excel中文版基础1
1.1 Excel中文版概述1
1.1.1 启动Excel1
1.1.2 Excel的屏幕介绍1
1.1.3 Excel的信息表示结构4
1.1.4 对工作簿文件的操作5
1.2 工作表格的编排8
1.2.1 输入数据8
1.2.2 整行、整列、整张工作表和区域的选中14
1.2.3 单元格、行、列的插入与删除17
1.2.4 数据的移动和复制20
1.2.5 数据的删除与替换24
1.3.1 运算符25
1.3 公式的使用25
1.3.2 输入公式26
1.3.3 公式的显示28
1.3.4 在公式中使用单元格引用30
1.4 函数的使用31
1.5 图表的绘制34
1.6 Excel帮助的使用41
第2章 Excel在定性预测中的应用51
2.1 预测的基本概念51
2.2 预测的程序52
2.3 预测的分类54
2.4 定性预测概述55
2.5 德尔斐法56
2.5.1 德尔斐法的基本原理56
2.5.2 应用举例59
2.6 趋势判断预测60
2.6.1 趋势判断的基本原理60
2.6.2 Excel应用举例61
2.7 销售人员判断预测综合法62
2.8 交互影响法63
第3章 Excel在回归分析预测中的应用66
3.1 回归分析概述66
3.2 一元线性回归分析预测67
3.2.1 建立回归方程,拟合回归曲线67
3.2.2 统计检验67
3.2.3 应用回归方程进行均值的预测和个体值的预测69
3.2.4 Excel在一元线性回归预测中的应用70
3.3.1 建立模型,估计参数76
3.3 多元线性回归分析预测76
3.3.2 回归的统计检验与参数置信区间77
3.3.3 预测79
3.3.4 Excel在多元线性回归预测中的应用80
3.4 虚拟变量回归预测83
3.5 非线性回归分析预测84
3.5.1 可线性化的非线性回归84
3.5.2 不可线性化的非线性回归模型85
3.5.3 Excel在非线性回归预测中的应用87
3.6 自回归预测90
第4章 Excel在回归模型中的应用扩展93
4.1 序列相关93
4.2 异方差性及其检验方法96
4.3 多重共线性及其检验方法96
4.4 实例应用98
5.1 时间序列预测技术概述105
第5章 Excel在时间序列平滑预测中的应用105
5.2 移动平均预测106
5.2.1 一次移动平均预测106
5.2.2 二次移动平均预测109
5.3 指数平滑预测112
5.3.1 一次指数平滑预测112
5.3.2 二次指数平滑预测116
5.3.3 三次指数平滑预测119
5.4 趋势曲线预测123
5.4.1 指数曲线预测123
5.4.2 多项式曲线预测125
5.4.3 成长曲线预测129
6.1 平均数趋势整理法136
6.1.1 基本理论说明136
第6章 Excel在季节变动预测中的应用136
6.1.2 实例说明137
6.2 趋势比法140
6.2.1 基本理论说明140
6.2.2 实例说明140
6.3 环比法142
6.4 温特斯法145
6.4.1 基本理论说明145
6.4.2 实例说明146
第7章 Excel在马尔可夫预测中的应用149
7.1 马尔可夫预测概述149
7.2 状态预测151
7.3 市场占有率预测153
7.4 期望利润的预测156
8.1.1 投入产出分析和投入产出表简介158
第8章 投入产出预测158
8.1 投入产出一般预测模型158
8.1.2 投入产出模型在计划中的应用162
8.1.3 总结169
8.2 投入产出线性规划预测模型169
8.2.1 投入产出最优化模型的一般表示169
8.2.2 投入产出模型线性规划预测举例170
第9章 Excel在判别分析预测中的应用181
9.1 两组判别分析181
9.1.1 方法原理181
9.1.2 Excel在两组判别分析中的应用183
9.2 多组判别分析189
9.2.1 基本原理189
9.2.2 Excel在多组判别分析中的应用191
10.1.1 联立方程模型的若干概念201
第10章 Excel在联立方程模型参数估计中的应用201
10.1 联立方程模型概述201
10.1.2 联立方程模型的一般表示203
10.2 联立方程模型的估计方法206
10.2.1 模型的识别206
10.2.2 联立方程模型的估计方法208
10.3 联立方程模型的应用实例209
10.3.1 间接最小二乘法209
10.3.2 两阶段最小二乘法210
10.3.3 应用实例215
附录A 标准正态分布表221
附录B t分布表222
附录C x2分布表224
附录D F分布表(α=0.1)227