图书介绍
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- （美）W.W.丹尼尔，（美）J.C.特勒著；陈鹤琴译 著
- 出版社： 北京：中国商业出版社
- ISBN：4237·107
- 出版时间：1984
- 标注页数：553页
- 文件大小：24MB
- 文件页数：559页
- 主题词：
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图书目录
目录1
译序1
初版序1
再版序1
第一章统计学在决策过程中的作用1
1.1引言1
1.2统计学在决策中的作用1
1.3关于特殊研究的基本原则和基本概念2
1.4设计和执行特殊研究的步骤3
第二章数据的组织和整理6
2.1引言6
2.2基本词汇6
2.3数据整理：有序排列7
2.4数据整理：频数分布8
2.5数据整理：直方图和频数多边形12
2.6数据整理：描述性量度15
2.7从分组数据算出的描述性量度22
第三章概率的一些基本概念33
3.1引言33
3.2关于集合的概念和记号（基本概念）34
3.3计数技巧——排列与组合37
3.4对概率的几种不同观点43
3.5概率的基本性质45
3.6某事件概率的计算45
3.7贝叶斯定理50
7.3正态分布总体的平均值——总体方差已知 （154
4.1引言58
4.2离散型随机变量的概率分布58
第四章某些重要的概率分布58
4.3二项分布62
4.4泊松分布69
4.5超几何分布73
4.6连续型随机变量的概率分布76
7.10正态分布总体方差的假设检验 （177
4.7正态分布79
第五章某些重要的抽样分布93
5.1 引言93
5.2简单随机抽样94
5.3抽样分布96
5.4样本平均值的分布97
5.5两个样本平均值之差的分布105
5.6样本比例的分布107
5.7两个样本比例之差的分布110
第六章统计推断Ⅰ:估计115
6.1 引言115
6.2好估计量的若干性质116
6.3总体平均值——总体方差已知120
6.4总体平均值——总体方差未知123
6.5两个总体平均值之差——总体方差已知128
6.6 两个总体平均值之差——总体方差未知129
6.7区间估计:总体比例132
6 8两个总体比例之差134
6.9估计总体平均值时确定样本容量的方法135
6.10估计总体比例时确定样本容量的方法137
6.11正态分布总体方差的置信区间138
6.12两个正态总体的方差比140
第七章统计推断Ⅱ:假设检验149
7.2假设检验——某些一般性考虑149
7.1引言149
7.4正态分布总体的平均值——总体方差未知159
7.5非正态分布总体的平均值164
7.6两个正态分布总体的平均值之差166
7.7两个非正态分布总体的平均值之差170
7.8总体比例的假设检验172
7.9两个总体比例之差的假设检验174
7.11 两个正态分布总体方差比的假设检验178
7.12第Ⅱ类错误和检验能力180
7.13 同时控制第Ⅰ类和第Ⅱ类错误所必需的样本容量的确定184
第八章方差分析194
8.1 引言194
8.2完全随机化设计195
8.3关于各对平均值之间有无显著差别的检验204
8.4随机化完全区组设计206
8.5拉丁方设计212
8.6多因素实验218
第九章 简单线性回归和相关235
9.1引言235
9.2简单线性回归模型236
9.3简单线性回归的基本假定237
9.4样本回归方程的推导238
9.5样本回归方程的评价243
9.6样本回归方程的应用253
9.7相关模型257
9.8相关系数258
9.9在回归和相关之间进行抉择时的一些考虑263
9.10某些预防措施263
第十章多元回归和多元相关271
10.1引言271
10.3样本多元回归方程的推导272
10.2多元回归模型及其基本假定272
10.4回归方程的评价277
10.5多元回归方程的应用281
10.6多元相关模型284
10.7回归方程中自变量的选择288
10.8另外一些问题289
第十一章卡方分布和频数分析301
11.1引言301
11.2卡方分布的数学性质302
11.3拟合优度检验303
11.4独立性检验310
11.5一致性检验315
第十二章非参数统计学327
12.1引言327
12.2什么时候应采用非参数统计学328
12.3计量和计量水平328
12.4非参数统计学的优缺点329
12.5单样本串检验法330
12.6中位数检验法332
12.7正、负号检验法334
12.8克鲁斯卡尔—沃利斯单向方差秩分析338
12.9弗利德曼双向方差秩分析342
12.10斯皮尔曼等级相关系数345
第十三章时间序列分析和指数353
13.1引言353
13.2长期趋势355
13.3移动平均法360
13.4季节变差的计量363
13.5循环变差的计量369
13.6预测375
13.7指数376
13.8综合价格指数377
第十四章抽样调查基础384
14.1 引言384
14.3基本理论385
14.4补充概念385
14.2各种应用385
14.5抽样调查的几个步骤386
14.6分层随机抽样387
14.7集团抽样391
14.8系统抽样396
14.9费用、效能和样本容量399
14.10 非概率抽样法403
第十五章统计决策理论408
15.1 引言408
15.2基本概念409
15.3 贝叶斯准则的应用417
15.4效用理论426
15.5贝叶斯决策理论和经典统计推断430
第十六章统计方法在质量管理中的某些应用433
16.1 引言433
16.2变量控制图434
16.3品质控制图440
16.4品质接受抽样446
16.5变量接受抽样453