图书介绍

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基于位置的社会化网络推荐算法研究
  • 刘树栋著 著
  • 出版社： 北京：中国社会科学出版社
  • ISBN：9787520323499
  • 出版时间：2018
  • 标注页数：177页
  • 文件大小：27MB
  • 文件页数：193页
  • 主题词：聚类分析－分析方法－研究

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图书目录

第一章 社会化推荐系统1

1.1社会化推荐系统3

1.1.1社会化推荐系统的形式化定义4

1.1.2社会化推荐系统的基本框架模型6

1.1.3社会关系和网络模型的构建7

1.2社会化推荐生成技术10

1.2.1基于网络图模型的推荐方法11

1.2.2矩阵分解方法14

1.2.3因子分解机模型（factorization machine）19

1.2.4概率模型20

1.3社会化推荐系统研究的热点和难点25

1.4结语28

本章参考文献29

第二章 基于位置的移动社会化网络推荐系统40

2.1基于位置的社会化网络40

2.1.1基于位置的社会化网络的基本定义及3＋1框架模型40

2.1.2基于位置的社会化网络的数据特征42

2.2基于位置的移动社会化网络推荐系统44

2.2.1基于位置的移动社会化网络推荐系统基本特征44

2.2.2基于位置的移动社会化网络推荐系统框架46

2.3基于位置的移动社会化网络推荐方法48

2.3.1融合社会关系的基于位置的协同过滤推荐48

2.3.2基于移动用户位置活动划分的图模型推荐50

2.3.3基于移动用户位置轨迹相似的好友推荐51

2.3.4多维上下文感知用户偏好学习及移动推荐52

2.4应用进展54

2.5结语55

本章参考文献55

第三章 基于位置的协同过滤移动网络服务推荐方法63

3.1引言63

3.2相关知识66

3.2.1协同过滤推荐算法66

3.2.2上下文信息与传统推荐算法的融合67

3.3基于位置的用户—网络服务特征模型68

3.3.1基本数据模型68

3.3.2基于位置的移动用户偏好特征70

3.4移动用户之间的信任关系72

3.4.1直接好友关系72

3.4.2间接好友关系73

3.5基于用户位置的网络服务推荐74

3.5.1基于移动用户位置的网络服务推荐基本框架74

3.5.2基于移动用户位置的网络服务推荐75

3.6性能分析79

3.6.1数据稀疏性及冷启动问题79

3.6.2复杂度分析80

3.7实验与分析80

3.7.1实验数据集80

3.7.2评价指标81

3.7.3实验结果及分析82

3.8结语95

本章参考文献96

第四章 基于移动用户活动区域划分的图模型位置信息推荐方法99

4.1引言99

4.2相关工作101

4.3基于用户活动区域划分的图模型推荐方法103

4.3.1移动用户位置活动区域的确定与划分103

4.3.2基于用户位置活动区域的图模型构建105

4.3.3推荐结果的生成107

4.4实验与分析109

4.4.1实验数据集109

4.4.2评价指标及对比实验114

4.4.3实验结果与分析115

4.5结语116

本章参考文献117

第五章 基于移动用户签到位置轨迹相似的近邻好友推荐方法121

5.1引言121

5.2相关工作123

5.2.1基于位置的社会化网络好友推荐方法123

5.2.2基于位置的社会化网络用户的位置移动性与社会关系的关联性124

5.3问题描述125

5.4用户签到位置的时空特性126

5.4.1用户的签到频率126

5.4.2相邻两个签到位置点之间的移动速度127

5.5基于用户签到位置轨迹相似的近邻好友推荐129

5.5.1基于时间周期的用户签到位置轨迹构建129

5.5.2用户签到位置轨迹中重要区域的识别131

5.5.3轨迹模式类型134

5.5.4用户签到位置轨迹相似性136

5.5.5基于用户签到位置轨迹的近邻好友推荐137

5.6实验与分析138

5.6.1实验数据及推荐效果的评价指标138

5.6.2实验设计及结果分析139

5.7结语143

本章参考文献143

第六章 基于位置等多维上下文感知的移动前摄推荐方法147

6.1引言147

6.2移动网络环境中的基本数据模型148

6.3多维上下文感知下用户适应性选择偏好学习方法149

6.3.1上下文影响因素的确定149

6.3.2多维上下文感知下用户适应性选择层次分析模型151

6.3.3算法描述及复杂性分析156

6.4移动用户多维上下文环境下动态转移160

6.5移动前摄推荐策略162

6.6实验与分析163

6.6.1实验数据集163

6.6.2对用户行为选择有影响的上下文类型的确定163

6.6.3优化选择参数及μ训练数据集对学习准确率的影响164

6.6.4推荐结果分析167

6.7结语169

本章参考文献170

第七章 总结与展望173

7.1总结173

7.2展望176

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