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第1章 绪论1

1.1 武器装备体系与装备技术体系1

1.1.1 武器装备体系基本概念1

1.1.2 装备技术体系基本概念2

1.1.3 装备技术体系与武器装备体系的关系4

1.2 美国国防部体系结构框架5

1.2.1 发展历程与主要内容5

1.2.2 体系结构框架理论中的技术视图7

1.3 装备技术体系设计与评估中的关键问题9

1.3.1 装备技术体系生成9

1.3.2 装备技术体系描述10

1.3.3 装备技术体系贡献度评估11

1.3.4 装备技术体系成熟度评估12

1.3.5 装备技术体系满足度评估16

1.4 装备技术体系设计与评估的意义18

参考文献19

第2章 装备技术体系的生成与描述24

2.1 装备技术体系生成方法24

2.1.1 传统装备技术体系生成方法24

2.1.2 装备技术体系中技术的特点25

2.1.3 装备技术体系生成27

2.2 装备技术体系描述方法29

2.2.1 多视图描述方法与现有技术视图29

2.2.2 装备技术体系相关元素29

2.2.3 装备技术体系多视图描述33

2.3 装备技术体系生成与描述示例35

2.3.1 装备技术体系的生成35

2.3.2 装备技术体系的描述37

2.4 小结40

参考文献40

第3章 技术贡献度评估41

3.1 技术贡献度相关概念及分析思路41

3.1.1 系统军事价值、技术支持度和技术贡献度概念41

3.1.2 系统军事价值与技术支持度分析思路比较43

3.2 技术贡献度评估框架44

3.3 技术对系统支持度分析46

3.3.1 技术对系统支持度求解框架及步骤46

3.3.2 灰靶分析原理及计算步骤51

3.3.3 灰靶分析中标准模式改进57

3.3.4 灰靶分析的数理分析58

3.4 技术对体系贡献度分析61

3.4.1 系统军事价值分析61

3.4.2 系统到技术的映射矩阵68

3.4.3 技术贡献度的计算71

3.4.4 技术贡献度可比性分析72

3.5 示例分析73

3.5.1 各项技术对主战坦克的支持度计算73

3.5.2 主战坦克军事价值分析81

3.5.3 系统到技术的映射矩阵85

3.5.4 技术对体系贡献度计算结果及讨论87

3.6 小结88

参考文献88

第4章 装备技术体系成熟度评估90

4.1 系统成熟度评估问题90

4.1.1 Sauser的系统成熟度评估方法91

4.1.2 Tan的系统成熟度评估方法92

4.1.3 现有系统成熟度评估中存在的问题93

4.2 基于证据推理算法的成熟度评估方法94

4.2.1 模型假设与评估步骤94

4.2.2 ISRL的计算96

4.2.3 证据推理算法98

4.3 装备技术体系成熟度评估示例99

4.3.1 无人机技术组合成熟度评估99

4.3.2 某简化技术组合成熟度评估102

4.3.3 哈勃望远镜修复技术组合成熟度评估106

4.3.4 与传统系统成熟度的比较分析110

4.4 装备技术体系评估中不完备信息影响因素分析110

4.4.1 两条规则融合时模型110

4.4.2 不完备信息的取值范围111

4.4.3 不完备信息的灵敏度分析114

4.4.4 规则一致性的含义115

4.4.5 讨论117

4.5 小结118

参考文献118

第5章 面向主观信息的装备技术体系满足度评估120

5.1 面向主观信息的装备技术体系满足度评估问题分析120

5.2 基于证据推理的装备技术体系满足度评估方法122

5.2.1 D-S证据理论简介122

5.2.2 证据推理方法与置信规则库学习126

5.2.3 置信规则库的构造128

5.2.4 激活规则的权重及信度分布的调整128

5.2.5 存在的主要问题129

5.3 置信规则库的结构学习方法130

5.3.1 主成分分析130

5.3.2 多尺度分析131

5.3.3 Isomap132

5.3.4 灰靶分析133

5.3.5 结构学习方法133

5.4 无人机技术满足度评估134

5.4.1 问题建模135

5.4.2 使用证据推理方法进行满足度评估135

5.4.3 主成分分析／多尺度分析／Isomap／灰靶分析的输入137

5.4.4 不同方法选择的关键技术137

5.4.5 不同方法的结果对比分析142

5.4.6 PCA-RIMER的鲁棒性分析147

5.4.7 讨论149

5.5 小结150

参考文献150

第6章 面向客观信息的装备技术体系满足度评估155

6.1 面向客观信息的装备技术体系满足度评估问题分析155

6.2 基于置信规则库参数学习的装备技术体系满足度评估方法157

6.2.1 研究现状及存在的主要问题157

6.2.2 置信规则库的参数学习方法158

6.2.3 待估计的参数159

6.2.4 优化模型160

6.3 基于差分进化的求解算法161

6.4 无人机燃油输送能力需求满足度评估164

6.4.1 背景介绍164

6.4.2 场景Ⅰ：基于完全数据集166

6.4.3 场景Ⅱ：基于特定数据集167

6.4.4 讨论170

6.5 小结172

参考文献172

附录A 装备技术体系生成示例175

附录B 成熟度评估中不完备信息βD的推导176

附录C 成熟度评估中不完备信息βD取值范围的证明177

附录D 成熟度评估中不完备信息影响因素对评估结果的灵敏度分析证明181

附录E 面向主观信息满足度评估示例中的置信规则库183