图书介绍
自制AI图像搜索引擎PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 明恒毅著 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：9787115504012
- 出版时间：2019
- 标注页数：205页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：216页
- 主题词：图象识别－搜索引擎
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图书目录
第1章 从文本搜索到图像搜索1
1.1文本搜索引擎的发展1
1.2文本搜索引擎的结构与实现2
1.2.1文本预处理3
1.2.2建立索引5
1.2.3对索引进行搜索7
1.3搜索引擎的一般结构10
1.4从文本到图像10
1.5现有图像搜索引擎介绍12
1.5.1 Google图像搜索引擎12
1.5.2百度图像搜索引擎13
1.5.3 TinEye图像搜索引擎14
1.5.4淘宝图像搜索引擎15
1.6本章小结16
第2章 传统图像特征提取17
2.1人类怎样获取和理解一幅图像17
2.2计算机怎样获取和表示一幅图像18
2.2.1采样18
2.2.2量化19
2.2.3数字图像的存储19
2.2.4常用的位图格式20
2.2.5色彩空间20
2.2.6图像基本操作21
2.3图像特征的分类29
2.4全局特征30
2.4.1颜色特征30
2.4.2纹理特征41
2.4.3形状特征67
2.5局部特征82
2.5.1 SIFT描述符82
2.5.2 SURF描述符86
2.6本章小结88
第3章 深度学习图像特征提取89
3.1深度学习89
3.1.1神经网络的发展89
3.1.2深度神经网络的突破92
3.1.3主要的深度神经网络模型95
3.2深度学习应用框架97
3.2.1 TensorFlow97
3.2.2 Torch98
3.2.3 Caffe98
3.2.4 Theano98
3.2.5 Keras99
3.2.6 DeepLearning4J99
3.3卷积神经网络99
3.3.1卷积99
3.3.2卷积神经网络概述103
3.3.3经典卷积神经网络结构110
3.3.4使用卷积神经网络提取图像特征130
3.3.5使用迁移学习和微调技术进一步提升提取特征的精度134
3.4本章小结141
第4章 图像特征索引与检索142
4.1图像特征降维142
4.1.1主成分分析算法降维142
4.1.2深度自动编码器降维150
4.2图像特征标准化153
4.2.1离差标准化153
4.2.2标准差标准化153
4.3图像特征相似度的度量154
4.3.1欧氏距离154
4.3.2曼哈顿距离155
4.3.3海明距离155
4.3.4余弦相似度155
4.3.5杰卡德相似度156
4.4图像特征索引与检索157
4.4.1从最近邻（NN）到K最近邻（KNN）157
4.4.2索引构建与检索158
4.5本章小结173
第5章 构建一个基于深度学习的Web图像搜索引擎174
5.1架构分析与技术路线174
5.1.1架构分析174
5.1.2技术路线175
5.2程序实现175
5.2.1开发环境搭建175
5.2.2项目实现176
5.3优化策略204
5.4本章小结205