图书介绍
基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 于传强，樊红东，唐圣金著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030555120
- 出版时间：2018
- 标注页数：99页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：107页
- 主题词：总线－计算机仿真－测试
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图书目录
第1章 导论1
1.1 引言1
1.2 误报概率、漏报概率与阈值之间的关系2
1.3 基于最小错误概率的阈值选取准则4
1.4 小结6
第2章 贝叶斯理论7
2.1 历史回顾7
2.2 贝叶斯定理9
2.3 贝叶斯参数统计模型11
2.4 先验分布的选取12
2.5 贝叶斯预测分布密度与预测置信区间16
2.6 贝叶斯判别分析16
2.7 小结19
第3章 基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则20
3.1 贝叶斯判别准则20
3.2 基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则21
3.3 基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则的实现22
3.4 实时加权先验概率求解算法22
3.5 小结25
第4章 基于核密度估计的非参数分布密度估计算法26
4.1 引言26
4.1.1 核函数的选择28
4.1.2 窗宽的选择29
4.2 基于积分均方误差的窗宽优化算法32
4.3 基于样本点的变窗宽算法的不可实现性讨论34
4.4 基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法36
4.4.1 基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法步骤38
4.4.2 基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法验证39
4.4.3 基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法总结42
4.5 基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法43
4.5.1 基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法步骤44
4.5.2 基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法验证45
4.5.3 基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法总结48
4.6 基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法49
4.6.1 基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法步骤50
4.6.2 基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法验证51
4.6.3 基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法总结52
4.7 基于迭代的窗宽优化算法54
4.7.1 固定窗宽迭代算法54
4.7.2 滑动窗宽迭代算法55
4.8 基于估计点的滑动窗宽的核密度估计性质及其证明56
4.9 算法的试验例证56
4.10 小结60
第5章 基于最小风险的贝叶斯阈值选取算法验证61
5.1 引言61
5.2 实例背景62
5.3 故障状态下的试验例证64
5.4 正常状态下的试验例证66
5.5 小结67
第6章 基于贝叶斯准则的支持向量机68
6.1 引言68
6.2 支持向量机分类问题的描述69
6.3 基于贝叶斯准则的支持向量机70
6.4 算法的实验例证75
6.5 小结77
参考文献78
附录80