图书介绍
商业数据分析 原理、方法与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 马克·J.施尼德詹斯（Marc J. Schniederjans） 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111602095
- 出版时间：2018
- 标注页数：257页
- 文件大小：43MB
- 文件页数：278页
- 主题词：商业信息－数据处理
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图书目录
第1部分 什么是商业数据分析2
第1章 什么是商业数据分析2
本章目标2
1.1 术语2
1.2 商业数据分析流程5
1.3 商业数据分析流程与组织决策过程的关系8
1.4 本书内容的组织结构9
总结10
问题讨论10
参考文献11
第2部分 为什么商业数据分析是十分重要的14
第2章 商业数据分析十分重要的原因14
本章目标14
2.1 简介14
2.2 为什么商业数据分析十分重要：提供解决问题的方案15
2.3 为什么商业数据分析十分重要：提供战略竞争优势17
2.4 商业数据分析十分重要的其他原因18
总结21
问题讨论21
参考文献21
第3章 哪些资源对支持商业数据分析至关重要23
本章目标23
3.1 简介23
3.2 商业数据分析人员23
3.3 商业数据分析中的数据27
3.4 商业数据分析技术29
总结33
问题讨论33
参考文献34
第3部分 如何应用商业数据分析36
第4章 如何整合组织资源支持商业数据分析36
本章目标36
4.1 整合商业数据分析的组织结构36
4.2 管理问题43
总结48
问题讨论49
参考文献49
第5章 什么是描述性数据分析50
本章目标50
5.1 简介50
5.2 数据可视化与数据探索51
5.3 描述性统计学53
5.4 抽样与估计57
5.5 概率分布简介61
5.6 市场营销／策划案例：BA过程中的描述性数据分析63
总结70
问题讨论70
习题71
第6章 什么是预测性数据分析72
本章目标72
6.1 简介72
6.2 预测模型73
6.3 数据挖掘75
6.4 市场营销／策划案例续：BA过程中的预测性数据分析79
总结89
问题讨论89
习题89
参考文献91
第7章 什么是规范性数据分析92
本章目标92
7.1 简介92
7.2 规范性数据分析模型93
7.3 非线性最优化94
7.4 市场营销／策划案例续：BA过程中的规范性数据分析100
总结104
补充内容104
问题讨论104
习题105
参考文献106
第8章 商业数据分析案例研究107
本章目标107
8.1 简介107
8.2 案例研究：问题背景和数据108
8.3 描述性数据分析108
8.4 预测性数据分析114
8.5 规范性数据分析120
总结125
问题讨论125
习题126
第4部分 附录128
附录A 统计工具128
附录B 线性规划153
附录C 线性规划的对偶性与灵敏度分析185
附录D 整数规划203
附录E 预测210
附录F 模拟228
附录G 决策理论235