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第1章 SPSS 15.0概述1

1.1 SPSS简介1

1.2 SPSS的安装、启动和退出3

1.2.1 SPSS 15.0的安装3

1.2.2 SPSS的启动3

1.2.3 SPSS 15.0的退出5

1.3 SPSS 15.0的界面及设置5

1.3.1常用界面6

1.3.2通用General功能参数9

1.3.3 Viewer视图窗口参数11

1.3.4 Draft Viewer（草稿窗口）参数12

1.3.5 Output Labels输出标签参数14

1.3.6 Charts图形参数14

1.3.7 Interactive交互图形窗口参数16

1.3.8 Pivot Table枢纽表参数17

1.3.9 Data数据参数19

1.3.10 Currency数值型变量格式参数20

1.3.11 Scripts脚本编辑窗口21

第2章 数据文件的建立与操作22

2.1数据编辑器与数据文件22

2.1.1数据编辑器22

2.1.2数据文件25

2.2常量、变量、操作符和表达式25

2.2.1常量与变量26

2.2.2操作符与表达式30

2.2.3如何定义一个变量31

2.2.4概率事件35

2.3输入数据35

2.3.1输入数据的方法36

2.3.2查看文件信息和变量信息36

2.4编辑数据文件38

2.4.1在单元格中编辑数据38

2.4.2插入变量与删除变量38

2.4.3插入观测量与删除观测量39

2.4.4数据的剪切、复制和粘贴39

2.4.5撤销操作41

2.5对数据文件的操作41

2.5.1数据文件的打开与保存41

2.5.2数据库文件的转换41

第3章 数据文件的操作50

3.1数据文件的一般操作50

3.1.1数据排序50

3.1.2数据文件的分组51

3.1.3数据文件的合并52

3.1.4数据文件的转置55

3.1.5变量取值的求秩56

3.1.6变量值的重新编码58

3.1.7计算新变量62

3.2分类汇总64

3.2.1数据描述65

3.2.2分类汇总的参数设置65

3.2.3分类汇总的结果67

3.3观测量的加权68

3.4数据文件的结构重组69

3.4.1选择数据重组方式70

3.4.2变量组到观测量组的重组71

3.4.3观测量组到变量组的重组75

3.4.4转置重组78

第4章 基本统计分析功能79

4.1 OLAP在线分析过程79

4.1.1数据描述79

4.1.2 OLAP过程的操作和设置79

4.2观测的摘要报告分析83

4.2.1观测摘要分析的参数设置83

4.2.2输出结果85

4.3行和列的摘要报告分析85

4.3.1行形式摘要报告86

4.3.2列形式摘要报告90

4.4频数分析93

4.4.1数据描述93

4.4.2对分类变量的频数分析93

4.4.3对连续变量的频数分析95

4.5描述性统计分析97

4.5.1数据描述97

4.5.2 Descriptives分析97

4.6探索分析过程98

4.6.1数据描述99

4.6.2 Explore实例分析99

4.7列联表分析过程102

4.7.1数据描述103

4.7.2列联表分析的参数设置103

4.7.3列联表分析的输出结果106

第5章 均值比较和T检验108

5.1 Means过程109

5.1.1原理与方法109

5.1.2 SPSS实例分析109

5.2单样本T检验111

5.2.1原理与方法111

5.2.2 SPSS实例分析112

5.3两独立样本T检验113

5.3.1原理与方法113

5.3.2 SPSS实例分析114

5.4配对样本T检验115

5.4.1原理与方法115

5.4.2 SPSS实例分析116

第6章 非参数检验118

6.1非参数检验的简介118

6.1.1非参数检验与参数检验118

6.1.2非参数检验的优点119

6.1.3非参数检验的缺点119

6.2卡方检验119

6.2.1原理与方法120

6.2.2数据和问题描述121

6.2.3卡方检验实例分析121

6.3二项检验123

6.3.1原理与方法123

6.3.2数据和问题描述123

6.3.3二项检验实例分析123

6.4游程检验124

6.4.1原理与方法125

6.4.2数据和问题描述125

6.4.3游程检验实例分析126

6.5 Kolmogorov-Smimov单样本检验126

6.5.1原理与方法127

6.5.2数据和问题描述127

6.5.3 K-S单样本检验实例分析127

6.6两独立样本检验128

6.6.1原理与方法129

6.6.2数据和问题描述130

6.6.3两独立样本检验实例分析130

6.7 k个独立样本的检验131

6.7.1原理与方法132

6.7.2数据和问题描述132

6.7.3 k个独立样本检验实例分析133

6.8两个相关样本的检验134

6.8.1原理与方法134

6.8.2数据和问题描述135

6.8.3两个相关样本检验的实例分析135

6.9 k个相关样本的检验136

6.9.1原理与方法137

6.9.2数据和问题描述138

6.9.3 k个相关样本检验的实例分析138

第7章 多重响应分析140

7.1多重响应概述140

7.2多重响应变量集的定义140

7.2.1定义多重响应变量集的实例141

7.3多重响应变量集的频数分析142

7.3.1多重响应变量频数分析的实例142

7.4多重响应变量集的交叉表分析144

7.4.1多重响应变量交叉表分析的实例144

7.5使用Tables过程研究多重响应变量集146

7.5.1多重响应变量集的定义146

7.5.2用Tables过程建立包含多重响应变量集的表格147

第8章 回归分析150

8.1线性回归150

8.1.1一元线性回归的基本原理150

8.1.2多元线性回归的基本原理152

8.1.3模型假设的其他检验153

8.1.4问题描述和数据准备154

8.1.5线性回归分析的设置和操作154

8.1.6案例的结果分析159

8.2曲线回归162

8.2.1曲线回归的基本原理162

8.2.2问题描述和数据准备163

8.2.3曲线回归分析的设置和操作163

8.2.4案例的结果分析165

8.3非线性回归166

8.3.1非线性回归简介167

8.3.2问题描述和数据准备168

8.3.3非线性回归的参数设置169

8.3.4案例的结果分析173

8.4二元Logistic回归173

8.4.1二元Logistic回归的数学原理174

8.4.2问题描述和数据准备175

8.4.3二元Logistic回归的参数设置176

8.4.4案例的结果分析180

8.5多元Logistic回归分析184

8.5.1多元Logistic回归的原理简介184

8.5.2问题描述和数据准备184

8.5.3多元Logistic回归参数设置185

8.5.4案例的结果分析189

8.6 Ordinal回归191

8.6.1问题描述和数据准备192

8.6.2 Ordinal回归的参数设置192

8.6.3案例的结果分析196

8.7概率单位回归分析197

8.7.1概率单位回归分析简介198

8.7.2问题描述和数据准备198

8.7.3概率单位回归的参数设置199

8.7.4案例的结果分析200

8.8加权回归分析202

8.8.1加权回归分析简介202

8.8.2问题描述和数据准备203

8.8.3加权回归的参数设置203

8.8.4案例的结果分析204

8.9二阶段最小二乘回归205

8.9.1二阶段最小二乘回归的基本原理206

8.9.2问题描述和数据准备206

8.9.3二阶段最小二乘回归的参数设置207

8.9.4案例的结果分析208

8.10最优尺度回归209

8.10.1最优尺度回归原理209

8.10.2问题描述和数据准备209

8.10.3最优尺度回归的参数设置210

8.10.4案例的结果分析214

第9章 方差分析217

9.1方差分析简介217

9.1.1 t检验与方差分析的比较217

9.1.2方差分析的基本原理218

9.2单因素方差分析220

9.2.1原理与方法220

9.2.2单因素方差分析实例220

9.3多因素方差分析过程225

9.3.1原理与方法225

9.3.2二因素方差分析实例228

9.3.3协方差分析实例236

9.3.4交互效应中随机因素的分析238

9.4多元方差分析242

9.4.1原理与方法242

9.4.2多元方差分析实例243

9.5重复测量设计的方差分析244

9.5.1原理与方法244

9.5.2 SPSS实例分析245

9.6方差成分分析250

9.6.1原理简介250

9.6.2 SPSS实例分析250

9.7正交实验设计253

9.7.1正交实验设计简述253

9.7.2 SPSS实例分析254

9.7.3正交实验设计的方差分析256

第10章 相关分析257

10.1相关分析的基本概念257

10.1.1相关分析的特点和应用257

10.1.2相关系数的计算258

10.1.3 SPSS提供的相关分析功能259

10.2两变量相关分析260

10.2.1问题描述和数据准备260

10.2.2相关分析的参数设置260

10.2.3案例的结果分析261

10.3偏相关分析262

10.3.1偏相关分析的基本原理262

10.3.2偏相关分析实例263

10.4距离分析264

10.4.1距离分析的基本概念265

10.4.2距离分析的参数设置265

10.4.3距离分析实例269

第11章 因子分析271

11.1因子分析的原理简介271

11.1.1因子分析的基本思想271

11.1.2因子分析和主成分分析的联系272

11.1.3因子分析的基本步骤272

11.2 SPSS因子分析的应用实例273

11.2.1数据描述273

11.2.2 SPSS因子分析过程的设置274

11.2.3结果分析278

第12章 分类分析283

12.1聚类分析的原理简介283

12.1.1聚类分析的基本概念283

12.1.2聚类分析的一般原理284

12.2快速样本聚类过程286

12.2.1快速聚类简介286

12.2.2问题描述和数据准备286

12.2.3 SPSS快速聚类的设置287

12.2.4案例的结果分析289

12.3分层聚类291

12.3.1分层聚类简介291

12.3.2问题描述和数据准备291

12.3.3 SPSS分层聚类的设置292

12.3.4案例的结果分析295

12.3.5对聚类结果的进一步分析296

12.4两阶段聚类分析298

12.4.1两阶段聚类简介298

12.4.2问题描述和数据准备299

12.4.3 SPSS两阶段聚类的设置299

12.4.4案例的结果分析304

12.5一般判别分析307

12.5.1判别分析的基本原理307

12.5.2问题描述和数据准备308

12.5.3判别分析的参数设置309

12.5.4案例的结果分析312

12.6逐步判别分析实例315

12.6.1问题描述和数据准备315

12.6.2逐步判别的参数设置316

12.6.3案例的结果分析318

12.7决策树分析321

12.7.1决策树分类的基本原理321

12.7.2决策树过程的参数设置323

12.7.3问题描述和数据准备338

12.7.4案例分析338

第13章 生存分析344

13.1生存分析简介344

13.1.1生存分析的基本概念344

13.1.2生存分析的数据特点346

13.1.3生存分析的常用方法346

13.1.4 SPSS中的生存分析过程346

13.2生命表分析347

13.2.1生命表分析简介347

13.2.2生命表分析的基本步骤347

13.2.3生命表实例分析348

13.3 Kaplan-Meier分析352

13.3.1 Kaplan-Meier分析的步骤352

13.3.2生存曲线的比较和检验352

13.3.3 Kaplan-Meier分析的实例353

13.4 Cox回归模型357

13.4.1 Cox回归模型的原理简介357

13.4.2 Cox回归实例分析358

第14章 信度分析366

14.1信度分析366

14.1.1信度分析的基本原理366

14.1.2问题描述和数据准备368

14.1.3信度分析的参数设置368

14.1.4案例的结果分析370

14.2多维尺度分析371

14.2.1多维尺度分析简介371

14.2.2问题描述和数据准备371

14.2.3 ALSCAL过程的参数设置371

14.2.4案例的结果分析374

第15章 时间序列分析377

15.1 SPSS15的时间序列分析概览377

15.1.1 Create Models的通用设置选项378

15.1.2 Apply Models的通用设置选项384

15.2时间序列数据的预分析384

15.2.1缺失值替换385

15.2.2定义时间变量385

15.2.3时间序列的平稳化386

15.3指数平滑模型388

15.3.1指数平滑的基本原理389

15.3.2指数平滑模型的参数设置389

15.3.3指数平滑模型实例分析391

15.4 ARIMA模型395

15.4.1 ARIMA模型的基本原理395

15.4.2 ARIMA模型的参数设置397

15.4.3 ARIMA模型实例分析398

15.5季节分解模型401

15.5.1季节分解法概述401

15.5.2季节分解模型实例分析402

第16章 对数线性模型406

16.1对数线性模型概述406

16.1.1简单列联表分析的不足406

16.1.2对数线性模型的基本形式406

16.2 General过程407

16.2.1 General过程概述407

16.2.2问题描述和数据准备408

16.2.3 General过程的参数设置408

16.2.4案例的结果分析410

16.3 Logit过程411

16.3.1 Logit过程概述412

16.3.2问题描述和数据准备412

16.3.3 Logit过程的参数设置412

16.3.4案例的结果分析413

16.4 Model Selection过程415

16.4.1 Model Selection过程概述415

16.4.2问题描述和数据准备415

16.4.3层次对数线性模型的操作过程416

16.4.4案例的结果分析417

第17章 对应分析419

17.1对应分析的基本原理419

17.1.1对应分析与因子分析419

17.1.2 SPSS中的对应分析420

17.1.3使用对应分析的注意事项420

17.2简单对应分析421

17.2.1简单对应分析的数学原理421

17.2.2 SPSS简单对应分析实例422

17.3多元对应分析427

17.3.1多元对应分析基本概念及其特点428

17.3.2多元对应分析的参数设置428

17.3.3实例的结果分析435

第18章 缺失值分析438

18.1缺失值分析的概念438

18.1.1缺失值的表现方式438

18.1.2 SPSS中的缺失值处理方法439

18.2缺失值分析的参数设置440

18.3缺失值分析的实例444

第19章 统计图形449

19.1概述449

19.1.1数据和变量的准备449

19.1.2图形构建器的基本操作451

19.1.3交互式作图和对话框作图452

19.1.4图形的编辑453

19.2条形图453

19.2.1数据和问题描述453

19.2.2用图形构建器作条形图453

19.2.3交互式条形图457

19.2.4用对话框创建条形图459

19.3线形图460

19.3.1数据和问题描述461

19.3.2用图形构建器作线形图461

19.3.3交互式线形图462

19.3.4用对话框创建线形图464

19.4面积图465

19.4.1数据和问题描述465

19.4.2用图形构建器作面积图465

19.4.3交互式面积图467

19.4.4用对话框创建面积图467

19.5饼图468

19.5.1数据和问题描述468

19.5.2用图形构建器作饼图468

19.5.3交互式饼图469

19.5.4用对话框创建饼图470

19.6高低图470

19.6.1数据和问题描述471

19.6.2用图形构建器作高低图471

19.6.3交互式高低图472

19.6.4用对话框创建高低图473

19.7帕累托图477

19.7.1数据和问题描述478

19.7.2用对话框创建帕累托图478

19.8控制图479

19.8.1数据和问题描述480

19.8.2用对话框创建控制图480

19.9箱图486

19.9.1数据和问题描述486

19.9.2用图形构建器作箱图486

19.9.3交互式箱图488

19.9.4用对话框创建箱图489

19.10误差条图490

19.10.1数据和问题描述490

19.10.2交互式误差条图490

19.10.3用对话框创建误差条图491

19.11散点图492

19.11.1数据和问题描述492

19.11.2用图形构建器作高低图493

19.11.3交互式散点图495

19.11.4用对话框创建散点图498

19.12直方图498

19.12.1数据和问题描述499

19.12.2用图形构建器作直方图499

19.13 P-P概率图500

19.13.1数据和问题描述500

19.13.2用对话框创建帕P-P概率图501

19.14 Q-Q概率图502

19.14.1数据和问题描述503

19.14.2用对话框创建Q-Q概率图503

19.15 时间序列图504

19.15.1普通序列图504

19.15.2自相关序列图507

19.15.3互相关序列图509

19.16双轴线图511

19.16.1数据和问题描述511

19.16.2用图形构建器作双轴线图511

第20章 上市公司财务危机预警分析513

20.1财务危机预警的应用简介513

20.1.1财务危机的定量定义方法513

20.1.2财务危机预警的模型选择514

20.2数据描述514

20.2.1数据说明514

20.2.2指标选择515

20.2.3补充说明515

20.3分析方法概述516

20.3.1判别分析516

20.3.2 logistic回归方法516

20.4 SPSS建模过程和结论分析517

20.4.1 SPSS数据筛选操作517

20.4.2 SPSS判别分析建模与分析521

20.4.3 logistic回归建模与分析525

20.5进一步的分析与应用528

20.5.1分类结果的应用分析528

20.5.2建模方法的改进529

20.6建议和推广529

20.6.1时间序列研究529

20.6.2数据的有效预警期529

20.6.3指标的简化方法529

第21章 影响汇率的因素分析531

21.1汇率影响因素的简介531

21.2数据描述532

21.3分析方法概述533

21.3.1探索性分析533

21.3.2多元回归分析534

21.4 SPSS建模过程和结论分析534

21.4.1数据准备534

21.4.2探索性分析535

21.4.3多元回归分析536

21.5进一步的分析与应用539

21.5.1剔除存在共线性的外汇储备变量540

21.5.2回归模型的进一步改进540

21.5.3两个回归模型的比较541

21.6建议和推广542

21.6.1时间序列研究542

21.6.2汇率影响因素的定性分析542

第22章 因子分析在成绩综合评价中的应用543

22.1学生成绩的综合评价简介543

22.2数据描述544

22.3分析方法概述544

22.3.1应用因子分析进行成绩综合评价的步骤544

22.3.2应用因子分法进行成绩综合评价的注意事项545

22.4 SPSS建模过程和结论分析546

22.4.1数据准备546

22.4.2 SPSS因子分析建模与分析548

22.5进一步的分析与应用553

22.6建议和推广553

22.6.1高中生的成绩综合评价553

22.6.2对缺失数据的处理554

22.6.3多种方法结合的综合评价模型554

第23章 高等教育办学条件的聚类分析555

23.1数据描述555

23.1.1关于基本办学条件指标合格与否的判定555

23.1.2指标选取557

23.1.3数据格式557

23.2聚类分析法简述557

23.3 SPSS建模过程和结论分析558

23.3.1对专科院校进行聚类的设置操作558

23.3.2对本科院校的分析561

23.4建议和推广563

第24章 试卷信度的检验与分析565

24.1试卷信度检验的背景简介565

24.1.1测验内容的自身方面565

24.1.2施测过程565

24.1.3被测试者的自身因素566

24.2数据描述566

24.3分析方法概述566

24.3.1试卷信度的基本计算公式566

24.3.2试卷信度的估计方法567

24.4 SPSS建模过程和结论分析568

24.4.1 SPSS信度分析的参数设置568

24.4.2结果分析569

24.5建议和推广570

第25章 多因素试验的设计与分析571

25.1试验设计简介571

25.1.1试验设计的应用571

25.1.2试验设计问题的解决步骤572

25.2数据描述573

25.3分析方法概述573

25.3.1正交设计方法573

25.3.2综合评分方法575

25.4 SPSS建模过程和结论分析575

25.4.1数据标准化576

25.4.2性能指标权重的确定577

25.4.3利用权重求综合指标578

25.4.4对综合得分的进一步分析578

25.5建议和推广579