图书介绍

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MATLAB数理统计分析
  • 周品,赵新芬编著 著
  • 出版社: 北京:国防工业出版社
  • ISBN:9787118062168
  • 出版时间:2009
  • 标注页数:289页
  • 文件大小:13MB
  • 文件页数:301页
  • 主题词:数理统计-计算机辅助计算-软件包,MATLAB

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图书目录

上篇MATLAB程序设计基础1

第1章MATLAB基础知识1

MATLAB概况1

MATLAB的发展历史1

MATLAB的语言特点2

MATLAB最新版的新特点2

MATLAB的功能3

MATLAB的开发环境4

MATLAB桌面平台4

运行方式5

MATLAB帮助系统6

工具箱7

第2章MATLAB数值运算10

MATLAB数值运算基础10

常量10

变量11

MATLAB运算符12

MATLAB的数组与矩阵运算15

数组与矩阵的概念15

数组或矩阵元素的标识16

数组与矩阵的输入19

数组与矩阵的算术运算22

向量及其运算30

矩阵的特有运算33

数组的关系运算44

数组的逻辑运算45

特殊字符数组——字符串47

MATLAB的数组函数与矩阵函数47

数组函数47

矩阵函数49

多项式及其运算53

多项式运算函数53

多项式运算举例54

MATLAB的数学表达式及其书写57

MATLAB的数学表达式57

MATLAB数学表达式的书写57

第3章 MATLAB符号运算59

MATLAB符号运算概述59

MATLAB符号运算入门59

MATLAB符号运算的几个基本概念60

MATLAB符号对象的基本运算与关系运算62

MATLAB符号运算的基本函数63

符号变量代换及其函数subs()63

符号对象转换为数值对象的函数double()、digits()、vpa()、numeric()64

MATLAB符号表达式的化简65

MATLAB符号微积分运算67

MATLAB符号极限运算67

MATLAB符号函数微分运算68

MATLAB符号函数积分运算69

符号求和函数与泰勒级数展开函数71

MATLAB符号矩阵的几种特殊运算73

矩阵的微分与积分73

雅可比矩阵74

矩阵的约当标准形75

MATLAB符号方程求解77

MATLAB符号代数方程求解77

MATLAB符号微分方程求解78

复变函数计算的MATLAB实现80

复数的概念80

MATLAB关于复变量的函数命令81

复数的生成与创建复矩阵82

复数的几何表示84

复数代数运算的MATLAB实现86

第4章MATLAB程序设计90

MATLAB程序设计基础90

M文件90

脚本文件90

函数文件92

参数与变量94

参数94

全局变量和局部变量96

数据类型97

程序结构98

顺序结构98

循环结构99

分支结构101

程序流控制语句104

echo指令104

input指令104

pause指令105

keyboard指令105

break指令105

函数调用及变量传递105

函数调用106

参数传递107

MATLAB的图形功能107

二维绘图107

三维绘图112

下篇 数理统计分析的MATLAB实现116

第5章 随机变量及其分布116

随机变量116

离散型随机变量及其概率分布117

离散型随机变量的分布律117

常用离散型随机变量的概率分布118

连续型随机变量及其概率密度132

连续型随机变量及其概率密度132

常用连续型随机变量及其分布134

第6章 随机变量的数字特征148

数学期望148

离散型随机变量的数学期望148

连续型随机变量的数学期望149

随机变量函数的数学期望150

数学期望的性质150

方差与标准差151

方差与标准差的定义151

方差的性质154

协方差与相关系数157

协方差157

相关系数159

矩与协方差矩阵159

矩160

协方差矩阵160

第7章 数理统计的基本概念165

总体与样本166

总体166

样本166

统计量与抽样分布167

统计量167

样本矩168

经验分布函数169

抽样分布172

统计图187

直方图187

统计图的绘制192

第8章 参数估计199

参数的点估计199

矩估计法199

最大似然估计法200

估计量的性能分析204

无偏性204

有效性204

一致性205

区间估计206

区间估计的概念206

正态总体均值μ的区间估计207

正态总体方差σ2的区间估计210

单侧置信限214

第9章 假设检验216

假设检验的基本概念216

变量分布参数的检验224

正态变量均值与方差的假设检验224

两个正态变量均值与方差的比较226

非正态变量分布参数的检验234

总体分布的х2拟合检验244

第10章 方差分析246

概述246

单因子方差分析247

单因子实验的统计模型及检验方法247

效应与误差方差的估计254

重复数相同的方差分析257

双因子方差分析261

无交互作用的双因子方差分析262

有交互作用的双因子方差分析264

第11章 回归分析270

一元线性回归分析270

一元线性回归模型270

模型参数的估计272

回归方程的显著性检验273

利用回归方程进行预测275

多元线性回归分析277

多元线性回归模型277

模型参数的估计278

回归方程的显著性检验280

利用回归方程进行预测282

最优回归方程的选择283

参考文献288

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