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第一章　医学信息决策概论1

第一节　决策和医学信息决策1

一、医学信息决策面临的挑战3

二、医学信息特征3

三、医学信息决策过程4

第二节　科学决策与信息分析6

一、决策的分类6

二、医学信息决策的分类8

第三节　医学决策与决策的数字化9

一、决策方法概述9

二、医学决策的数字化12

三、医学信息决策的模式与过程14

思考与练习17

第二章　决策树18

第一节　决策树分类算法及应用18

一、决策树的基本结构18

二、决策树分类与预测18

三、决策树分类算法20

第二节 利用Microsoft SQL Server 2005实践决策树算法22

一、案例背景23

二、Microsoft决策树算法的实现24

第三节　决策方案的选择38

一、基本概念与特征38

二、决策树的应用38

思考与练习43

第三章　随机变量及应用45

第一节　随机事件和概率45

一、随机事件45

二、概率与加法法则46

三、条件概率与乘法法则48

四、全概率定理49

五、贝叶斯定理49

第二节　离散型随机变量的分布50

一、离散型随机变量的概率分布50

二、概率分布函数51

三、二项分布53

四、泊松分布53

第三节　连续型随机变量的分布55

一、连续型随机变量的概率分布55

二、概率密度函数56

三、正态分布58

四、中心极值定理61

第四节　案例分析62

思考与练习63

第四章　线性和离散优化65

第一节　线性优化模型65

一、线性优化问题的数学模型65

二、线性优化模型的求解66

三、线性优化模型的Excel实现69

四、灵敏度分析72

第二节　离散优化模型74

一、离散优化模型的图解法75

二、离散优化模型的Excel求解76

三、分枝定界法77

第三节　案例分析80

一、心血管业务安排的案例80

二、医院扩大业务收益的案例82

思考与练习84

第五章　多指标决策86

第一节　多指标决策概述86

一、多指标决策的基本理论86

二、多指标决策的特点87

三、多指标决策的解87

第二节　决策指标的标准化处理89

一、定性指标的量化89

二、不同量纲指标的标准化89

第三节　决策指标权重的确定91

一、德尔菲法92

二、相对比较法92

三、熵值法93

第四节　多指标决策方法94

一、简单线性加权法94

二、理想解法95

第五节　Excel对多指标决策的计算案例97

第六节　多指标风险型决策101

一、问题模型101

二、转化为多指标确定型决策101

三、医学实例：治疗方案风险分析102

思考与练习104

第六章　层次分析法106

第一节　层次分析法的基本原理106

第二节　层次分析法的基本步骤106

一、建立层次分析结构模型106

二、构造两两比较矩阵109

三、判断矩阵的一致性检验111

第三节　判断矩阵排序的计算112

一、单一准则下的排序112

二、层次总排序113

第四节　层次分析法在医学领域中的应用114

一、构造层次分析结构114

二、构造判断矩阵115

三、计算权重系数及一致性检验115

第五节　层次分析法的Excel实现过程117

一、构建Excel数据文件117

二、层次分析法过程120

思考与练习125

第七章　仿真模拟概念及应用126

第一节　仿真模拟的基本概念和模型构建126

一、一个简单问题：报童问题126

二、随机数产生器128

三、生成服从离散概率分布的数值128

四、生成服从连续概率分布的数值131

五、利用Excel对样本数据模拟求解和构造仿真模型133

第二节　仿真模型的运用135

一、利用样本数据进行分析135

二、仿真模拟与最优化问题139

三、仿真模拟小结与模拟应用指导141

四、仿真模拟的典型用途142

第三节　案例分析142

思考与练习146

第八章　粗糙集方法及应用148

第一节　粗糙集的基本概念148

一、知识表达系统148

二、不可区分关系与划分149

三、粗糙集的代数观描述151

四、粗糙集的信息观描述155

第二节　决策表的属性约简157

一、基于属性依赖度的属性约简157

二、基于条件信息熵的属性约简159

第三节　决策表的决策规则获取160

一、决策规则获取161

二、决策规则简化161

第四节　粗糙集在医学决策中的应用163

一、决策表的离散化163

二、粗糙集理论的应用163

三、粗糙集理论中属性约简的SQL实现164

第五节　案例分析166

一、基于条件信息熵的医学决策表分析案例166

二、基于属性依赖度的医学决策表分析案例168

思考与练习173

第九章　人工神经网络及应用175

第一节　人工神经网络概述175

一、生物神经系统简介175

二、人工神经网络简介176

三、人工神经元模型179

四、人工神经网络结构及工作原理181

五、人工神经网络的学习方法183

第二节　基于MS SQL Server 2005实践人工神经网络算法185

一、人工神经网络在临床诊断乙型肝炎中的模拟应用185

二、利用SQL Server 2005构建中医舌诊八纲辨证神经网络知识库192

思考与练习200

第十章　医学决策支持系统201

第一节　决策支持系统的产生与发展201

第二节　医学决策支持系统202

一、医学决策支持系统概念202

二、医院信息系统与医学决策支持系统203

第三节 DW+OLAP+DM的医学决策支持技术205

一、数据仓库205

二、联机分析处理207

三、数据挖掘208

第四节　医院管理决策案例分析209

一、医院数据仓库的物理数据库创建209

二、医院数据仓库的多维数据集创建212

三、医院数据仓库的联机分析处理219

四、Excel连接和浏览OLAP多维数据集224

第五节　手术麻醉临床决策支持系统的案例分析228

一、手术麻醉临床决策支持系统功能介绍228

二、系统运行结果及分析231

思考与练习233

参考文献235

附录237