图书介绍

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SPSS在体育统计中的应用
  • 梅雪雄著 著
  • 出版社: 北京:人民体育出版社
  • ISBN:9787500934561
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:374页
  • 文件大小:101MB
  • 文件页数:386页
  • 主题词:体育统计-统计分析-软件包,SPSS

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图书目录

第1章 SPSS for Windows系统概述1

1.1 SPSS系统的发展及特点1

1.1.1 SPSS系统的发展1

1.1.2 SPSS系统的特点1

1.2 SPSS系统的安装2

1.2.1 SPSS环境要求2

1.2.2 SPSS系统的安装2

1.3 SPSS系统使用基础8

1.3.1 SPSS系统的启动8

1.3.2 SPSS的数据编辑窗口9

1.3.3 SPSS的输出窗口11

1.3.4 SPSS的统计分析对话框12

1.3.5 SPSS系统的运行方式13

1.3.6 SPSS系统的退出13

1.3.7 SPSS数据统计分析的基本步骤14

第2章 SPSS数据文件的建立和文件管理15

2.1 SPSS数据的结构和定义方法15

2.1.1 SPSS的数据类型15

2.1.2 SPSS的函数、运算符和表达式18

2.1.3 定义SPSS变量22

2.2 SPSS数据的录入和编辑26

2.2.1 SPSS数据的录入26

2.2.2 SPSS数据的编辑28

2.2.3 变量集的建立和使用31

2.3 SPSS的文件管理33

2.3.1 SPSS数据文件的管理33

2.3.2 SPSS输出文件的管理36

第3章 数据预处理42

3.1 Data菜单详解42

3.1.1 样品排序42

3.1.2 数据文件行列转置43

3.1.3 数据文件纵向合并44

3.1.4 数据文件横向合并47

3.1.5 数据分类汇总49

3.1.6 数据文件拆分52

3.1.7 样品筛选54

3.1.8 数据加权57

3.2 Transform菜单详解58

3.2.1 变量计算58

3.2.2 变量重新赋值——赋给原变量60

3.2.3 变量重新赋值——赋给新变量62

3.2.4 横向计数65

3.2.5 变量求秩67

3.2.6 变量自动赋值70

3.2.7 缺失值替换72

第4章 基本描述统计76

4.1 常用描述统计量76

4.1.1 集中趋势量数76

4.1.2 离散程度量数78

4.1.3 分布位置量数81

4.1.4 分布形态量数81

4.2 在线分析82

4.2.1 在线分析概述82

4.2.2 在线分析案例84

4.3 样品摘要89

4.3.1 样品摘要概述89

4.3.2 样品摘要案例89

4.4 频数分析92

4.4.1 频数分析概述92

4.4.2 频数分析案例93

4.5 基本描述统计98

4.5.1 基本描述统计概述98

4.5.2 基本描述统计案例98

4.6 探索分析101

4.6.1 探索分析概述101

4.6.2 探索分析案例102

4.7 交叉列联表分析111

4.7.1 交叉列联表分析概述111

4.7.2 交叉列联表分析案例114

4.8 比值分析122

4.8.1 比值分析概述122

4.8.2 比值分析案例123

第5章 多选题分析129

5.1 多选题分析概述129

5.1.1 单选题129

5.1.2 多选题130

5.2 多选题分析案例131

5.2.1 定义多选题变量集132

5.2.2 多选题频数分析133

5.2.3 多选题列联频数分析136

第6章 平均数比较142

6.1 假设检验概述142

6.1.1 假设检验的基本概念142

6.1.2 假设检验的基本原理142

6.1.3 单侧检验与双侧检验144

6.1.4 显著性水平α的选择144

6.1.5 假设检验的步骤145

6.2 平均数分析146

6.2.1 平均数分析概述146

6.2.2 平均数分析案例146

6.3 单个样本t检验149

6.3.1 单个样本t检验概述149

6.3.2 单个样本t检验案例150

6.4 两个独立样本t检验152

6.4.1 两个独立样本t检验概述152

6.4.2 两个独立样本t检验案例153

6.5 两个相关样本t检验156

6.5.1 两个相关样本t检验概述156

6.5.2 两个相关样本t检验案例157

第7章 方差分析161

7.1 单因素方差分析161

7.1.1 单因素方差分析概述161

7.1.2 单因素方差分析案例165

7.2 多因素方差分析172

7.2.1 多因素方差分析概述172

7.2.2 多因素方差分析案例176

第8章 非参数检验198

8.1 总体分布的X2检验198

8.1.1 总体分布的X2检验概述198

8.1.2 总体分布的X2检验案例199

8.2 二项分布检验202

8.2.1 二项分布检验概述202

8.2.2 二项分布检验案例203

8.3 单个样本游程检验205

8.3.1 单个样本游程检验概述205

8.3.2 单个样本游程检验案例205

8.4 单个样本K-S检验207

8.4.1 单个样本K-S检验概述207

8.4.2 单个样本K-S检验案例208

8.5 两个独立样本差异检验210

8.5.1 两个独立样本差异检验概述210

8.5.2 两个独立样本差异检验案例212

8.6 多个独立样本差异检验216

8.6.1 多个独立样本差异检验概述216

8.6.2 多个独立样本差异检验案例218

8.7 两个相关样本差异检验223

8.7.1 两个相关样本差异检验概述223

8.7.2 两个相关样本差异检验案例225

8.8 多个相关样本差异检验228

8.8.1 Friendman检验228

8.8.2 Kendall's W检验231

8.8.3 Cochran's Q检验234

第9章 相关分析240

9.1 相关分析概述240

9.1.1 相关关系240

9.1.2 相关的类型240

9.1.3 相关系数241

9.1.4 相关系数的显著性242

9.2 简单相关分析243

9.2.1 简单相关分析概述243

9.2.2 简单相关分析案例244

9.3 偏相关分析249

9.3.1 偏相关分析概述249

9.3.2 偏相关分析案例249

9.4 距离分析252

9.4.1 距离分析概述252

9.4.2 距离分析案例255

第10章 回归分析260

10.1 线性回归分析概述260

10.1.1 线性回归分析的基本概念260

10.1.2 多元线性回归的数学模型261

10.1.3 多元线性回归模型的评价263

10.1.4 最优回归方程的概念267

10.2 多元线性回归分析案例268

10.2.1 多元线性回归分析过程268

10.2.2 多元线性回归分析结果解读274

10.3 曲线拟合284

10.3.1 曲线拟合概述284

10.3.2 曲线拟合案例285

第11章 聚类分析293

11.1 聚类分析概述293

11.1.1 聚类分析的概念293

11.1.2 聚类分析的类型293

11.1.3 个体与个体间初始亲疏程度的度量293

11.1.4 聚类过程中类间亲疏程度的度量294

11.1.5 聚类分析的注意事项296

11.2 快速样品聚类296

11.2.1 快速样品聚类的基本步骤296

11.2.2 快速样品聚类案例297

11.3 层次聚类303

11.3.1 层次聚类的基本步骤303

11.3.2 层次聚类案例306

第12章 判别分析316

12.1 判别分析概述316

12.1.1 判别分析的概念316

12.1.2 判别分析的适用条件316

12.1.3 判别分析的数学模型316

12.1.4 建立判别模型时引入变量的方法318

12.1.5 判别模型效果的验证319

12.2 判别分析案例319

12.2.1 判别分析过程319

12.2.2 判别分析结果解读325

12.2.3 判别分析的应用339

第13章 因子分析342

13.1 因子分析概述342

13.1.1 因子分析的概念342

13.1.2 因子分析的数学模型342

13.1.3 因子分析的基本步骤343

13.2 因子分析案例349

13.2.1 因子分析过程349

13.2.2 因子分析结果解读355

主要参考书目364

附录:标准正态分布表365

t检验临界值表367

x2分布上侧临界值表368

F分布上侧临界值表369

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