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第1章 引言1

1.1 为什么写这本书？1

1.1.1 ICT已经长大1

1.1.2 一种实践方法1

1.1.3 手头的争议、问题和方法2

1.1.4 数字不能解释所有事物3

1.1.5 “商务智能”指的是什么——从决策支持到信息民主3

1.1.6 一个定义4

1.1.7 本书的范围5

1.2 BA4BI做什么5

1.2.1 定义“商务智能的商务分析人员”的概念6

1.3 本书的结构11

1.3.1 主要方面11

1.4 本书各章简介17

1.4.1 商务智能的宏观观点17

1.4.2 商务分析和管理领域18

1.4.3 商务分析和项目寿命周期19

1.4.4 商务分析人员的工具箱19

1.4.5 附录概述21

第2章 提高增长的周期速度及其定律22

2.1 引言22

2.1.1 增长是有代价的22

2.1.2 三个Delta22

2.1.3 商务分析方面有争议的问题24

2.2 第一条定律：知识、增长和战略过程的三角关系24

2.2.1 知识交换过程26

2.2.2 度量回报27

2.2.3 商务分析有争议的问题28

2.3 第二条定律：你在两个选项之间的无奈选择28

2.3.1 聚焦29

2.3.2 征服29

2.3.3 衰退30

2.3.4 重新部署31

2.3.5 战略连续体31

2.3.6 商务分析有争议的问题32

2.4 第三条定律：任何组织都优化两极33

2.4.1 再论价值链35

2.4.2 商务分析有争议的问题35

2.5 第四条定律：做力所能及的度量和权衡，除此之外36

2.5.1 试验37

2.5.2 商务分析有争议的问题38

2.6 第五条定律：总是存在一个主导源39

2.6.1 战略顶点层39

2.6.2 功能管理层39

2.6.3 运营层40

2.7 第六条定律：IT不可或缺43

2.7.1 IT可创建竞争性的优势44

2.7.2 调整运动44

2.7.3 商务分析有争议的问题45

第3章 平衡战略管理的5个“P”47

3.1 引言47

3.2 5个“P”及其相互作用48

3.3 管理战略49

3.3.1 三种战略管理风格49

3.3.2 战略管理风格和计划-模式-策略51

第4章 调整BI适应组织的状况53

4.1 引言53

4.2 明茨伯格的构型53

4.3 明茨伯格就商务智能方面的教训54

4.3.1 商务分析有争议的问题55

第5章 理解4个“C”57

5.1 引言57

5.2 将4个“C”方面应用到功能上58

5.3 4个“C”：平衡计分卡的基础59

5.3.1 商务分析有争议的问题60

第6章 商务智能的商务案例61

6.1 引言61

6.2 信息经济学基础62

6.3 采用一个商务案例形象地说明IE62

6.3.1 从一个过程到一种营销文化63

6.4 商务智能的通用优势67

6.4.1 改进的通信有效性67

6.4.2 改进的数据质量67

6.4.3 可用数据的较好理解68

6.4.4 数据的智能抽取和交换68

6.4.5 商务过程的更好理解69

第7章 BI和成本结算71

7.1 使用BI建立一个ABC系统71

7.1.1 汇集成本登记的所有来源71

7.1.2 确认一致性71

7.1.3 以一种有意义的方式分配各来源72

7.1.4 表述假设73

7.1.5 沟通结果并现场确认结果74

7.1.6 ABC的优点和缺点74

7.2 近距离地考察ABC源系统75

7.2.1 会计系统75

7.2.2 企业资源计划系统75

7.2.3 产品数据管理系统76

7.2.4 预算系统76

7.2.5 时间登记和门禁系统76

7.2.6 工资表系统77

7.2.7 仓库管理系统77

7.2.8 存货管理系统77

7.2.9 文档管理系统77

7.3 在数据仓库中建立ABC分析77

7.4 小结79

第8章 BI和财务管理80

8.1 有关财务BI可交付物的基础知识80

8.2 使你的SOX保持打开状态！80

8.2.1 数据家族81

8.2.2 双向调整82

8.2.3 理解商务过程流82

8.3 财务报告的商务分析83

8.3.1 会计报表83

8.3.2 所要求的报表84

8.3.3 慢变维度的特别关注86

8.3.4 展示选项的特别关注87

8.3.5 商务分析有争议的问题87

第9章 BI和运营管理89

9.1 关于运营管理的基础知识89

9.1.1 用户订货点89

9.1.2 预测89

9.1.3 供应链的优化91

9.1.4 质量管理91

9.1.5 建立外包分析92

9.2 生产管理和信息架构92

9.2.1 MRPⅡ软件93

9.2.2 容量管理软件94

9.2.3 网络规划软件94

9.2.4 面向生产管理的IS基本概念94

9.3 测量内容95

9.3.1 第一个实例：物理货物运输95

9.3.2 第二个实例：库存管理系统97

9.4 基本供应链报告需求98

9.4.1 介绍98

9.4.2 整个周期和优化变量代价99

9.5 使用BI的预测系统的构建101

9.5.1 一般的建议101

9.5.2 定义预测系统的KPI102

9.5.3 预测的代价调整103

9.6 商务分析问题106

9.6.1 总体评论106

9.6.2 需要进一步解决的疑问和问题107

第10章 BI和营销管理108

10.1 简介108

10.2 我们借助“CRM”达到什么目的？108

10.3 我们借助“行为分析”达到什么目的？109

10.4 我们能从过去的失败中学到什么？109

10.4.1 当运营主导一切时110

10.4.2 当财务领导一切时110

10.4.3 当过于复杂的销售模式成为规则时110

10.4.4 错误地使用BI的时候111

10.5 BI如何对市场营销有贡献112

10.5.1 市场研究113

10.5.2 亲和度分析113

10.5.3 直接产品利润114

10.5.4 产品开发114

10.5.5 销售115

10.5.6 销售推广116

10.5.7 客户服务116

10.5.8 销售渠道管理116

10.5.9 零售市场营销117

10.5.10 行业市场营销117

10.5.11 专业服务市场营销117

10.5.12 快速消费品市场营销118

10.5.13 消费者投资商品市场营销118

10.5.14 医药市场营销119

10.5.15 商务分析问题119

第11章 BI和人力资源管理124

11.1 人才战争是怎么输掉的124

11.1.1 战略规划过程——能力管理的隔离125

11.2 管理缺勤126

11.2.1 简介126

11.2.2 缺勤衡量126

11.2.3 BI如何有帮助127

11.2.4 商务分析问题130

第12章 启动一个BI项目131

12.1 综述131

12.1.1 一个迭代的过程132

12.1.2 映射商务分析问题的处理阶段132

12.2 创建需要133

12.2.1 期望：寻找商业价值134

12.2.2 资助商务智能项目135

12.2.3 探索动机136

12.2.4 整个项目中期望上的焦点136

12.2.5 客户想要的正式的事务137

12.2.6 客户想要的非正式的事务138

12.2.7 处理队列138

12.2.8 关闭循环139

12.3 收集信息139

12.3.1 研究地形139

12.3.2 你需要知道谁140

12.3.3 你需要知道什么140

12.4 分析决策程序141

12.4.1 介绍141

12.4.2 工作上的决策，团队和小组141

12.4.3 机构组织的变化149

12.4.4 明茨伯格的管理神话150

12.4.5 结论151

12.4.6 商务分析问题152

12.5 产生文档152

12.5.1 项目方向文档153

12.5.2 访谈总结153

12.5.3 商业需求153

12.5.4 商务案例153

12.5.5 项目章程153

12.6 验证结果154

12.6.1 “我想要绩效！”154

12.6.2 “为什么我需要全部客户？”154

12.6.3 “现在我看到了结果…”154

12.6.4 检查商务案例155

12.7 支持和维护155

12.7.1 验证155

12.7.2 愿景支持155

第13章 项目生命周期管理156

13.1 商务分析与项目规划157

13.2 商业需求收集157

13.2.1 访谈CEO158

13.2.2 用户组调查159

13.2.3 访谈与研讨会159

13.2.4 需求挑战160

13.2.5 坚持它163

13.2.6 维度建模164

13.2.7 BI应用说明（规范）169

13.2.8 商务分析及增长——维护171

第14章 掌控数据管理178

14.1 数据管理的主要组成部分178

14.1.1 概述178

14.1.2 主数据178

14.1.3 来源分析180

14.1.4 数据剖析180

14.1.5 源到目标的映射181

14.1.6 商务分析人员的元数据管理182

14.2 数据管理框架183

14.2.1 DUBLIN CORE（都柏林核心）183

14.2.2 Zachman框架185

14.2.3 结构化写作186

14.2.4 三个部分如何互动186

第15章 掌握数据质量189

15.1 哪种质量？189

15.2 数据质量的投资回报率（ROI）方法190

15.2.1 源系统数据质量190

15.2.2 数据仓库系统数据质量191

15.2.3 建立商务案例192

15.2.4 数据质量检查单195

第16章 商务分析人员的工具箱197

16.1 概述197

16.2 项目方向的文档模板197

16.2.1 导言197

16.3 文件记录内容198

16.3.1 项目背景198

16.3.2 项目语境199

16.3.3 商务案例199

16.3.4 项目定义199

16.3.5 项目组织结构199

16.3.6 项目方法199

16.4 访谈总结模板199

16.4.1 背景信息199

16.5 商务案例文档模板200

16.5.1 导论200

16.5.2 效率经济学201

16.5.3 收入提高201

16.6 战略机遇202

16.6.1 你的顾客信息价值202

16.7 商务分析成果模板203

16.7.1 简介和概述203

16.7.2 成果概述203

16.8 项目章程文档模板219

16.8.1 概述219

16.9 最佳实践分享模板223

16.9.1 概述223

16.10 一般性访谈指引226

16.10.1 引言226

16.10.2 一般访谈列表226

16.10.3 一般性问题227

16.10.4 最后227

16.11 每一功能领域的访谈指南228

16.11.1 战略决策制定228

16.11.2 财务和控制229

16.11.3 市场营销230

16.11.4 销售230

16.11.5 物流与运营231

16.12 元数据检查单231

16.12.1 元数据集成231

16.12.2 元数据转换232

16.13 通用商务对象定义232

16.13.1 概述232

16.14 定义组织的主要资产：客户233

16.14.1 引言233

16.14.2 客户分类233

16.14.3 客户的通用定义234

16.14.4 客户的具体定义234

16.15 组织，一个有意义的概念？235

16.15.1 组织的多种定义236

16.16 职员还是伙伴？236

16.17 产品237

16.18 疆域238

16.18.1 疆域的地理方位239

附录240

0 概述240

0.1 你如何成为一个BA4BI？240

附录A 在你的工作面试中，问什么242

附录B 从1960年至今的商务智能243

附录C 数据仓库的基础知识245

附录D 一个采购部门的BI项目调研251

参考文献253